bi系統分析SEARCH AGGREGATION
回答:派可數據推薦人群：企業選型、數據分析師、相關業務人員、派可數據是國內專業的低代碼數據倉庫開發平臺 + 敏捷 BI 可視化分析平臺，國產商業智能 BI 軟件產品，具備端到端（ End-to-End ) 的產品與服務能力，包括：企業級數據倉庫平臺、三端可視化分析（ PC 端、移動端、大屏端 ）自助設計能力、中國式報表、填報與數據補錄平臺。. 企業級數據倉庫平臺 - 快速原型可視化設計建模、零代碼的數據...
Sanchi
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回答:數據可視化并不是一個新技術，只是隨著互聯網的發展，數據可視化也在不斷演進，特別是隨著大數據的快速發展，基于大數據的可視化分析也越來越受到重視，通過建立數據倉庫實現企業多源數據的整合，并且基于數據挖掘、機器學習等相關技術，挖掘數據潛在價值，為企業運營決策、戰略分析提供數據支撐，所以未來數據可視化還是具備很大的發展前景的，特別是基于大數據、物聯網等技術，以數據采集處理為核心、交互式的數據可視化必然會在...
Faremax
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回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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回答:數據分析是干什么的？在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做：工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析：預測一下目前走勢，預計效果工作中的監控型分析：監控指標走勢，發現問題工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策工作后的復盤型分析：積累經驗，總結教訓那數據分析是什么的？數據分析大體上分3步：1：獲...
B0B0
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...（ML）技術不斷地改變業務形態，企業將越來越依賴于BI系統強大的自動化數據分析功能。就業務分析和商業智能而言，人工智能的研究已經達到了某種程度的成熟，大規模的機器學習（ML）應用和小規模的深度學習（DL）應用已...
...：可訪問性、敏捷性、更深度的分析洞察、從IT主導的、系統記錄報告轉向業務主導的、包括自助服務的敏捷分析。雖然目前傳統應用型BI與新型自助式BI的比例持平，但是約有18％的企業在引進新型自助式BI，部分或全部替代了...
...、實時BI的概念實時BI，即實時商業智能，是指商業智能系統中數據實時動態刷新。這一提法來自SOA(面向服務的體系結構)以及組成SOA的開放和標準技術。據了解，Teradata還在多個實時分析和激活數據倉庫策略方面進行了大量投資...
...、實時BI的概念實時BI，即實時商業智能，是指商業智能系統中數據實時動態刷新。這一提法來自SOA(面向服務的體系結構)以及組成SOA的開放和標準技術。據了解，Teradata還在多個實時分析和激活數據倉庫策略方面進行了大量投資...
...ineBI是基于B/S架構的瀏覽器/服務器模式，現在用戶開發的系統基本上趨向于B/S架構的瀏覽器/服務器模式，因此有些頁面完全可以直接采用web頁面嵌入式集成的簡易方式完成集成。而且些因為框架的原因可以采用json的調用方式進...
...ineBI是基于B/S架構的瀏覽器/服務器模式，現在用戶開發的系統基本上趨向于B/S架構的瀏覽器/服務器模式，因此有些頁面完全可以直接采用web頁面嵌入式集成的簡易方式完成集成。而且些因為框架的原因可以采用json的調用方式進...
...分析處理展現的需求，以下我們列舉市面上主流的三款BI系統，就大數據特性展開探討，主要是與Hadoop、Spark、多維分析數據庫的對接和性能。Tableau的大數據策略1、目前，Tableau適用的大數據生態系統連接包括：Hadoop：Cloudera...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
cucumber
李文鵬
