回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群:企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)業(yè)務(wù)人員、派可數(shù)據(jù)是國內(nèi)專業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)平臺 + 敏捷 BI 可視化分析平臺,國產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品,具備端到端( End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力,包括:企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺、三端可視化分析( PC 端、移動端、大屏端 )自助設(shè)計能力、中國式報表、填報與數(shù)據(jù)補錄平臺。. 企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺 - 快速原型可視化設(shè)計建模、零代碼的數(shù)據(jù)...
回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個新技術(shù),只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進,特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來越受到重視,通過建立數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合,并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等相關(guān)技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)潛在價值,為企業(yè)運營決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐,所以未來數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的,特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會在...
回答:當拖拽能做到直接sql所能解決的復雜性問題,操作絕對比直接sql更復雜。
回答:人工智能涉及到的知識結(jié)構(gòu)比較復雜,是一個典型的多學科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學、數(shù)學、計算機、經(jīng)濟學、神經(jīng)學和語言學等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...
...繼ERP之后,企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域新的增長藍海。市場普遍認為,商業(yè)智能和分析平臺市場的主流,已經(jīng)從IT主導的分析報告,轉(zhuǎn)向了商業(yè)主導的分析報告。從國內(nèi)企業(yè)管理軟件市場的角度來看,BI軟件一直是投資的熱點,敏捷BI的快速發(fā)...
...繼ERP之后,企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域新的增長藍海。市場普遍認為,商業(yè)智能和分析平臺市場的主流,已經(jīng)從IT主導的分析報告,轉(zhuǎn)向了商業(yè)主導的分析報告。從國內(nèi)企業(yè)管理軟件市場的角度來看,BI軟件一直是投資的熱點,敏捷BI的快速發(fā)...
圖片描述 本篇文章匯總了國外2018年商業(yè)智能領(lǐng)域多份權(quán)威報告,將普遍受到認同的核心觀點進行梳理,包含AI、移動BI、自助式BI、云部署、數(shù)據(jù)治理、增強型BI等多個方向,力求為讀者呈現(xiàn)清晰的2019年商業(yè)智能藍圖。 2019年...
...自己說出自己意義的工具。 BI發(fā)展至今,已經(jīng)不是最初的商業(yè)智能局限在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘?qū)用媪耍€包含了對趨勢,對未來的預測,從沒有價值的數(shù)據(jù)中挖掘出價值,使用機器學習,強化學習,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等更加高層次的...
商業(yè)智能、報表都是當下信息時代的熱詞,但是報表工具和BI的區(qū)別和聯(lián)系究竟是什么呢?小編這就一文解決這普遍存在的困惑,從產(chǎn)品理念、典型應(yīng)用場景、功能使用、面向群體、企業(yè)應(yīng)用情況這5各方面解釋,幫助...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...