回答:Java可實現與絕大多數主流數據庫的連接與操作。日常企業開發以使用開源數據庫居多。1)、MySQL數據庫是目前使用最廣泛最好的免費開源數據庫2)、MariaDB數據庫是MySQL的一個分支,保持與MySQL的高度兼容性,確保具有庫二進制奇偶校驗的直接替換功能,以及與MySQL API和命令的精確匹配,并從MySQL遷移3)、PostgreSQL數據庫采用的是比較經典的C/S(client/serv...
回答:我給你一份數據分析經典入門指南,按照這份指南,小白也能成為數據分析高手!這是一份入門到熟練的指南,并不包含數據挖掘等高階內容。可也足夠讓產品和運營們獲得進步。Step1:Excel學習掌握 所用的工具正是職場中最常用的Excel!①重點函數學習重點是了解各種函數:Vlookup、sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間日期函數、文本函數②數據透視表...
回答:最常見的方式就是為字段設置主鍵或唯一索引,當插入重復數據時,拋出錯誤,程序終止,但這會給后續處理帶來麻煩,因此需要對插入語句做特殊處理,盡量避開或忽略異常,下面我簡單介紹一下,感興趣的朋友可以嘗試一下:這里為了方便演示,我新建了一個user測試表,主要有id,username,sex,address這4個字段,其中主鍵為id(自增),同時對username字段設置了唯一索引:01insert ig...
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
...HTML+css整站開發、 JavaScript基礎:Js基礎教程、js內置對象常用方法、常見DOM樹操作大全、ECMAscript、DOM、BOM、定時器和焦點圖。 JS基本特效:常見特效、例如:tab、導航、整頁滾動、輪播圖、JS制作幻燈片、彈出層、手風琴菜單、...
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...們沒有重復造輪子,可是直接基于 MES (馬蜂窩內部的大數據分析工具)來實現,主要考慮下面幾個方面的原因:一來數據分析和報警在數據來源上是相似的;二來可以節省很多開發成本;同時也方便報警的接入。 那具體應該采...
...thub.com/heibaiying... 前 言 大數據技術棧思維導圖 大數據常用軟件安裝指南 一、Hadoop 分布式文件存儲系統——HDFS 分布式計算框架——MapReduce 集群資源管理器——YARN Hadoop單機偽集群環境搭建 Hadoop集群環境搭建 HDFS常用Shell命...
...面也有京東、當當、天貓的購買鏈接! 本書適用 本書以數據分析領域最熱的Python語言為主要線索,介紹數據分析庫Numpy、Pandas與機器學習庫Scikit-Learn,使用了可視化環境Orange3來理解算法的一些細節。 對于機器學習,既有常用算...
...承和構造函數的優點,并過濾掉其缺點,是 JavaScript 中最常用的繼承模式。先在使用構造函數繼承時執行一遍父類的構造函數,又在實現子類原型的原型鏈繼承時又調用一遍父類構造函數。 優點:可以繼承實例屬性/方法,也可...
...建議從基礎學起,由淺入深,學習才會更輕松。 . 二、數據分析 顧名思義,數據分析說的通俗一點就是將數據進行分析。將大量數據經過整理、概括,總結然后再形成結論所展示出來。隨著互聯網的發展,我們的生活,也離不...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...