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問(wèn)答專欄Q & A COLUMN

從沒(méi)學(xué)過(guò)數(shù)據(jù)可視化,怎樣從小白開(kāi)始系統(tǒng)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化?

sunsmellsunsmell 回答0 收藏1
問(wèn)題描述:剛?cè)牍荆R時(shí)開(kāi)始學(xué)數(shù)據(jù)可視化,決定沿著這個(gè)深入學(xué)習(xí)。
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6條回答

LiuZh

LiuZh

回答于2022-06-28 14:50

數(shù)據(jù)可視化這個(gè)行業(yè)近年來(lái)確實(shí)比較火熱,很多數(shù)據(jù)行業(yè)的大佬們都把目光轉(zhuǎn)向了可視化這個(gè)香餑餑,像行業(yè)內(nèi)專注數(shù)據(jù)可視化做的比較好的有:袋鼠云、數(shù)字冰雹、帆軟。包括一些互聯(lián)網(wǎng)大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開(kāi)始涉及可視化業(yè)務(wù)。

那么你要成為一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工程師首先就是要了解目前數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀呀

說(shuō)實(shí)話哈,過(guò)去數(shù)據(jù)可視化的開(kāi)發(fā)流程可能要經(jīng)歷非常復(fù)雜的流程什么要設(shè)計(jì)師先設(shè)計(jì)版式啦,再到前端開(kāi)發(fā),又是后端開(kāi)發(fā),不停的測(cè)試/聯(lián)調(diào),最后再部署上線,這個(gè)流程走下來(lái),往往耗費(fèi)很久時(shí)間。所以目前很多數(shù)據(jù)可視化廠商都研發(fā)了自己的可視化應(yīng)用平臺(tái),去改變傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)模式,為用戶來(lái)節(jié)省時(shí)間,時(shí)間就是金錢(qián)嘛,提高工作效率自然就是為金主爸爸省錢(qián)啦~~其實(shí)像袋鼠云就有自己的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)EasyV,ucloud云有自己的DataV、ucloud有合作的raydata!之前也寫(xiě)過(guò)一個(gè)國(guó)內(nèi)十大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)的對(duì)比大家有興趣可以看看

2020年最好用的十大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),你值得擁有

「然后我在袋鼠云官網(wǎng)扒了一個(gè)他們做的傳統(tǒng)和EasyV開(kāi)發(fā)工具的對(duì)比介紹 大家可以看看,比我介紹的詳細(xì) 」

那么一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工程師了解目前的數(shù)據(jù)可視化工具發(fā)展現(xiàn)狀之后,肯定是要去嘗試使用數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)工具的~所以這邊我就給大家推薦我覺(jué)得比較不錯(cuò)的一個(gè)工具 ,EasyV!!!為什么推薦這個(gè)哈~是因?yàn)槲野褔?guó)內(nèi)全部品牌都試用了一遍才推薦最好的嘛~「不然你以為上面那個(gè)十大盤(pán)點(diǎn)文章怎么來(lái)的」

最重要的是目前有免費(fèi)試用十天的活動(dòng)!!哈哈哈哈!作為一個(gè)前期了解學(xué)習(xí)者,真的白嫖不要太爽了!!!

點(diǎn)擊右邊即可 :免費(fèi)試用 https://easyv.dtstack.com/jiuqi

之前總結(jié)一些實(shí)用教程文章也可以作為參考!嘻嘻 ,記得點(diǎn)贊點(diǎn)關(guān)注哦!!!

3分鐘帶你快速了解,一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具EasyV

一分鐘,帶你了解數(shù)據(jù)可視化EasyV的優(yōu)勢(shì)與賣點(diǎn)

官方教程:

數(shù)據(jù)可視化EasyV的基礎(chǔ)組件操作教程

數(shù)據(jù)可視化EasyV的進(jìn)階組件操作教程

當(dāng)然除了會(huì)使用數(shù)據(jù)可視化工具,肯定是不夠的,那么除了工具,數(shù)據(jù)可視化工程師還需要具備什么樣的特質(zhì)呢?

那么入行數(shù)據(jù)可視化,你要會(huì)什么技能?

