隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)始逐漸落地應(yīng)用，未來(lái)不僅IT互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的從業(yè)者需要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者也需要掌握一定的大數(shù)據(jù)技術(shù)，尤其是管理類(lèi)崗位，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于提升自身的資源整合能力，以及擴(kuò)展自身的能力邊界，都有比較積極的意義。

從我近些年帶大數(shù)據(jù)方向研究生的情況來(lái)看，早期選擇大數(shù)據(jù)方向的同學(xué)，往往都來(lái)自于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)大類(lèi)專(zhuān)業(yè)的同學(xué)，近兩年管理學(xué)專(zhuān)業(yè)的同學(xué)也開(kāi)始選擇大數(shù)據(jù)方向了，這是一個(gè)明顯的變化。

大數(shù)據(jù)是一個(gè)典型的交叉學(xué)科領(lǐng)域，而且大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系非常龐大，這導(dǎo)致學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的切入點(diǎn)也非常多，所以不同知識(shí)基礎(chǔ)和專(zhuān)業(yè)背景的同學(xué)，可以根據(jù)自身的發(fā)展規(guī)劃來(lái)制定入門(mén)規(guī)劃。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與場(chǎng)景的結(jié)合非常緊密，不同的生產(chǎn)場(chǎng)景往往需要采用不同的大數(shù)據(jù)技術(shù)，所以一定不能脫離應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，這會(huì)導(dǎo)致很多問(wèn)題。

對(duì)于在讀的大學(xué)生來(lái)說(shuō)，可以結(jié)合自身的專(zhuān)業(yè)特點(diǎn)來(lái)選擇學(xué)習(xí)路徑，如果未來(lái)要從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位，那么可以從編程語(yǔ)言開(kāi)始學(xué)起，然后學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等知識(shí)，接著通過(guò)實(shí)習(xí)崗位，或者參加老師的實(shí)驗(yàn)室，來(lái)構(gòu)建實(shí)踐場(chǎng)景。

對(duì)于要從事數(shù)據(jù)分析類(lèi)崗位的同學(xué)來(lái)說(shuō)，可以從統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)開(kāi)始學(xué)起，然后學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，這也是目前進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的兩種主要分析方式。當(dāng)然了，數(shù)據(jù)分析同樣不能離開(kāi)生產(chǎn)場(chǎng)景來(lái)學(xué)習(xí)，不同的行業(yè)背景對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值化的方式也有不同的要求。

對(duì)于職場(chǎng)人來(lái)說(shuō)，最好能夠結(jié)合自己的行業(yè)背景來(lái)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)于很多從事管理類(lèi)崗位的職場(chǎng)人來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可以從報(bào)表（Excel）開(kāi)始學(xué)起，然后進(jìn)一步學(xué)習(xí)BI相關(guān)知識(shí)。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析，一定離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)，即使工具再?gòu)?qiáng)大，包括一些低代碼平臺(tái)的運(yùn)用，往往也需要掌握一定的編程知識(shí)。

總之，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)一定要重視最新技術(shù)的發(fā)展，同時(shí)要重視給自己開(kāi)辟出更多的交流和實(shí)踐渠道。

階段一JavaSE基礎(chǔ)核心

1深入理解Java面向?qū)ο笏枷?/p>

2掌握開(kāi)發(fā)中常用基礎(chǔ)API

3熟練使用集合框架、IO流、異常

4能夠基于JDK8開(kāi)發(fā)

5熟練使用MySQL，掌握SQL語(yǔ)法

階段二Hadoop生態(tài)體系架構(gòu)

1Linux系統(tǒng)的安裝和操作

2熟練掌握Shell腳本語(yǔ)法

3Idea、Maven等開(kāi)發(fā)工具的使用

4Hadoop組成、安裝、架構(gòu)和源碼深度解析，以及API的熟練使用

5Hive的安裝部署、內(nèi)部架構(gòu)、熟練使用其開(kāi)發(fā)需求以及企業(yè)級(jí)調(diào)優(yōu)

6Zookeeper的內(nèi)部原理、選舉機(jī)制以及大數(shù)據(jù)生態(tài)體系下的應(yīng)用

7Flume的架構(gòu)原理、組件自定義、監(jiān)控搭建，熟練使用Flume開(kāi)發(fā)
實(shí)戰(zhàn)需求

8Azkaban的安裝部署，熟練使用進(jìn)行工作流的調(diào)度執(zhí)行

9Kafka的安裝部署以及框架原理，重點(diǎn)掌握Kafka的分區(qū)分配策略、
一致性保證等，熟練掌握低級(jí)API、高級(jí)API的使用

10統(tǒng)籌Hadoop生態(tài)下的Hadoop、Flume 、Zookeeper、Kafka、Sqoop
等諸多框架，搭建數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，熟練掌握框架結(jié)構(gòu)和企業(yè)級(jí)調(diào)優(yōu)手段

