大數據基礎架構SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據需要開發功底，比如python語言，通過編程需要抓取數據。當然會前端需要比如Html，javascript，將抓取的數據整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發語言是必須的。
Moxmi
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回答:大數據學習對于零基礎學習者來說還是存在一定的難度的，在現在我們可以接觸到的一些比較火的編程開發培訓中相對來說，大數據的學習難度是比較大的一個學科，這可不是道聽途說得來的結論，而是根據學員學習的真實情況反映得到的結論。比如對于同樣的編程語言培訓的Java學科來說，它對于學員的要求就比大數據低一些，基本上只要是大專學歷以上的學員就可以學習，而且也不需要任何基礎，對于邏輯思維能力也相對沒有那么強，只要正...
wuyangchun
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回答:大數據分析是大數據技術的重要環節，也是目前數據價值化的重要實現方式之一，所以學習大數據技術的一個重點就在于數據分析。數據分析的方式通常有兩種，一種是統計分析，另一種是機器學習。統計分析主要是運用數學的手法，通過已有的大量數據來反應事務的聯系性。要想熟練運用統計分析方式，需要具備扎實的數學基礎。當然，隨著目前統計工具的普及化，一些統計工具會極大的簡化統計分析的過程和難度，對于數學基礎比較薄弱的人來說...
CloudDeveloper
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回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數據平臺，Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業使用多年，有健全的生態和大量的應用案例，同時Hadoop對硬件的要求比較低，非常適合初學者自學。目前很多商用大數據平臺也是基于Hadoop構建的，所以Hadoop是大數據開發的一個重要內容...
wizChen
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我們現在的社會正在步入物聯網、大數據和云計算時代。這些技術中的每一個都會有瓶頸，例如可伸縮性差安全性問題以及傳統信息技術框架中的安裝困難，容錯、維護和性能低下。因此，我們需要利用這些技術中的每一種來找...
大數據分布式存儲的部署模式：分離式or超融合數據中心內部系統的核心要求是穩定可靠，一是指系統在運行過程中有能力提供連續可靠的服務，長時間無故障運行；二是指當故障發生之后，有能力快速定位，及時排查，...
...于超融合統一構建的私有云、托管云和混合云，以及構建數據中心資源池的超融合一體機；基礎架構業務則包括桌面云、SD－WAN、應用交付，和今天正式發布的企業級分布式存儲EDS。同時，深信服智安全＋云計算＋新IT3大業...
...項垂直業務系統搭建上線、產品端極大豐富用戶投資、大數據平臺研究并使用 第三代架構特點；SOA治理，使用zookeeper作為注冊中心，dubbo做監控和調度中心；cas實現單點登錄，使用shiro做權限控制 第四代架構特點；全面啟用微服...
...項垂直業務系統搭建上線、產品端極大豐富用戶投資、大數據平臺研究并使用 第三代架構特點；SOA治理，使用zookeeper作為注冊中心，dubbo做監控和調度中心；cas實現單點登錄，使用shiro做權限控制 第四代架構特點；全面啟用微服...
...藝術節上，Motley Fool的Tim Byers說過：在很多方面，云和大數據越來越密不可分且功能相似-云資源用來支撐大數據的存儲及項目，而且大數據相對于云來說是一個龐大的業務案例。大數據和云技術的最終聯姻，必定是天作之合。 ?...
...可以準備完畢。在趙志成看來，今天，也許還只是建立數據中心，但未來，針對廣電應用適配業務，將資源迅速匹配給業務， 并針對業務匹配模式做定制化交互功能，迅速實現廣電業務對基礎平臺資源彈性敏捷的部署需求，...
...源和敏態IT資源。穩態IT資源承載企業的傳統業務，追求數據安全、成本可控；而敏態IT資源承載企業的互聯網創新業務，追求彈性擴容、效能提升。隨著企業規模的不斷增長，通常需要多種形態不同架構的云的組合，來滿足業務...
...源和敏態IT資源。穩態IT資源承載企業的傳統業務，追求數據安全、成本可控；而敏態IT資源承載企業的互聯網創新業務，追求彈性擴容、效能提升。隨著企業規模的不斷增長，通常需要多種形態不同架構的云的組合，來滿足業務...
...族應用商店的研發工作，關注服務化、分布式、NoSQL、大數據等領域。 以下是分享實錄整理：《 魅族應用商店云端架構實踐 》 魅族應用商店作為國內最早的應用分發平臺，積極探索，首創了許多新業務模式，比較典型的：應用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
