大數據的風險控制SEARCH AGGREGATION
回答:對于智能家居來講，無論怎樣的智能，涉及網絡操控，無非是兩個層面。一方面是家庭內網應用，就是通過家庭內網通訊（wifi、zigbee、藍牙、總線等方式）實現的終端產品之間的智能應用。另一個層面，則是涉及通過公網發送相關控制指令或數據通訊進入家庭網關，實現智能家居應用的方式（比如你在辦公室發送指令打開家里的攝像頭，或打開空調等遠程控制應用）。這兩種方式面臨的風險都是不同的，但是對于家庭內網的安全風險來...
Lorry_Lu
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回答:近年來，大數據非?；穑巳硕颊劥髷祿?。但也有人認為，大數據是華而不實，沒有什么實際意義。那么大數據究竟是什么？大數據能為我們帶來什么呢？我們一起來看一看。大數據是什么？對于很多人來說，當第一次聽到大數據這個詞的時候，就會自然而然地從字面上去理解：大數據就是大量的數據，大數據技術就是大量數據的存儲和處理技術。然而，事實并非如此，大數據比我們一般的想象更為復雜。大數據技術不只是一項數據處理和存儲的技術...
Julylovin
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回答:這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，從技術體系結構上來看，當前的大數據技術已經趨于成熟了，在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面，已經形成了一整套技術框架，相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺，不同平臺也都有自身的技術特點，總的來說，當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...
alexnevsky
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回答:數據已被國家層面定義為共創共享、可分配的生產要素，這必將極大的助力大數據在2020年的發展。這里，簡單說幾點來年的發展趨勢：1.脫敏流通可分配即可流通，但是一定是合規、合法的。怎樣才能合規、合法？這得依靠一些底層的公允脫敏技術，不具體指向某個具體用戶，不可復原數據信息……有哪些就不說了。2.融合交互經過公允的底層技術轉換之后，數據就有了合法合規流通的基本前提，這個前提一旦具備，跨企業、平臺之間的數...
xingqiba
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回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:大數據簡單說就是現實世界數據化！而大數據對于個人的意義就是：個人與信息的強結合，個人自帶可信的信息。就拿健康碼來說，為什么綠碼就能放行？為什么各個檢查口看到綠碼就放行？因為綠碼 是攜帶了個人安全的健康信息，表示這個人是低風險的。換句話說，健康碼是個人信息的一部分，而且是可信的。健康碼的存在，是基于大數據的。我們人會休息，但是手機不會休息，于是我們的位置信息隨時隨地被記錄下來，形成一個個人的行動路徑...
Karuru
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...ows Azure或者其他云基礎設施供應商的云計算服務來進行大數據分析，因為大數據分析項目往往需要足夠的計算能力來進行大規模數據分析。雖然這些云計算服務能夠幫助企業捕捉、管理和分析TB級結構化和非結構化數據，但是，...
...維度、在對應的研發階段、利用一定的工具方法進行風險數據收集，從而進行有效識別。 1)風險識別維度 根據項目的實際運作團隊討論，通過收集如下四個維度的信息作為風險識別的輸入，來進行識別 項目：項目的維度主要考...
...開播以來的所有處罰記錄，以及在互聯網抓取的外部直播數據，發現惡性違規集中在色情低俗，以及敏感人物肖像兩個方面。因此，我們在對畫面內容做風險判斷時調用了兩個算法服務：視頻鑒黃和敏感人臉檢測。由此，實現99%...
...不自主的就會聯想到黑客入侵，主機是企業的業務應用與數據的載體，因此自然而然地也就成為了黑客入侵的首要目標。黑客通過入侵主機來威脅企業的業務正常運行和竊取企業的重要數據，生活中有已有太多的安全事故案例：...
企業組織在信息化辦公環境中，在網絡中進行辦公及數據傳輸的潛在危險正在加大，有必要對數據安全進行防范。在上周召開的RSA會議上，CSA(云安全聯盟)列出的Treacherous12，即企業組織在2016年將面臨的12大頂級云計算安...
...目管理沒太大感覺，認為總是在溝通和確認一些細節，對風險的識別有太多體感。其實對于一個大的商業項目，如何能做到如期完工并準時交付，是有一套標準化的流程和體系來支撐的。項目管理是一項綜合素質要求很高的工作...
...成本。質量不能出問題，業務連續性不能斷，如果經常丟數據，業務不能使用，公司的品牌會受到很大的影響。金融公司則更關注于安全，假如數據被竊取了，用戶數據或交易紀錄被篡改，是致命的。數據非常重要，所以DevOps里...
...成本。質量不能出問題，業務連續性不能斷，如果經常丟數據，業務不能使用，公司的品牌會受到很大的影響。金融公司則更關注于安全，假如數據被竊取了，用戶數據或交易紀錄被篡改，是致命的。數據非常重要，所以DevOps里...
...01--信息采集》我們介紹了第一點，如何去獲取足夠多的數據，而接下來的事情就是要創建一個機制去靈活的處理這些信息，為自動分析捕捉風險事件提供基礎原料，進而借助規則引擎從中分析出風險事件。 在開始前，我們還是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