階段三Spark生態(tài)體系架構(gòu)

1Scala語(yǔ)言的基礎(chǔ)入門(mén)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)講解、面向?qū)ο?、函?shù)式編程、模式匹
配、高級(jí)類(lèi)型、隱式轉(zhuǎn)換等重點(diǎn)內(nèi)容的掌握使用

2Spark的入門(mén)安裝部署、Spark Core部分的基本API使用熟練、編程進(jìn)
階、自定義累加器和廣播變量的使用和原理掌握、SparkSQL的編程掌握
和如何自定義函數(shù)、SparkSreaming的應(yīng)用解析、Spark的內(nèi)核源碼詳解
（包括部署、啟動(dòng)、任務(wù)劃分調(diào)度、內(nèi)存管理等）、Spark的企業(yè)級(jí)調(diào)優(yōu)
策略。

3HBase的部署使用、原理架構(gòu)講解與企業(yè)級(jí)優(yōu)化

4最新的大型離線(xiàn)數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目，對(duì)電商常見(jiàn)及疑難指標(biāo)的熟練掌握，完全自主
搭建整個(gè)數(shù)倉(cāng)架構(gòu)

5Redis的入門(mén)、基本配置講解、jedis的熟練掌握

6熟練掌握實(shí)時(shí)分析項(xiàng)目的架構(gòu)及需求處理思路

階段四Flink生態(tài)體系架構(gòu)

1熟練掌握Flink的基本架構(gòu)以及流式數(shù)據(jù)處理思想，熟練使用Flink多種
Soure、Sink處理數(shù)據(jù)，熟練使用基本API、Window API 、狀態(tài)函數(shù)、
Flink SQL、Flink CEP復(fù)雜事件處理等

2使用Flink搭建實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目，熟練使用Flink框架分析計(jì)算各種指標(biāo)

3開(kāi)發(fā)工具Git&Git Hub的熟練使用

4ElasticSearch的入門(mén)安裝部署及使用

階段五項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)階段

1熟練掌握在線(xiàn)教育從0到1搭建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，了解大數(shù)據(jù)從業(yè)人員的
真實(shí)工作流程

2以在線(xiàn)教育為背景，搭建實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)處理系統(tǒng)，獨(dú)立完成項(xiàng)目搭建和需求實(shí)現(xiàn)

3采用ucloud云平臺(tái)全套大數(shù)據(jù)產(chǎn)品重構(gòu)電商項(xiàng)目，熟悉離線(xiàn)數(shù)倉(cāng)、實(shí)時(shí)指標(biāo)的
ucloud云解決方案。

4可選掌握推薦和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，熟悉并使用系統(tǒng)過(guò)濾算法以及基于內(nèi)容的
推薦算法等

5可選掌握用戶(hù)畫(huà)像項(xiàng)目，使用數(shù)字化標(biāo)簽描述用戶(hù)個(gè)性特征、勾畫(huà)目標(biāo)用戶(hù)

每天有效學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)要有6個(gè)小時(shí)這樣，1-2小時(shí)的筆記時(shí)間，敲代碼的時(shí)長(zhǎng)2-3小時(shí)。

編程一定要代碼量上去！??！

因?yàn)楹芏喽际且粚W(xué)就會(huì)，一敲就廢。

俗話(huà)說(shuō)，鍵盤(pán)敲爛月薪過(guò)萬(wàn)；鍵盤(pán)落灰狗屎一堆。

建議按著學(xué)習(xí)路線(xiàn)去學(xué)習(xí)，基本這種都是針對(duì)企業(yè)的招聘來(lái)安排的課程。

你要針對(duì)性的去學(xué)習(xí)，不要一口吃個(gè)大胖子，學(xué)習(xí)是個(gè)循循漸進(jìn)地過(guò)程。

B站全網(wǎng)最全大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線(xiàn)：

https://www.bilibili.com/read/cv5213600?spm_id_from=333.788.b_636f6d6d656e74.7

如何從零開(kāi)始、系統(tǒng)地學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)？最重要的是哪種方向選擇，大數(shù)據(jù)相關(guān)的方向還是有很多的，方向不一樣學(xué)習(xí)的東西就不一樣。簡(jiǎn)單舉例以大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和大數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō)明。

