大數據架構設計SEARCH AGGREGATION
回答:以mysql為列：1：支撐高并發系統，一定會涉及事務，所以數據庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據業務而定，如果業務數據一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數據庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數據，叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3：冷熱數據分離，美團，餓了么部分設計采用冷熱...
Vultr
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回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:大家在剛開始搭建項目的時候可能考慮的不夠全面，隨著產品的推廣 、業務場景的復雜和使用用戶越來越多 數據會呈現快速增長。當數據達到千萬級的時候 就會發現 查詢速度越來越慢 用戶體驗也就越來越差，那怎樣提升千萬級數據查詢效率呢？小萌簡單整理了一下，希望對大家有所幫助！優化數據庫設計：數據字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar，變長字段存儲空間小，節省存儲空間。在查詢的...
phodal
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回答:沒什么意義，關鍵是架構，你的架構和API用的是linux定義的，你再怎么改，還是linux。人家為什么敢叫linux，而不叫unix，那是人家雖然沒有全改，但起碼有自己的架構設計在里面，所以，別人才承認你是Linux，而不是unix換個皮。所以在操作系統里架構和API的改寫和設計才是真正????B的地方。起碼目前的中國，我還沒見識過這種大神！
wqj97
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回答:現在有幸參與傳統銀行數字化轉型，負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數據架構（High Performance Data Architecture），正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發展、社交網絡的廣泛使用、線上消費的普及、數據挖掘的技術提升等大趨勢，全球銀行業正迎來一場聲勢浩大的數字化創新浪潮。數字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
Lowky
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...應用都需要有 APM 體系，可以隨時分析性能的情況；在大數據時代，隨著數據規模的增加以及硬件計算能力的提升，數據庫的使用也發生了重大的變化；最重要的，整個 DevOps 也在進化到人工智能時代，監控、服務治理、調度這...
...應用都需要有 APM 體系，可以隨時分析性能的情況；在大數據時代，隨著數據規模的增加以及硬件計算能力的提升，數據庫的使用也發生了重大的變化；最重要的，整個 DevOps 也在進化到人工智能時代，監控、服務治理、調度這...
需求背景 系統有數據識別、數據脫敏邏輯，支持可配置規則，自定義等，需要進行異構數據同步，大數據量。現在針對以下幾個需求進行講解 1、支持冗余設計2、支持任務自動分發，支持自動負載均衡3、支持隨時擴容節點而...
...出版的技術圖書 即將出版的《深入理解XXXXXXXXX》 《海量數據處理與大數據技術實戰》 《MySQL技術大全：開發、優化與運維實戰》 《深入理解高并發編程》 《并發編程核心知識》 《冰河的滲透實戰筆記》 《我要進大廠系列之面...
...的差不多的在線比賽平臺非常有趣，用戶可以上傳自己的數據，創建自己的項目并且可以使用交互式的筆記本， 支持實時代碼，數學方程，可視化和markdonw。讓人不經思考它是如何把jupyter集成和擴展的這么好的，使用的什么樣...
...的差不多的在線比賽平臺非常有趣，用戶可以上傳自己的數據，創建自己的項目并且可以使用交互式的筆記本， 支持實時代碼，數學方程，可視化和markdonw。讓人不經思考它是如何把jupyter集成和擴展的這么好的，使用的什么樣...
...各個微服務可被獨立部署，服務間是松耦合的關系，以及數據和治理的去中心化管理。微服務能夠幫助企業應對業務復雜、頻繁更新以及團隊規模龐大帶來的挑戰，實現IT對業務創新的驅動。 1月12日，網易云主辦的微服務實踐...
...能，20年間軟件研發行業趨勢發生了翻天覆地的變化。大數據、云計算、AI等新興領域逐漸改變我們的生活方式，Devops、容器、深度學習、敏捷等技術方式和工作理念對軟件研發從業者提出更高要求。 由麥思博（msup）有限公司主...
...小問題來解決。那么8G內存的計算機一次大概能排多大的數據量，可以在有限的時間內排完呢？也就是100G的大文件要怎么切法，切成多少份比較合適？這個是考察候選人的時間空間復雜度估算能力，需要一定的計算機組織和算法...
...小問題來解決。那么8G內存的計算機一次大概能排多大的數據量，可以在有限的時間內排完呢？也就是100G的大文件要怎么切法，切成多少份比較合適？這個是考察候選人的時間空間復雜度估算能力，需要一定的計算機組織和算法...
... 搭建后端Server服務。 編寫后端Server代碼。 設計Server底層數據存儲架構。 關注Server的高可用、可擴展、負載均衡、高性能等諸多繁瑣問題。 這些事情可能會耗掉你80%以上的時間和精力，結果服務可用性、穩定性、可擴展性等都...
...聊移動端的架構設計。 李文杰：我們的項目劃分成了：數據層、UI 層、邏輯層。 上海-李博：我們使用的是 MVVM（Model-View-ViewModel），然后使用了一些 React Native。 韓兵：MVC 這樣的模式可以代替咱們移動端架構嗎？ 攻城獅：MVC、M...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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