大數(shù)據(jù)典型案例SEARCH AGGREGATION
回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...
silenceboy
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來(lái)越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)（數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應(yīng)用的階段，大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
wuyangnju
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回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù)，你說(shuō)的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文本數(shù)據(jù)），和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過(guò)SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少，幾個(gè)T就根本不行，大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)（存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別），資源調(diào)度（一般是分布式系統(tǒng)，不是一臺(tái)機(jī)器），計(jì)算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說(shuō)的寫SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架（勉強(qiáng)算得上，性能差遠(yuǎn)了）。
tracymac7
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大數(shù)據(jù)應(yīng)用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫(yī)療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業(yè)。 天氣預(yù)測(cè)應(yīng)用案例： 典型的案例即天氣預(yù)測(cè)。各類氣象指征瞬時(shí)發(fā)生，以典型的高頻復(fù)雜的形式出現(xiàn)，給各類分析人...
...、部署云服務(wù)。SaaS：軟件即服務(wù) 將軟件作為服務(wù)出售。 典型案例：云財(cái)務(wù)軟件。 從一個(gè)集中的系統(tǒng)部署軟件，使之在一臺(tái)本地計(jì)算機(jī)上（或從云中遠(yuǎn)程地）運(yùn)行的一個(gè)模型。由于是計(jì)量服務(wù)，SaaS允許出租應(yīng)用程序，并計(jì)時(shí)收...
...能，20年間軟件研發(fā)行業(yè)趨勢(shì)發(fā)生了翻天覆地的變化。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI等新興領(lǐng)域逐漸改變我們的生活方式，Devops、容器、深度學(xué)習(xí)、敏捷等技術(shù)方式和工作理念對(duì)軟件研發(fā)從業(yè)者提出更高要求。 由麥思博（msup）有限公司主...
...身的真正撩妹達(dá)人！ 那么現(xiàn)實(shí)中，你是否有見(jiàn)過(guò)真正的數(shù)據(jù)科學(xué)家呢？ 數(shù)據(jù)科學(xué)家，一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代的新興稱號(hào)，被《哈佛商業(yè)評(píng)論》中被譽(yù)為21世紀(jì)最性感的職業(yè)，2015年，美國(guó)白宮首次設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)家的崗位。 他們可能...
...應(yīng)用都需要有 APM 體系，可以隨時(shí)分析性能的情況；在大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加以及硬件計(jì)算能力的提升，數(shù)據(jù)庫(kù)的使用也發(fā)生了重大的變化；最重要的，整個(gè) DevOps 也在進(jìn)化到人工智能時(shí)代，監(jiān)控、服務(wù)治理、調(diào)度這...
...應(yīng)用都需要有 APM 體系，可以隨時(shí)分析性能的情況；在大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加以及硬件計(jì)算能力的提升，數(shù)據(jù)庫(kù)的使用也發(fā)生了重大的變化；最重要的，整個(gè) DevOps 也在進(jìn)化到人工智能時(shí)代，監(jiān)控、服務(wù)治理、調(diào)度這...
...系統(tǒng)，以及很多太短的通用平臺(tái)與系統(tǒng)，主要關(guān)注架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)、O2O等方面的技術(shù)。 壹佰案例： 作為同時(shí)負(fù)責(zé)過(guò)58同城和58到家業(yè)務(wù)的架構(gòu)師，可否從架構(gòu)方向談下兩項(xiàng)業(yè)務(wù)的技術(shù)難點(diǎn)有何不同？ 沈劍：58同城是一個(gè)信息平臺(tái)...
...構(gòu)佛瑞斯特研究公司（Forrester）發(fā)布《2018年一季度云端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)》報(bào)告。報(bào)告對(duì)大數(shù)據(jù)服務(wù)商的主要功能、區(qū)域表現(xiàn)、細(xì)分市場(chǎng)和典型客戶等進(jìn)行了全面評(píng)估，最終AWS、阿里云、谷歌、微軟四大巨頭殺入全球一線陣營(yíng)。 參考消...
...看臺(tái)風(fēng)的實(shí)時(shí)路徑……我們梳理了各大云計(jì)算廠商的9個(gè)典型案例，窺一斑而見(jiàn)全豹，看看擁抱云計(jì)算，正在給我們的生活帶來(lái)哪些不一樣的變化? 1.河北定州擁抱Azure云平臺(tái)：公務(wù)員培訓(xùn)提速 隨著微軟IT學(xué)院、微軟考試認(rèn)...
...新/用戶體驗(yàn)、工程文化/團(tuán)隊(duì)增長(zhǎng)、架構(gòu)設(shè)計(jì)/開發(fā)流程、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)/工程實(shí)踐、測(cè)試管理/交付運(yùn)維5大分會(huì)場(chǎng)，在3天內(nèi)進(jìn)行100個(gè)經(jīng)典案例的集中分享，給聽眾帶來(lái)一場(chǎng)純技術(shù)與管理的腦力激蕩。 在12月9日的開幕式上，組委會(huì)邀請(qǐng)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