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向

如果選擇大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向，那最重要的就是軟件的開(kāi)發(fā)。而這基本就是程序員所需要系統(tǒng)學(xué)習(xí)的知識(shí)。作為程序員那最起碼應(yīng)該掌握一門(mén)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，一般從這里著手最能夠引起興趣。比如選擇Java、C#.Net、Php、Python等等其中一門(mén)從最基礎(chǔ)開(kāi)始學(xué)，邊學(xué)邊實(shí)踐，慢慢能寫(xiě)出一些程序后就能體會(huì)到里面的樂(lè)趣。當(dāng)然還有學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)相關(guān)的環(huán)境，比如Hadoop、數(shù)據(jù)庫(kù)等知識(shí)。

但要長(zhǎng)期從事軟件開(kāi)發(fā)做好項(xiàng)目，最好還是要系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)，基本就可以參照大學(xué)軟件工程的學(xué)習(xí)計(jì)劃進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)習(xí)。比如主要專(zhuān)業(yè)課程：程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、編譯技術(shù)、軟件工程概論、統(tǒng)一建模語(yǔ)言、軟件體系結(jié)構(gòu)、軟件需求、軟件項(xiàng)目管理、數(shù)據(jù)庫(kù)與實(shí)現(xiàn)計(jì)算、計(jì)算機(jī)安全等等。當(dāng)然一般在職的人可能沒(méi)有這么多時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)這些比較理論性的，可以選擇必要的幾門(mén)學(xué)習(xí)，個(gè)人認(rèn)為這幾科目：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、軟件工程、軟件項(xiàng)目管理等是比較實(shí)用的，當(dāng)然有時(shí)間的話(huà)盡量多選學(xué)有好處。

大數(shù)據(jù)分析

選擇大數(shù)據(jù)分析方向，則理論性知識(shí)需要更扎實(shí)，當(dāng)然也得要掌握一些工具。對(duì)于數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō)，很重要的就是數(shù)學(xué)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率知識(shí)等等。如果要系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)，可以參照數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)課程，比如：C（Java、Python）程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)算法、人工智能、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)建模、大數(shù)據(jù)分析與處理、大數(shù)據(jù)管理等等。

當(dāng)然有些大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的課程也可以參考，這些是比較注重實(shí)用性，而系統(tǒng)性不太足。比如掌握的實(shí)用知識(shí)較多：除了前端知識(shí)、還有Python、Echarts、D3、Power BI、SmartBI、SAP、Tableau、R語(yǔ)言分析、建模分析等等，學(xué)習(xí)后就可以上手做。

大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識(shí)非常繁多且雜，要系統(tǒng)學(xué)習(xí)的話(huà)最好就是找一個(gè)方向進(jìn)行。

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感謝邀請(qǐng)，如果說(shuō)從零開(kāi)始系統(tǒng)的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，那我們必然是先學(xué)基礎(chǔ)的東西。

其實(shí)，我個(gè)人建議，樓主如果想學(xué)習(xí)的話(huà)，完全可以去報(bào)一個(gè)系統(tǒng)的班，在班里有老師帶著你，一來(lái)是節(jié)省時(shí)間，二來(lái)可以學(xué)習(xí)到等多的東西。

你也可以看看我寫(xiě)的文章，我將從下面的順序依次簡(jiǎn)單的介紹大數(shù)據(jù)。

第一階段：JAVA基礎(chǔ)

模塊（1）：Java編程基礎(chǔ)

Java基本語(yǔ)法、面向?qū)ο?、IO、集合、多線(xiàn)程、Socket編程、基礎(chǔ)綜合實(shí)戰(zhàn)等；

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、JDBC、存儲(chǔ)過(guò)程和SQL查詢(xún)?cè)鰪?qiáng)等；

模塊（3）：JAVA基礎(chǔ)編程實(shí)戰(zhàn)

數(shù)據(jù)分析綜合實(shí)戰(zhàn)案例

第二階段：Java Web階段

模塊（1）：Mybatis

Mybatis快速入門(mén)、Mybatis的架構(gòu)介紹、Mybatis實(shí)現(xiàn)增刪改查、SqlMapConfig的使用、動(dòng)態(tài)sql、關(guān)聯(lián)映射

模塊（2）：SpringMVC

SpringMVC快速入門(mén)、參數(shù)綁定、RequestMapping注解、ResponseBody注解、靜態(tài)資源映射、攔截器

模塊（3）：Spring

Spring快速入門(mén)、Spring的IOC、Spring注解、Spring的AOP、整合Mybaties和SpringMVC

模塊（4）:SpringBoot

SpringBoot快速入門(mén)、SpringBoot核心、SpringBoot的Web開(kāi)發(fā)