數(shù)據(jù)可視化工程師應(yīng)該是多才多藝的,并且具有良好的收集和分析復(fù)雜數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn),無(wú)論是敘述還是統(tǒng)計(jì)。具體應(yīng)該掌握以下幾點(diǎn):

  1. 強(qiáng)大的分析能力
  2. 良好的溝通及人際交往能力,才能建立良好的工作關(guān)系
  3. 要具備在技術(shù)/非技術(shù)人員面前解釋事物的能力
  4. 有能力自主工作,也可在團(tuán)隊(duì)工作
  5. 具備時(shí)間管理技能
  6. 項(xiàng)目管理技能,與利益相關(guān)者進(jìn)行規(guī)劃、組織和協(xié)調(diào)項(xiàng)目的方方面面
  7. 有能力處理壓力和解決問(wèn)題的能力
  8. 積極自我激勵(lì),快速學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的人
  9. 掌握一些列數(shù)據(jù)分析工具「重點(diǎn)掌握」

了解以上的幾點(diǎn)知識(shí),你就掌握了數(shù)據(jù)可視化的基本入門(mén)技能~

所以趕緊行動(dòng)起來(lái)吧~只有具備基本的專業(yè)技能,才能在面試的時(shí)候擁有足夠的底氣~~

想了解數(shù)據(jù)可視化更多姿勢(shì),關(guān)注我關(guān)注我關(guān)注我!!!!知識(shí)多多,福利也多多!!!


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CloudDeveloper

CloudDeveloper

回答于2022-06-28 14:50

看書(shū)-->實(shí)操-->產(chǎn)生新的問(wèn)題-->看更多的書(shū)找到答案-->實(shí)操


我覺(jué)得是這樣一個(gè)不斷循環(huán)過(guò)程吧,畢竟我們進(jìn)入職場(chǎng),不是大學(xué)生了,沒(méi)有整塊的時(shí)間來(lái)讓你“系統(tǒng)學(xué)習(xí)”。所謂“系統(tǒng)學(xué)習(xí)”里面也有很多知識(shí)是你在工作中不一定能夠遇到的。“小步快跑、敏捷迭代”是更適合職場(chǎng)人的學(xué)習(xí)方式。


第一周我的建議是讀一本數(shù)據(jù)可視化的書(shū),這本書(shū)我建議是《最簡(jiǎn)單的圖形與最復(fù)雜的信息》,作者是華爾街日?qǐng)?bào)圖形設(shè)計(jì)總監(jiān)Dona Wong,每天看一章,一共五章,連公休日都不占用,保準(zhǔn)你對(duì)“什么是數(shù)據(jù)可視化”、“什么是好的數(shù)據(jù)化”內(nèi)心有底。怎么說(shuō)呢,讓大神來(lái)幫助你建立最初的是非與審美吧!


第二周我的建議是拿一份你工作中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)。利用excel分析也好,用那種自助式的免費(fèi)的分析工具(比如bdp、數(shù)據(jù)觀)也罷,運(yùn)用你在上一周學(xué)到的知識(shí),做一份圖表出來(lái)。這一階段不要求你用數(shù)據(jù)解決什么問(wèn)題,就對(duì)歷史數(shù)據(jù)做一個(gè)客觀陳述就好,主要目的是熟悉工具、熟悉數(shù)據(jù)、鞏固數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)知識(shí)


第三周你對(duì)數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)培養(yǎng)出了一份隱隱的自信,那么現(xiàn)在你可以給自己提一個(gè)業(yè)務(wù)問(wèn)題了,然后嘗試可視化分析。你會(huì)發(fā)現(xiàn)當(dāng)你提問(wèn)的時(shí)候,新的問(wèn)題也會(huì)找上你——明顯,《最簡(jiǎn)單的圖形與最復(fù)雜的信息》里面的知識(shí)可能不夠用了,你發(fā)現(xiàn)自己需要學(xué)習(xí)一些更深入的東西,比方說(shuō)函數(shù),這個(gè)階段你可以求助于百度知道或知乎,免費(fèi)的資源依舊一大把,只要你好學(xué)就會(huì)得到答案


