回答:首先數據庫分兩種:關系型數據庫和非關系型數據庫。 非關系型數據庫又分為面向對象數據庫、反向索引數據庫等。這些數據庫之間的檢索方式都是不一樣的。這里我給你重點講一下我熟悉的關系型數據庫和反向索引數據庫。1.關系型數據庫的檢索方式。現在所有關系型數據庫基本上都是支持絕大部分常用的sql協議,所以解鎖的方式主要以sql查詢的方式。而你說的高級檢索的話,無非就是如何建立索引,加快檢索速度。當然,索引不是越...
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
回答:大數據是處理海量數據的一種技術,你說的寫SQL只能處理結構化數據,更多的是非結構化數據(文本數據),和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少,幾個T就根本不行,大數據涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調度(一般是分布式系統,不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
摘要:功能簡介功能簡介功能簡介本篇目錄一功能點概述一功能點概述二支持的大數據生態服務二支持的大數據生態服務一功能點概述一功能點概述一功能點概述支持友好的瀏覽器管理控制臺支持集群節點管理,如節點監控資源...
...開源大數據服務組件的部署及使用方式,幫助您快速開啟數據分析業務開發之旅。各服務部署規則USDP開發指南-HDFSUSDP開發指南-HiveUSDP開發指南-HBaseUSDP開發指南-RangerUSDP開發指南-Atlas任務調度大數據業務的開發者用戶在通過使用 U...
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...同組成。 Master上有主節點和從節點兩部分,兩者主要的功能是生成查詢計劃并派發,以及協調Segment并行計算,同時在Master上保存著global system catalog,這個全局目錄存著一組Greenplum數據庫系統本身所具有的元數據的系統表。需要...
... 1.1 分類需求,明確項目周期 大交通業務從無到有,業務功能開發需要具有快速迭代和交付的能力,目前采用的是雙周迭代模式,挑戰性是比較強的。為了在項目快速上線的同時保證質量,我們按照需求的不同類型和等級梳理了...
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...并存儲與公司業務職能相關的所有數據。支撐先進的分析功能,包括商業智能,采用現代方式對數據進行先進的可視化和預測性分析。將數據快速分享給所需之人。整合多個數據孤島來解答以前根本沒人提過,甚至是未知的復雜...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...