模塊（5）：數(shù)據(jù)可視化Echarts

Echarts的基本使用、創(chuàng)建餅狀圖、柱狀圖、折線(xiàn)圖、整合SpringBoot

第三階段：大數(shù)據(jù)分布式離線(xiàn)計(jì)算技術(shù)體系

模塊（1）：Linux操作系統(tǒng)

Linux系統(tǒng)簡(jiǎn)介、Linux系統(tǒng)服務(wù)器集群安裝部署、Linux常用命令操作、Linux系統(tǒng)管理、

Linux Shell編程等；

模塊（2）：大數(shù)據(jù)HADOOP技術(shù)棧

Hadoop生態(tài)體系簡(jiǎn)介、HDFS、MapReduce、Yarn、

Hive、Sqoop、Flume、Azkaban、HBase、

第四階段：大數(shù)據(jù)分布式內(nèi)存實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù)體系

模塊（1）：大數(shù)據(jù)Spark生態(tài)系統(tǒng)

Scala函數(shù)式編程

Spark生態(tài)體系、SparkCore、SparkSQL、Kafka、SparkStreaming、SparkMLlib、GraphX

模塊（2）：NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

MongoDB、Redis

模塊（3）：大數(shù)據(jù)ElasticSearch生態(tài)系統(tǒng)

Lucene和ElasticSearch等；

第五階段：大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

這就是我對(duì)這個(gè)問(wèn)題的看法，有幫助到大家的話(huà)，關(guān)注支持一下下~~

感謝堅(jiān)持關(guān)注的朋友~

世界很大，幸好有你~

歡迎在評(píng)論區(qū)留下你的問(wèn)題或困惑，我將每天與你分享我的觀點(diǎn)和心得。

聚焦最新科技咨訊，探尋未來(lái)智能領(lǐng)域，我是Mario女陶。

最好的學(xué)習(xí)是在公司去實(shí)踐，然而沒(méi)基礎(chǔ)是進(jìn)不去公司的，所以進(jìn)公司之前可以拿一段時(shí)間去系統(tǒng)學(xué)習(xí)，我是自學(xué)后進(jìn)入公司的，半年前，我還是一名.net程序員，每天做不完的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，不會(huì)java，不會(huì)linux，不懂分布式......后來(lái)從朋友那里獲得全套學(xué)習(xí)視頻，其實(shí)就是他們花錢(qián)去培訓(xùn)的視頻，然后一有空就看視頻學(xué)習(xí)，自己裝一個(gè)linux虛擬機(jī)，跟著視頻搭環(huán)境，寫(xiě)代碼，開(kāi)始的時(shí)候，我覺(jué)得里面的思想、架構(gòu)真的很厲害，所以學(xué)得很勤，而后面要學(xué)的組件越來(lái)越多，不免會(huì)感到枯燥，甚至是痛苦，但這個(gè)時(shí)候千萬(wàn)不要放棄。我的視頻是三十多天的課程，而后面很多課程是跳過(guò)去的，因?yàn)橐习?，所以斷斷續(xù)續(xù)學(xué)習(xí)了半年才看完，而真正學(xué)習(xí)的時(shí)間大概兩個(gè)月，每天花三個(gè)小時(shí)左右，期間我朋友經(jīng)常問(wèn)我準(zhǔn)備什么時(shí)候去找大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作，我都說(shuō)我沒(méi)準(zhǔn)備好，其實(shí)是沒(méi)有信心，我看完大部分視頻后，覺(jué)得那些組件已經(jīng)會(huì)使用并且知道其基本原理，然后又看了很多面試題，覺(jué)得差不多了，開(kāi)始投簡(jiǎn)歷，面試的時(shí)候你不能說(shuō)你是剛自學(xué)的，也不能說(shuō)你沒(méi)這方面的經(jīng)驗(yàn)，面了幾家公司，感覺(jué)什么問(wèn)題都答上了一些，但是什么都答得不好，當(dāng)時(shí)的想法是，面試也是學(xué)習(xí)，一個(gè)月面試不上就兩個(gè)月，而幸運(yùn)的是，第一家公司給了我offer，當(dāng)時(shí)真的很驚喜，這么久的努力終于有了回報(bào)，到公司上班后，自己私底下還有繼續(xù)學(xué)習(xí)，理論加實(shí)踐，我感覺(jué)我每一天都在進(jìn)步！希望我的經(jīng)歷對(duì)你有用。

