回答:說到數據庫排名,肯定要看DB-Engines的全球數據庫排名,截止2018年3月份的數據庫排名,排在前10的分別是Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、DB2、Microsoft Access、Redis、Elasticsearch、Cassandra。其中Redis、Elasticsearch分別由去年的第10、11位上升至今年...
回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存取: 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
...器學習、實時運算等技術,以及相關業務領域知識,乃至產品用戶體驗都進行了深入的研究與分析,本系列文章將把我們的理念和在上述過程中所獲得的一些經驗、成果與大家分享。 二、實時數據智能處理 隨著技術的發展,我...
線上流量紅利逐漸消失的今天,產品的獲客成本從幾元,飆升到了現在的幾百元,甚至上千元,流量大戰悄然打響!而 微信社會中的小程序,憑借著離消費者一指之遙的距離,成為商家不被淘汰的制勝法寶 。2019年4月,...
本文由作者周巧芬授權網易云社區發布。 互聯網的產品相對傳統IT產業而言,需求更富有多樣性。傳統IT行業的需求點多是固定且符合驗收條件。但互聯網的產品則更多的從用戶體驗出發,更多的用數據來說話,不管是PV、UV...
...爭流,唯愿雨驟風疾有方舟。這句話很形象地描述了易觀產品矩陣。2012年,易觀開始了從市場研究機構向大數據公司進化的歷程,自主研發易觀千帆、易觀萬像、易觀方舟等產品,通過數據驅動,幫助企業實現精益成長。...
...家,希望可以給需要的朋友帶來幫助。 越來越多的軟件產品正在以服務的方式發布。當應用上線后,我們希望對產品有持續的監控,在客戶發現問題之前,能夠感知系統的運行狀態,健康狀況,性能表現,以便快速應對系統故...
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...單用戶視圖。但是,或許你還想創建一個關于業務線、產品、雇員、資產或者其它數不清可能對象的360°視圖。接下來,我們將在這里主要討論一個用戶的360°視圖,但是相同的原則也適用于其它任何一個對象的360°視圖。 為...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...