創(chuàng)科網(wǎng)絡(luò)gpu精品文章

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  谷歌開(kāi)源的基于 TensorFlow 的輕量級(jí)框架 AdaNet幾大優(yōu)勢(shì)

  ...相對(duì)高階的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，用戶可以方便地用它設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，而不必為了追求高效率的實(shí)現(xiàn)親自寫(xiě) C++或 CUDA 代碼。它和 Theano 一樣都支持自動(dòng)求導(dǎo)，用戶不需要再通過(guò)反向傳播求解梯度。 而基于 TensorFlow 的輕量級(jí)框架 AdaNet...

  yck 2019-07-31 11:16 評(píng)論0 收藏0
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  記一次性能優(yōu)化的心酸歷程【Flask+Gunicorn+pytorch+多進(jìn)程+線程池，一頓操作猛如

  ...波第一階段：直接上torch.cuda.empty_cache()清理。第二階段（創(chuàng)建子進(jìn)程加載模型并進(jìn)行訓(xùn)練）第三階段（全局線程池+釋放GPU） 總結(jié)參考粉絲專屬福利 問(wèn)題背景 現(xiàn)有一個(gè)古詩(shī)自動(dòng)生成的訓(xùn)練接口，該接口通過(guò)Pytorch來(lái)生訓(xùn)練模型...

  seasonley 2021-11-15 11:39 評(píng)論0 收藏0
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  UCloud企業(yè)骨干網(wǎng)EBN解鎖混合云網(wǎng)絡(luò)環(huán)路全球互通

  ...需求：場(chǎng)景一：多業(yè)務(wù)之間網(wǎng)絡(luò)隔離快進(jìn)一下每一張用戶創(chuàng)建的EBN網(wǎng)絡(luò)都彼此隔離，相互之間不互通，即使業(yè)務(wù)都跑在同一條專線上，例如測(cè)試環(huán)境、線上業(yè)務(wù)環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)要實(shí)現(xiàn)完全隔離，但用戶在資源建設(shè)時(shí)并不希望從物理線...

  Tecode 2022-06-28 19:00 評(píng)論0 收藏0
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  阿里開(kāi)源首個(gè)深度學(xué)習(xí)框架 X-Deep Learning！

  ...可提升10倍以上。 4) 成熟多后端支持。單機(jī)內(nèi)部的稠密網(wǎng)絡(luò)計(jì)算復(fù)用了成熟開(kāi)源框架的能力，只需要少量的分布式驅(qū)動(dòng)代碼修改，就可以把TensorFlow/MxNet等的單機(jī)代碼運(yùn)行在XDL上，獲得XDL分布式訓(xùn)練與高性能稀疏計(jì)算的能力。 內(nèi)...

  hankkin 2019-06-26 18:42 評(píng)論0 收藏0
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  【產(chǎn)品場(chǎng)景】彈性裸金屬服務(wù)器服務(wù)于市場(chǎng)的技術(shù)概要分析

  ...、CPU微架構(gòu)側(cè)信道攻擊等問(wèn)題天然免疫 高速低時(shí)延RDMA網(wǎng)絡(luò)支持RDMA網(wǎng)絡(luò)在超低時(shí)延和減輕CPU負(fù)載等方面優(yōu)勢(shì)明顯，但是在網(wǎng)絡(luò)虛擬化支持方面的短板明顯；而公有云網(wǎng)絡(luò)部署的關(guān)鍵是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)虛擬化達(dá)到網(wǎng)絡(luò)資源的租戶隔離。而...

  tain335 2019-06-21 16:45 評(píng)論0 收藏0
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  [ResNet系] 006 DPN

  ...hi Feng 摘要 本文提出一種簡(jiǎn)單高效且高度模塊化的雙路網(wǎng)絡(luò)（Dual Path Networks，DPN），提出了一種新的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部連接的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。通過(guò)考察ResNet和DenseNet與HORNN（higher order recurrent neural network）之間的等價(jià)性，我們發(fā)現(xiàn)ResNet可以重復(fù)...

