并發大數據處理SEARCH AGGREGATION
回答:所謂并發，從概念可以看出其并不是并行，在用戶的角度來看有一種同時執行的錯覺，但在數據庫內部確實串行的，或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數據為例，在更新時會對改行數據加鎖，避免其它進程對該行的訪問，從而避免數據沖突。除此以外，還有其它各種鎖來適應不同的場景。所以，我們所謂的并發場景下，并不會出現數據問題。
shaonbean
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發系統，一定會涉及事務，所以數據庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據業務而定，如果業務數據一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數據庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數據，叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3：冷熱數據分離，美團，餓了么部分設計采用冷熱...
Vultr
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:1、這個題目問得不那么準確，你必須要精準計算出每秒查詢時間（QPS）和事務時間（TPS），好比你感冒了，你說要配什么藥，醫生只能憑經驗，你如果去抽象化驗，知道是病毒還是細菌感染，數量是多少后，才能進一步診斷和配置服務器硬件。2、接下來，你要了解常用發中間件和數據庫的極限并發量。比如redis一般是11w左右（純粹內存讀寫）、mysql每秒寫8w左右，讀10來萬（單表，多表就不一定，得看SQL的寫法...
tuniutech
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...出版的技術圖書 即將出版的《深入理解XXXXXXXXX》 《海量數據處理與大數據技術實戰》 《MySQL技術大全：開發、優化與運維實戰》 《深入理解高并發編程》 《并發編程核心知識》 《冰河的滲透實戰筆記》 《我要進大廠系列之面...
...是想通過對原理和應用案例的有限度剖析來協助你構建起并發的思維，并將操作系統的理論知識與工程實踐結合起來，貫穿從學到會的全過程。當然，雖然我們是從實用角度出發，但具有實踐意義的深層次知識點永遠會是面試中...
...) 僅標記一下GC Roots能直接關聯到的對象，速度很快；2. 并發標記 (收集垃圾跟用戶線程一起執行) 初始標記和重新標記仍然需要stop the world，并發標記過程就是進行GC Roots Tracing的過程；3. 重新標記 (Stop the World事件 CPU停頓，...
網上，一個人問圣誕節公司做秒殺，怎么處理大并發，本身是win主機，換服務器來不及了。 結果一位大神來了一個神級的回答 這種情況，我會隨機踢掉大部分用戶 只處理少數請求，這樣服務器壓力就小多了 if (rand(0, 100) < 99...
原文地址：來，控制一下 Goroutine 的并發數量 問題 func main() { userCount := math.MaxInt64 for i := 0; i < userCount; i++ { go func(i int) { // 做一些各種各樣的業務邏輯處理 fmt.Printf(go func: ...
...，兩者又有什么區別？ 4、性能壓測過程中，當面對大量并發用戶調用的時候，服務器端 CPU 的使用率是高好還是低好？為什么？ 5、當需要在盡可能短的時間內完成大量 GUI 自動化測試用例的執行時，業界主流的解決方案是什么...
...的播放數等。為了保證數據實時效，每次瀏覽都得給+1，并發量高時如果每次都請求數據庫操作無疑是種挑戰和壓力。Redis提供的incr命令來實現計數器功能，內存操作，性能非常好，非常適用于這些計數場景。 4、分布式會話 集...
...2、大文件下載3、直播網站 CDN如何實現？ 瀏覽器緩存 高并發下只能通過提高服務器負載來解決？ NO,流量、前端、服務器、數據庫緩存只能是數據庫緩存嗎？ NO,還有瀏覽器緩存 HTTP緩存分類（2種） 1.200 OK (from memory cache) 直接從...
...推薦和放置廣告。 2.3 Storm與Hadoop的關系 Hadoop 是強大的大數據處理系統，但是在實時計算方面不夠擅長；Storm的核心功能就是提供強大的實時處理能力，但沒有涉及存儲；所以 Storm 與 Hadoop 即不同也互補。 Storm與Hadoop應用場景對...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