第四周你應(yīng)該已經(jīng)在“邊做邊學(xué)”中學(xué)會(huì)了一些基本的函數(shù)了:case when、datediff、substring、substring_index、nullif等;然后你發(fā)現(xiàn)你處于一種“腦子里東西好像很多又好像不夠”的階段,這時(shí)候你需要一本稍微深點(diǎn)的書(shū)來(lái)幫助你重新梳理一下了,是時(shí)候看這本書(shū)了——《鮮活的數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)可視化指南》,作者是Nathan Yau,加州大學(xué)洛杉磯分校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)博士,為《紐約時(shí)報(bào)》、CNN、Mozilla等工作過(guò)的超級(jí)數(shù)據(jù)迷,在這本書(shū)里你將看到大量?jī)?yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化案例,同時(shí)被作者根據(jù)時(shí)間趨勢(shì)、比例、關(guān)系、差異、空間關(guān)系這幾大維度對(duì)你的底層邏輯“拿龍”,看書(shū)的過(guò)程會(huì)非常爽,甚至有可能影響你對(duì)可視化工具的選擇~同時(shí)你還能從中獲知大量的數(shù)據(jù)來(lái)源(然后可勁兒地操練自己吧!)。


就這樣,一個(gè)月的時(shí)間,你已經(jīng)不是數(shù)據(jù)可視化小白了,手里應(yīng)該會(huì)有2~3份做好的數(shù)據(jù)可視化成果,心里也知道下一步該做什么、該學(xué)什么——你已經(jīng)正式啟航了~


如果覺(jué)得有用,就贊我讓我知道哦:)

祝你成功!


最后附上我的作品:

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zengdongbao

zengdongbao

回答于2022-06-28 14:50


數(shù)據(jù)可視化入門(mén)并不困難,這里我們從什么是數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值、什么是好的數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)可視化難在哪、怎么做數(shù)據(jù)可視化、可視化進(jìn)階路線、可視化工具推薦、數(shù)據(jù)可視化注意事項(xiàng)這八個(gè)方面簡(jiǎn)單介紹一下:

一、什么是數(shù)據(jù)可視化?

可視化可簡(jiǎn)明地定義為:通過(guò)可視表達(dá)增強(qiáng)人們完成某些任務(wù)的效率。

任何形式的數(shù)據(jù)可視化都會(huì)由豐富的內(nèi)容、引人注意的視覺(jué)效果、精細(xì)的制作三個(gè)要素組成,概括起來(lái)就是新穎而有趣、充實(shí)而高效、美感且悅目三個(gè)特征。

很多數(shù)據(jù)產(chǎn)品在幫助數(shù)據(jù)分析的同時(shí)提供了內(nèi)置的可視化圖表,也提供了配色參考建議,諸如以下我用FineReport做的產(chǎn)品分析。

FineReport二、數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值

數(shù)據(jù)可視化都有一個(gè)共同的目的,那就是準(zhǔn)確而高效、精簡(jiǎn)而全面地傳遞信息和知識(shí)。可視化能將不可見(jiàn)的數(shù)據(jù)現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為可見(jiàn)的圖形符號(hào),能將錯(cuò)綜復(fù)雜、看起來(lái)沒(méi)法解釋和關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù),建立起聯(lián)系和關(guān)聯(lián),發(fā)現(xiàn)規(guī)律和特征,獲得更有商業(yè)價(jià)值的洞見(jiàn)和價(jià)值。因此,數(shù)據(jù)可視化能夠加深和強(qiáng)化受眾對(duì)于數(shù)據(jù)的理解和記憶。

三、什么是好的數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化能做到準(zhǔn)確、充實(shí)、高效、美感就是好的可視化:

準(zhǔn)確:用最簡(jiǎn)單的方式傳遞最準(zhǔn)確的信息, 最簡(jiǎn)單方式就是最合理的圖表,需要根據(jù)比較關(guān)系、數(shù)據(jù)維數(shù)、數(shù)據(jù)多少選擇。

充實(shí):一份數(shù)據(jù)分析報(bào)告或者解釋清楚一個(gè)問(wèn)題,需要多個(gè)指標(biāo)或者同一指標(biāo)的不同維度相互配合佐證分析結(jié)論。

高效:成功的可視化,雖表面簡(jiǎn)單卻富含深意,可以讓觀察者一眼就能洞察事實(shí)并產(chǎn)生新的理解。

美感:分為兩個(gè)層次,第一層是整體協(xié)調(diào)美,沒(méi)有多余元素,圖表中的坐標(biāo)軸、形狀、線條、字體、標(biāo)簽、標(biāo)題排版等元素是經(jīng)過(guò)合理安排的 , 第二層是讓人愉悅的視覺(jué)美,色彩應(yīng)用恰到好處。

四、數(shù)據(jù)可視化難在哪?

