大數據的儲存方案SEARCH AGGREGATION
回答:個人的觀點，這種大表的優化，不一定上來就要分庫分表，因為表一旦被拆分，開發、運維的復雜度會直線上升，而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優化。單表優化單表優化可以從這幾個角度出發：表分區：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區表需要在建表的需要加上分區參數，用戶需要在建表的時候加上分區參數；分區表底層由多個物理子表組成，但是對于代碼來...
周國輝
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回答:近年來，大數據非常火，人人都談大數據。但也有人認為，大數據是華而不實，沒有什么實際意義。那么大數據究竟是什么？大數據能為我們帶來什么呢？我們一起來看一看。大數據是什么？對于很多人來說，當第一次聽到大數據這個詞的時候，就會自然而然地從字面上去理解：大數據就是大量的數據，大數據技術就是大量數據的存儲和處理技術。然而，事實并非如此，大數據比我們一般的想象更為復雜。大數據技術不只是一項數據處理和存儲的技術...
Julylovin
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回答:這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，從技術體系結構上來看，當前的大數據技術已經趨于成熟了，在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面，已經形成了一整套技術框架，相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺，不同平臺也都有自身的技術特點，總的來說，當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...
alexnevsky
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回答:數據已被國家層面定義為共創共享、可分配的生產要素，這必將極大的助力大數據在2020年的發展。這里，簡單說幾點來年的發展趨勢：1.脫敏流通可分配即可流通，但是一定是合規、合法的。怎樣才能合規、合法？這得依靠一些底層的公允脫敏技術，不具體指向某個具體用戶，不可復原數據信息……有哪些就不說了。2.融合交互經過公允的底層技術轉換之后，數據就有了合法合規流通的基本前提，這個前提一旦具備，跨企業、平臺之間的數...
xingqiba
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回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:大數據簡單說就是現實世界數據化！而大數據對于個人的意義就是：個人與信息的強結合，個人自帶可信的信息。就拿健康碼來說，為什么綠碼就能放行？為什么各個檢查口看到綠碼就放行？因為綠碼 是攜帶了個人安全的健康信息，表示這個人是低風險的。換句話說，健康碼是個人信息的一部分，而且是可信的。健康碼的存在，是基于大數據的。我們人會休息，但是手機不會休息，于是我們的位置信息隨時隨地被記錄下來，形成一個個人的行動路徑...
Karuru
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而在未來，市場會繼續尋求更大的儲存空間，混合云、跨數據池統一搜索以及安全性會成為主要方向。IDC最近由希捷科技贊助的一項預測顯示，到2023年每年將生成175澤字節的數據。這些大量數據將影響我們處理信息以及網絡、...
...真很強大，站點環境部署，站點管理，云主機檢測修復，數據備份，自動化運維，而且都是免費使用的。還不限制云主機數量。可以自行下載體驗一下：https://www.cloudx.cn/download?utm_source=cai-wukong
云主機的大小是什么概念？云主機的大小是指服務器數據庫內資源池大小和能滿足需求的程度。云主機是虛擬化云計算服務體系中的云服務器產品，與物理服務器一樣，有獨立的IP、操作系統、內存寬帶等，功能與服務器一樣。...
...聯網＋的大趨勢下，中小企業將公司的重心放在了大數據、人工智能、云計算等前沿的科技領域。而中小企業真正的困境在于高昂的成本。因為科技領域的技術難度大，成本高。尤其是在算力方面，消耗嚴重...
...re 分拆出其 Cloud Foundry、Pivotal Labs、Greenplum 等云計算、大數據資源，GE 投資 1.05 億美元，成立新公司 Pivotal。新生的 Pivotal 是名副其實的富二代，這輪估值高達 10.5 億美元。 那么 EMC 和 VMware 又有什么關聯呢？ 2003 年 12 月， ...
...真很強大，站點環境部署，站點管理，云主機檢測修復，數據備份，自動化運維，而且都是免費使用的。還不限制云主機數量。可以自行下載體驗一下：https://www.cloudx.cn/download?utm_source=cai-wukong我需要云存儲為什么要先買云主機...
...ker的工作目錄才能生效，清空Docker的工作目錄會導致所有數據丟失。一定要確認本地所有鏡像均已備份或可丟棄后，才可進行縮小存儲空間操作。假設要將Docker的最大儲存空間縮小為50G，具體的方法為：1、停止docker服務同樣的...
...l – 去中心化應用的分類頁面，帶說明，代碼驗證和網絡數據。 Dapps郵件列表 – 以太坊上的開發者郵件列表(停止使用)。 列表中提供的去中心化服務覆蓋大范圍的領域，包括金融，保險，預測市場，社交網絡，運算和存儲分配...
...width:100%; class=>文件儲存方案無非有兩種：公有云儲存和私有云儲存，看自身的需要選擇滿足自身需求的即可。首先我們來說公有云選擇：像聯想、華為、阿里等，這些大的廠...
...有一部分原因要歸功于瀏覽器存儲技術的提升。cookie存儲數據的功能已經很難滿足開發所需，逐漸被WebStorage、IndexedDB所取代，本文將介紹這幾種存儲方式的差異和優缺點。 想閱讀更多優質文章請猛戳GitHub博客 一、Cookie 1.Cookie的...
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前兩天有人在微博發問，用什么樣的方式講述大數據和云計算才能非專業人士聽的更清楚，其實關于大數據的案例有很多，商業智能分析也多次提到過關于數據挖掘的價值和意義，只不過在今天看數據比以前還多而已，大數據...
...近端，放置一臺服務器，以便將原來傳回后端核心網絡的數據攔截到服務器上運算處理，所以這樣的網絡架構又稱為移動邊緣計算（Mobile Edge Computing，MEC），甚至還由歐洲電信聯盟（ETSI）專門成立工作小組制定產業共通標準，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