  plus2047 2019-06-26 18:17 評(píng)論0 收藏0
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  網(wǎng)易云深度剖析Kubernetes優(yōu)化與實(shí)踐

  ...編排服務(wù)，2016年將公有云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)（云主機(jī)、云網(wǎng)絡(luò)、云硬盤(pán)）與已有容器及其編排服務(wù)深度整合并優(yōu)化，并發(fā)布網(wǎng)易云容器服務(wù)（蜂巢容器云），目前在研發(fā)面向高性能場(chǎng)景的公有云裸金屬容器。 網(wǎng)易云容器服務(wù)的目標(biāo)...

  fai1017 2019-06-28 11:01 評(píng)論0 收藏0
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  干貨 | 京東云賬號(hào)安全管理最佳實(shí)踐

  ...賬號(hào)權(quán)限保護(hù) 一、建議使用IAM(身份管理與資源訪問(wèn)控制)創(chuàng)建子賬號(hào)將用戶管理、權(quán)限管理與資源管理分離； 二、建議主/子賬號(hào)綁定用戶的員工郵箱及手機(jī)號(hào)，可定位具體自然人； 三、子賬號(hào)遵循最小授權(quán)原則，應(yīng)授予剛好滿...

  Ajian 2019-06-28 11:24 評(píng)論0 收藏0
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  做深度學(xué)習(xí)這么多年還不會(huì)挑GPU？這兒有份選購(gòu)全攻略

  ...GPU能讓我的訓(xùn)練更快嗎？我的核心觀點(diǎn)是，卷積和循環(huán)網(wǎng)絡(luò)很容易并行化，特別是當(dāng)你只使用一臺(tái)計(jì)算機(jī)或4個(gè)GPU時(shí)。然而，包括Google的Transformer在內(nèi)的全連接網(wǎng)絡(luò)并不能簡(jiǎn)單并行，并且需要專門(mén)的算法才能很好地運(yùn)行。圖1：主...

  JohnLui 2019-04-25 18:32 評(píng)論0 收藏0
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  [譯]新的高性能計(jì)算框架——KernelHive

  ...性 —— 考慮到了集群中的接入節(jié)點(diǎn)和計(jì)算節(jié)點(diǎn) 在內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中，只有接入節(jié)點(diǎn)能訪問(wèn)多個(gè)節(jié)點(diǎn) 能通過(guò)使用 GUI 將應(yīng)用定義為一個(gè)工作流 可以插入各種優(yōu)化器，從而調(diào)節(jié)性能 4 KernelHive 框架 4.1 框架結(jié)構(gòu) （3層結(jié)構(gòu)） 1. 應(yīng)用模...

  2shou 2019-08-14 16:54 評(píng)論0 收藏0
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  基準(zhǔn)評(píng)測(cè)TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的表現(xiàn)

  ...GPU平臺(tái)下，比較這五個(gè)深度學(xué)習(xí)庫(kù)在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FCN、CNN、RNN)上的性能表現(xiàn)。并對(duì)它們?cè)趩螜C(jī)多GPU卡環(huán)境下分布式版本進(jìn)行了比較。相比以前的評(píng)測(cè)，的評(píng)測(cè)添加了對(duì)多GPU卡的測(cè)試，把MXNet納入評(píng)比范圍，還測(cè)試了MNIST...

  canopus4u 2019-04-25 18:07 評(píng)論0 收藏0
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  【機(jī)器學(xué)習(xí)】深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建

  ...首選語(yǔ)言。 2.安裝virtualenv。virtualenv可以為一個(gè)python應(yīng)用創(chuàng)建一套隔離的運(yùn)行環(huán)境，避免不同版本的python或第三方庫(kù)互相影響。類似的虛擬環(huán)境還有anaconda，anaconda自帶常用庫(kù)，因此安裝包有幾百兆，與anaconda相比，virtualenv更輕量...

  galaxy_robot 2019-06-26 18:39 評(píng)論0 收藏0