好的產(chǎn)品體驗(yàn)不是一件容易的事情,需要具備一定的數(shù)據(jù)分析能力、熟練使用可視化工具、較好的美術(shù)素養(yǎng)、良好的用戶體驗(yàn)感覺(jué)。

1. 數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、結(jié)論不是很清晰,所以數(shù)據(jù)可視化的最大難點(diǎn)在數(shù)據(jù)可視化之外的基礎(chǔ)性工作,數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析沒(méi)有做好,可視化就是徒勞無(wú)功。

2. 數(shù)據(jù)可視化是用高度抽象的圖表展示復(fù)雜的數(shù)據(jù)、信息,需要邏輯及其嚴(yán)密。

3. 維度多、變量多,不確定應(yīng)該展示哪些信息?數(shù)據(jù)過(guò)多,需要采用交互式的展現(xiàn)可視化。

4. 和UI圖形界面相比,圖表只有有限的文圖指引,不能很好的說(shuō)明數(shù)據(jù)的上下文關(guān)系。

5.圖表高度抽象,對(duì)于閱讀者素質(zhì)要求很高。

6.選擇正確的圖表不容易,各類圖表都有自己的優(yōu)勢(shì)和局限性。

7.圖表細(xì)節(jié)處見(jiàn)真功夫,圖表需要考慮細(xì)節(jié)實(shí)在是太多,布局、元素、刻度、單位、圖例等等都需要合理。

五、怎么做數(shù)據(jù)可視化?

1. 明確圖表想說(shuō)明什么業(yè)務(wù)問(wèn)題、業(yè)務(wù)邏輯 、數(shù)據(jù)分析結(jié)論

2. 確定關(guān)系和對(duì)比的維度,是時(shí)間趨勢(shì)、比較,還是分布關(guān)系,對(duì)比維度(時(shí)間: 同比 環(huán)比 定基)、空間(華南 華北 區(qū)域與全國(guó))、特定標(biāo)準(zhǔn)(實(shí)際和計(jì)劃)

3. 根據(jù)對(duì)比關(guān)系,數(shù)據(jù)維度,數(shù)據(jù)分類多少選擇合理的圖表,每一種圖表都有它自身的優(yōu)點(diǎn)和局限性

4. 生成圖表并驗(yàn)證是否正確,是否和預(yù)期一致

5. 細(xì)節(jié)調(diào)整,坐標(biāo)軸(刻度標(biāo)記類型、間隙、刻度標(biāo)簽位置、數(shù)據(jù)類型、小數(shù)位、是否千分位)、顏色取值、圖例位置、圖上標(biāo)簽、圖表標(biāo)題等細(xì)節(jié)

6. 在恰當(dāng)處備注文字說(shuō)明,例如標(biāo)注特殊事件

我推薦幾本數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的經(jīng)典圖書(shū),有時(shí)候網(wǎng)上刷再多的文章不如好好閱讀一本書(shū):

六、可視化進(jìn)階路線

數(shù)據(jù)可視化一般是整個(gè)數(shù)據(jù)分析鏈路的最后一個(gè)環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)可視化之前,我們需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行大量的整理和清洗處理,這一環(huán)節(jié)首選數(shù)據(jù)庫(kù)SQL,數(shù)據(jù)處理之后才是分析和可視化。數(shù)據(jù)可視化有兩個(gè)方向很值得去嘗試:商業(yè)智能BI與動(dòng)態(tài)交互圖表。

SQL是數(shù)據(jù)分析師的核心技能之一。有些公司并不給數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)限,需要分析師寫(xiě)郵件提需求,這非常不好。數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常有各類假設(shè)需要驗(yàn)證,很多時(shí)候?qū)懯畮仔蠸QL就能得到的答案,還得麻煩其他部門(mén)導(dǎo)出數(shù)據(jù)。

所以,這里推薦一個(gè)數(shù)據(jù)可視化技能的進(jìn)階路線:SQL+BI+Echarts

七、可視化工具推薦

對(duì)于數(shù)據(jù)可視化,有諸多工具,如:

1、圖表類插件:ECharts、Highcharts、D3js等功能都十分強(qiáng)大。

2、數(shù)據(jù)報(bào)表類:Excel、金蝶、FineReport等,對(duì)于日常的報(bào)表制作,更加易學(xué)實(shí)用。

3、可視化BI類:比如cognos、tableau、FineBI等,更直接地針對(duì)業(yè)務(wù)分析。

以上,前兩者是純粹的可是化圖標(biāo),后兩者涵蓋從數(shù)據(jù)采集、分析、管理、挖掘、可視化在內(nèi)的一系列復(fù)雜數(shù)據(jù)處理。

FineReport八、可視化過(guò)程的注意事項(xiàng)

總結(jié)幾點(diǎn)注意事項(xiàng),少走些彎路:

1. 數(shù)據(jù)圖表主要作用是傳遞信息,不要用它們選技巧,不要追求過(guò)分漂亮,以反映業(yè)務(wù)問(wèn)題為主

2. 不要試圖在一張圖中表達(dá)所有的信息,不要讓圖表太沉重,適得其反

3. 數(shù)據(jù)可視化是以業(yè)務(wù)邏輯為主線串聯(lián),不要隨意堆砌圖表

4. 避免過(guò)度開(kāi)發(fā),什么數(shù)據(jù)都想展現(xiàn),數(shù)據(jù)太多就選擇最核心的數(shù)據(jù)指標(biāo)、和正常偏差大的、能支持分析結(jié)論的

5. 不要試圖掩蓋問(wèn)題,回避“不良結(jié)論”,真實(shí)反映業(yè)務(wù),暴露問(wèn)題

6. 避免過(guò)度設(shè)計(jì),一般不適用3D、陰影,合理運(yùn)用色彩同樣能讓圖表顯示的很高級(jí)

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Tychio

Tychio

回答于2022-06-28 14:50

我覺(jué)得最好的方式就是學(xué)習(xí)并歸納總結(jié)別人總結(jié)下來(lái)的經(jīng)驗(yàn)、觀點(diǎn),并經(jīng)過(guò)自己的大腦進(jìn)行吸消化,最后經(jīng)過(guò)消化吸收創(chuàng)造出自己的東西

小白學(xué)數(shù)據(jù)可視化系列,從小白的角度,學(xué)習(xí)和應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化,將會(huì)包括為什么要數(shù)據(jù)可視化,數(shù)據(jù)可視化是什么,如何用工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化工作等內(nèi)容。

一、為什么要數(shù)據(jù)可視化

"一圖勝千言”,“人大部分信息來(lái)源視覺(jué)化信息”,說(shuō)明了數(shù)據(jù)可視化的重要性。

二、一些必看的圖和網(wǎng)站




接下來(lái)就是一些可以學(xué)習(xí)的網(wǎng)站了。

數(shù)據(jù)可視化門(mén)戶導(dǎo)航網(wǎng)站,里面有數(shù)據(jù)可視化工具、教程、分析、設(shè)計(jì)、色彩、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)源、書(shū)籍等等,可以慢慢的吸收。


數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)樣式目錄





三、工具

數(shù)據(jù)可視化是借助工具把數(shù)據(jù)做視覺(jué)化的呈現(xiàn)(常用的是圖像)。能夠做數(shù)據(jù)可視化的工具有很多,比方說(shuō)微軟的Excel軟件,Python語(yǔ)言,F(xiàn)inebi,F(xiàn)ineReport等。

圖表的式樣也是各種各樣,關(guān)鍵是要針對(duì)實(shí)際的數(shù)據(jù),選擇合適的工具和視覺(jué)化表示,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的最佳可視化,做到簡(jiǎn)潔,清晰和準(zhǔn)確的效果。

我覺(jué)得在這方面,對(duì)于小白來(lái)說(shuō),肯定是不會(huì)選擇那些需要代碼和編程的,即使再簡(jiǎn)單,也需要成本,所以最簡(jiǎn)單,零代碼的工具,如FineReport和FineBI才是合適的。

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microcosm1994

microcosm1994

回答于2022-06-28 14:50

首先打個(gè)基礎(chǔ):

課程:

必學(xué)且免費(fèi)的基礎(chǔ)課:統(tǒng)計(jì)學(xué) | Udacity(http://cn.udacity.com/course/statistics--st095)

書(shū)籍:

必看的入門(mén)書(shū):《精益數(shù)據(jù)分析》[美]埃里克-萊斯 叢書(shū)主編

《最簡(jiǎn)單的圖形與最復(fù)雜的信息》[美]黃慧敏


接下來(lái)嘗試把把紙上知識(shí)實(shí)際操練起來(lái)。這里你可以用excel,也可以用更智能、更fashion一點(diǎn)的工具,比如說(shuō):

工具:

數(shù)據(jù)觀

好處就是操作起來(lái)特別簡(jiǎn)單,不需要編程,也不需要懂什么excel技巧,很適合新手在演練中梳理、內(nèi)化數(shù)據(jù)分析的知識(shí)與思路。相信如果工具不好用的話,你花在“kao這一步怎么實(shí)現(xiàn)的”上的時(shí)間會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于“哪個(gè)指標(biāo)、什么圖表類型更適合解決我現(xiàn)在的問(wèn)題”上。


畢竟咱們拼的不是編程技術(shù)高低,而是用數(shù)據(jù)解決問(wèn)題的能力。


可視化效果也棒棒的,還可以實(shí)現(xiàn)下鉆、過(guò)濾等交互功能:


可以免費(fèi)試用一下哈:數(shù)據(jù)觀(https://www.shujuguan.cn/?from=2018060804)

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leanxi

leanxi

回答于2022-06-28 14:50

現(xiàn)在的數(shù)據(jù)可視化都挺簡(jiǎn)單的吧,只需要借助可視化報(bào)表統(tǒng)計(jì)就可以輕松搞定了,在這我推薦雀書(shū)無(wú)代碼平臺(tái)數(shù)據(jù)可視化也可以用可視化報(bào)表引擎來(lái)實(shí)現(xiàn)。


報(bào)表引擎起源于流行的工作流引擎的原理、報(bào)表格式的定義、報(bào)表內(nèi)容的各種算法,產(chǎn)生報(bào)表引擎的思想。它主要是引用工作流引擎的流程運(yùn)轉(zhuǎn)原理,在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,定義報(bào)表的格式、報(bào)表的算法,根據(jù)定義的算法自動(dòng)執(zhí)行計(jì)算,并輸出計(jì)算后的結(jié)果,再根據(jù)定義的報(bào)表格式顯示報(bào)表的內(nèi)容。

在市面上有很多的報(bào)表數(shù)據(jù)分析大屏,今天小編就主要介紹雀書(shū)無(wú)代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)的,請(qǐng)往下看:

組件:

柱狀圖,折線圖,餅狀圖,漏斗圖,儀表盤(pán),雙軸圖,排名表,雷達(dá)圖,指標(biāo)卡,表格,透視圖,地圖。查詢按鈕,日歷一個(gè)14個(gè)組件。



展示:

按鈕,應(yīng)用,待辦流程,輪播圖,日程,公告,帖子,7種展示。



選擇數(shù)據(jù)集:

根據(jù)想呈現(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行配置數(shù)據(jù),可表隊(duì)標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián),分組,函數(shù)公式的計(jì)數(shù),最大值,最小值,求和,平均值,還可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,給字段排序,限制數(shù)據(jù)量。



配置報(bào)表:

先選擇報(bào)表組件,然后配置數(shù)據(jù)。



報(bào)表統(tǒng)計(jì):

企業(yè)相關(guān)人員可以通過(guò)大數(shù)據(jù)報(bào)表可視化形成的圖形,進(jìn)行數(shù)據(jù)方面的分析,可以將一些企業(yè)運(yùn)營(yíng)中存在的問(wèn)題或者產(chǎn)品出現(xiàn)的數(shù)據(jù)問(wèn)題,進(jìn)行合理的避免。大數(shù)據(jù)形成的圖形,可以很直觀、很清晰地顯示數(shù)據(jù),并且可以節(jié)約工作人員的時(shí)間,從而可以間接的節(jié)約時(shí)間。

數(shù)據(jù)大屏:


結(jié)語(yǔ):

雀書(shū)平臺(tái)的報(bào)表搭建操作簡(jiǎn)單,業(yè)務(wù)人員可在線完成報(bào)表設(shè)計(jì)、修改等、縮減開(kāi)發(fā)時(shí)間、成本、測(cè)試等環(huán)節(jié)、有效地提高了企業(yè)的辦公效率,可以去試試,,溜了。趕緊去試試吧。

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