大數據概念理解SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:任何新的技術和新的概念，都是兩種因素驅動的結果：需求拉動和技術推動。云計算也是如此。云計算的出現不僅僅是廠商炒作的結果，也有其必然性。業務需求的拉動，希望解決業務應用的問題，云計算本質上是希望解決資源利用率、計算能力不足和成本的問題;技術發展的推動，使得云計算具備了技術上的可行性，技術的發展推動了IT創新的商業價值。一系列因素在推動著云計算向前發展：云計算首先是產業界商業利益推動的結果。目前云計算...
lookSomeone
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回答:API：應用程序接口（API：Application Program Interface）應用程序接口（API：application programming interface）是一組定義、程序及協議的集合，通過 API接口實現計算機軟件之間的相互通信。API 的一個主要功能是提供通用功能集。程序員通過使用 API函數開發應用程序，從而可以避免編寫無用程序，以減輕編程任務。 API 同時也是一種...
AdolphLWQ
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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...個值稱之為損失（loss），我們的目標就是使對所有訓練數據的損失和盡可能的小。 如果將先前的神經網絡預測的矩陣公式帶入到yp中（因為有z=yp），那么我們可以把損失寫為關于參數（parameter）的函數，這個函數稱之為損...
...行一個大任務來縮短執行時間、提高執行效率的方法。 數據競爭 但是好景不長，周末一盤貨，你發現少了不少。這辦公室里也沒遭賊，怎么就會少貨呢？細細一查快遞單，你發現竟然有幾單發重了。之后的幾天你都細細留意了...
...個 RDD 有以下5個主要的屬性： 一組分片（partition），即數據集的基本組成單位 一個計算每個分片的函數 對parent RDD的依賴，這個依賴描述了RDD之間的 lineage 對于key-value的RDD，一個Partitioner，這是可選擇的 一個列表，存儲存取每...
...專家還沒有形成統一定義的時候，就快速被大眾關注；大數據概念就是這樣的概念，雖然非常普及，但不同人有不同的理解，這樣在交流中反倒容易引起誤解。今天想闡述一下大數據的概念。大數據不是傳統的數據技術我了解大...
...議。其實在今年夏天，我就寫文章說機器學習的成功是大數據時代經驗主義的勝利。在里面我強調說，過度去擬合數據，雖然能在真實數據中得到檢驗，但里面會有很大風險，至少比基于數學推理建立的系統風險大得多。在這次...
...議。其實在今年夏天，我就寫文章說機器學習的成功是大數據時代經驗主義的勝利。在里面我強調說，過度去擬合數據，雖然能在真實數據中得到檢驗，但里面會有很大風險，至少比基于數學推理建立的系統風險大得多。在這次...
... 目錄 1.神經網絡訓練過程 2、基礎概念 3、數據預處理手段 4、數據處理庫 5、訓練集、測試集，測試集 5、損失函數 6、優化器 7、激活函數 8、hello world 9、總結 推薦閱讀??點擊標題可跳轉 1、再不入坑就晚了，...
...。其實在今年夏天，我就寫文章說機器學習的成功，是大數據時代經驗主義的勝利。在里面我強調說，過度去擬合數據，雖然能在真實數據中得到檢驗，但里面會有很大風險，至少比基于數學推理建立的系統風險大得多。在這次...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