感謝邀請(qǐng)。

目前大數(shù)據(jù)使用越來(lái)越普遍。從某種意義上來(lái)說(shuō)，IT開(kāi)發(fā)已經(jīng)從過(guò)去單純的用戶(hù)提供信息向以大數(shù)據(jù)為支撐的為用戶(hù)提供各種個(gè)性化智能服務(wù)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變。

如何從零開(kāi)始、系統(tǒng)學(xué)習(xí)，話(huà)題比較寬泛，如果真的系統(tǒng)學(xué)習(xí)后再去工作那么可能公司的招聘要求會(huì)更高，建議可以邊工作邊學(xué)習(xí)。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)都需要掌握哪些知識(shí)呢？

1、Python語(yǔ)言數(shù)據(jù)抓取，這個(gè)沒(méi)有什么可說(shuō)的，沒(méi)有數(shù)據(jù)抓取，沒(méi)有數(shù)據(jù)源，后邊的都無(wú)從談起；

2、Hadoop,storm,nosql數(shù)據(jù)抓取后需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，進(jìn)行計(jì)算，進(jìn)行存儲(chǔ)，這幾個(gè)要掌握的，同時(shí)各種關(guān)系型數(shù)據(jù)也還是要了解的。

3、數(shù)據(jù)抓過(guò)來(lái)了，也處理了，做為對(duì)業(yè)務(wù)的支撐要把數(shù)據(jù)提供給系統(tǒng)來(lái)使用，各種消息隊(duì)列中間件也需要了解一些。

4、大數(shù)據(jù)的處理更多的是服務(wù)端的，一般都是使用linux操作系統(tǒng)，操作系統(tǒng)的命令要掌握，大數(shù)據(jù)需要系統(tǒng)資源，一些的運(yùn)維知識(shí)也需要掌握。

總之，除了常提的Hadoop,storm等常說(shuō)的大數(shù)據(jù)軟件外，其它相關(guān)的知識(shí)也很重要，就算不精通也需要掌握常用的知識(shí)。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可以有以下幾個(gè)步驟：

1、選擇一個(gè)具體方向

大數(shù)據(jù)已經(jīng)初步形成了一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用等有大量的崗位，不同的崗位需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)，所以首先要選擇一個(gè)適合自己的方向。

2、學(xué)習(xí)編程等基礎(chǔ)知識(shí)

大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)，可以從編程語(yǔ)言開(kāi)始學(xué)起，Python、Java、Scala、R、Go等語(yǔ)言在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域都有一定的應(yīng)用場(chǎng)景，可以選擇一門(mén)學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向建議選擇Java、Scala，數(shù)據(jù)分析方向建議學(xué)習(xí)Python、R。

3、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)知識(shí)

入門(mén)學(xué)習(xí)Hadoop或者Spark，Hadoop平臺(tái)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展已經(jīng)形成了較為完成的應(yīng)用生態(tài)，相關(guān)的成熟案例也比較多，產(chǎn)品插件也越來(lái)越豐富。

一句話(huà)，首先要搞清楚大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的情況，接下來(lái)要明確大數(shù)據(jù)技術(shù)棧也就是相關(guān)技術(shù)體系，最后定下學(xué)習(xí)目標(biāo)和應(yīng)用方向，結(jié)合自己的興趣或工作需求，找一個(gè)點(diǎn)猛扎進(jìn)去，掌握這個(gè)點(diǎn)的相關(guān)技術(shù)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代各種技術(shù)日新月異，想要保持競(jìng)爭(zhēng)力就必須得不斷地學(xué)習(xí)。寫(xiě)這些文章的目的是希望能幫到一些人了解學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí) 。加米谷大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)機(jī)構(gòu)，喜歡看的同學(xué)可以關(guān)注下，每天花一點(diǎn)時(shí)間學(xué)習(xí)，長(zhǎng)期積累總是會(huì)有收獲的。

大數(shù)據(jù)的內(nèi)容非常的散亂 基本你只能先學(xué)一些架構(gòu)的基本知識(shí)和建模的基礎(chǔ) 然后進(jìn)入一家大數(shù)據(jù)公司 這樣別人帶著你做才能真正成長(zhǎng) 完全想自己修煉好再去公司不太現(xiàn)實(shí) 畢竟大數(shù)據(jù)的架構(gòu)成本很高 而且只有進(jìn)入公司你才能真正接觸到海量的數(shù)據(jù)