回答:這個太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:現(xiàn)在有幸參與傳統(tǒng)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,負(fù)責(zé)技術(shù)架構(gòu)部分的轉(zhuǎn)型設(shè)計。高性能的數(shù)據(jù)架構(gòu)(High Performance Data Architecture),正是我們架構(gòu)轉(zhuǎn)型的重點。隨著科技的蓬勃發(fā)展、社交網(wǎng)絡(luò)的廣泛使用、線上消費的普及、數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)提升等大趨勢,全球銀行業(yè)正迎來一場聲勢浩大的數(shù)字化創(chuàng)新浪潮。數(shù)字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
回答:以mysql為列:1:支撐高并發(fā)系統(tǒng),一定會涉及事務(wù),所以數(shù)據(jù)庫引擎必選innodb,innodb支持事務(wù),事務(wù)級別根據(jù)業(yè)務(wù)而定,如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高,事務(wù)就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務(wù),但是會導(dǎo)致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數(shù)據(jù)庫分成主庫和從庫,主庫負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù),叢庫負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性問題。3:冷熱數(shù)據(jù)分離,美團(tuán),餓了么部分設(shè)計采用冷熱...
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
數(shù)據(jù)湖(Data Lake),湖倉一體(Data Lakehouse)儼然已經(jīng)成為了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最為火熱的流行詞,在接受這些流行詞洗禮的時候,身為技術(shù)人員我們往往會發(fā)出這樣的疑問,這是一種新的技術(shù)嗎,還是僅僅只是概念上的翻新(新瓶裝舊...
...面實現(xiàn)彈性能力的云平臺、第一個采用容器架構(gòu)來支撐大數(shù)據(jù)能力的平臺、以及去年我們提出的在云中交付機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能這樣的業(yè)務(wù)能力。截至2017年底,品高云的產(chǎn)品激活量已達(dá)到了3萬臺,其中最長的客戶穩(wěn)定使用時間已...
...各個微服務(wù)可被獨立部署,服務(wù)間是松耦合的關(guān)系,以及數(shù)據(jù)和治理的去中心化管理。微服務(wù)能夠幫助企業(yè)應(yīng)對業(yè)務(wù)復(fù)雜、頻繁更新以及團(tuán)隊規(guī)模龐大帶來的挑戰(zhàn),實現(xiàn)IT對業(yè)務(wù)創(chuàng)新的驅(qū)動。 1月12日,網(wǎng)易云主辦的微服務(wù)實踐...
當(dāng)前,大數(shù)據(jù)的價值已無需贅述,作為衡量一個公司核心能力的最底層標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)的建設(shè)也面臨著諸多難題。為了幫助企業(yè)用戶解決大數(shù)據(jù)分析門檻高、效率低的問題,UCloud USQL數(shù)據(jù)湖分析應(yīng)運而生,可輕松完成面向海量數(shù)據(jù)的...
...欠東風(fēng)?,F(xiàn)在公共云混戰(zhàn),我想說,無災(zāi)備不上云,保護(hù)數(shù)據(jù),未雨綢繆,帶了雨傘,還需雨衣。未雨綢繆,到底是帶雨傘還是雨衣呢?時代在變,人的追求也在變。隨著公共云對企業(yè)用戶的影響加深,一大批上云企業(yè)越來越重...
...631.png style=max-width:650px/>1、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):數(shù)據(jù)倉庫只能存儲經(jīng)過處理和提煉的數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)湖存儲尚未出于某種目的處理的原始數(shù)據(jù)。因此,數(shù)據(jù)湖需要比數(shù)據(jù)倉庫大得多的存儲容量,且數(shù)據(jù)靈活、分...
從2012年開始,幾乎人人(至少是互聯(lián)網(wǎng)界)言必稱大數(shù)據(jù),似乎不和大數(shù)據(jù)沾點邊都不好意思和別人聊天。從2016年開始,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)逐步開始在企業(yè)中進(jìn)入部署階段,大數(shù)據(jù)的炒作逐漸散去,隨之而來的是應(yīng)用的蓬勃發(fā)展期...
從2012年開始,幾乎人人(至少是互聯(lián)網(wǎng)界)言必稱大數(shù)據(jù),似乎不和大數(shù)據(jù)沾點邊都不好意思和別人聊天。從2016年開始,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)逐步開始在企業(yè)中進(jìn)入部署階段,大數(shù)據(jù)的炒作逐漸散去,隨之而來的是應(yīng)用的蓬勃發(fā)展期...
...最近吳寧川一篇《厲害了,螞蟻金服!創(chuàng)造了中國自己的數(shù)據(jù)庫OceanBase》報道了OceanBase誕生的前因后果。內(nèi)容非常詳實,值得分享。同時自己也分享幾點雜想: 第一,殺熟不僅僅是大數(shù)據(jù)時代的產(chǎn)物 之前從某網(wǎng)平臺爆出的訂購...
...云計算的一小步,但可能是存儲行業(yè)的一大步。 關(guān)于數(shù)據(jù)存儲,學(xué)究們可以追溯到遠(yuǎn)古時期最早的結(jié)繩計數(shù),或是以龜甲上刻下的第一個字為源頭……時間和方式可能并不重要,重要的是數(shù)據(jù)存儲自此而始。 對于現(xiàn)代人來說...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...