回答:這個問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點:數(shù)據(jù)挖掘目前在中國的尚未流行開,猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個數(shù)據(jù)挖掘項目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科,并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)(相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來的更高效)數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI(報表、OLA...
回答:親,以下是我總結(jié)的一套六個階段的視頻,每一階段都逐漸加深,此套教程已經(jīng)整理的非常完善,各位學(xué)習(xí)者基本上按照此套流程,一階段,一階段學(xué)習(xí)來,肯定會入門,逆襲成為大牛。第一階段:Java基礎(chǔ)視頻教程1、畢向東老師的java入門教程2、小白的福音java入門教程3、java快速入門教程i此三個教程異曲同工,內(nèi)容知識點相差不大,可以只學(xué)習(xí)其中一個哦!第二大階段:Java教程(1)輕松掌握J(rèn)avaWeb視頻...
回答:百度搜索 菜鳥教程 里面很多語言學(xué)習(xí),linux也有!!!1.先裝虛擬機(jī),裝一個linux系統(tǒng) (red hat 、Ubuntu CentOS)2.去菜鳥教程學(xué)習(xí)linux3.學(xué)完基礎(chǔ)再學(xué)平臺應(yīng)用軟件
回答:從零開始學(xué)習(xí)軟件測試,有兩條路:自學(xué)和培訓(xùn)班。在這里不推薦自學(xué),首先是學(xué)習(xí)軟件測試還是需要一定的堅持和理解力的,但是現(xiàn)在很多人工作就很忙, 沒有時間和精力去字形研究;培訓(xùn)機(jī)構(gòu)有專業(yè)老師,同時還會有非常多跟你經(jīng)歷差不多的人一起學(xué)習(xí),方便交流心得。很多人不相信培訓(xùn)機(jī)構(gòu),覺得就是騙錢的,誤人子弟!我相信這樣的機(jī)構(gòu)絕對有,可能還不少,但是有時候自學(xué)吧,消耗的時間比較長,如果沒有基礎(chǔ)的話,想要自學(xué)也是比較難...
回答:隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)開始逐漸落地應(yīng)用,未來不僅IT互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的從業(yè)者需要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù),傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者也需要掌握一定的大數(shù)據(jù)技術(shù),尤其是管理類崗位,掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)對于提升自身的資源整合能力,以及擴(kuò)展自身的能力邊界,都有比較積極的意義。從我近些年帶大數(shù)據(jù)方向研究生的情況來看,早期選擇大數(shù)據(jù)方向的同學(xué),往往都來自于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機(jī)大類專業(yè)的同學(xué),近兩年管理學(xué)專業(yè)的同學(xué)也開始選擇大數(shù)據(jù)方向了,這是一個明顯...
回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
...在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中增加或者刪除類別,你需要做的工作有:1. 從零開始訓(xùn)練2. 進(jìn)行微調(diào)從零開始訓(xùn)練通常會比較耗時間,是一個代價昂貴的操作,所以我們盡可能避免,但是在一些情況下是無法避免的。另一個選擇就是進(jìn)行微調(diào)。微...
...習(xí)進(jìn)階筆記』系列將深入解析 TensorFlow 系統(tǒng)的技術(shù)實踐,從零開始,由淺入深,與大家一起走上機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)階之路。 MNIST 機(jī)器學(xué)習(xí)入門(TensorFlow) 這篇文章包括學(xué)習(xí) MNIST 的數(shù)據(jù)解析以及 softmax 回歸算法,創(chuàng)建一個基于圖片...
...深度的定義與挖掘方向也是千差萬別。 我們需要自己去從零開始造些輪子,才能深刻理解使用的框架/庫/平臺的內(nèi)部原理,才能在碰到故障時快速地修復(fù);在下文的幾乎每個章節(jié)中,我們都會提到某些筆者自造的輪子。 1.編程語...
深度學(xué)習(xí)入門:基于Python的理論與實踐 該書是深度學(xué)習(xí)入門經(jīng)典,超高人氣教程,是深度學(xué)習(xí)真正意義上的入門書,從零開始,深入淺出地剖析了深度學(xué)習(xí)的原理和相關(guān)技術(shù),為讀懂大部頭開路。 獲取本書
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...