大數據鏡像SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:UltraISO用它把你需要的文件做成光盤ISO文件，然后打開虛擬機用光盤導入就可以了，還有一種方法是虛擬機和本機設置網絡共享文件夾
fnngj
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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...S系列和Ubuntu系列會默認支持訪問UCloud PyPI私有源。智能大數據平臺USDP公測上線USDP是幫助企業構建一站式大數據采集、存儲、分析、應用和運維的智能平臺，使用 USDP 可方便快速地部署大數據集群中的各類服務與組件，并集中式...
...務還是打算從正在使用的云服務切換到另外一家，這其中數據的遷移是很關鍵的一步。在遷移過程中可能遇到以下問題： 數據遷移文件路徑問題。 數據遷移過程中的速率問題。 寄送磁盤后的遷移過程中，上傳數據不完整。 針...
...的絕大部分 BU， 包括交易&中間件，B2B/CBU/ICBU，搜索廣告數據庫，還有收購或入股的一些公司，比如優酷高德、UC等。其中體量最大的是交易和電商平臺，在 2017 年雙 11 的時候我們支撐了破紀錄的峰值，背后的應用都是跑在 PouchC...
...新啟動的進程根本無法處理那些保存在原來進程的用戶的數據，不能分擔壓力。 所以要講整個架構分成兩個部分，無狀態部分和有狀態部分，而業務邏輯的部分往往作為無狀態的部分，而將狀態保存在有狀態的中間件中，如緩...
...含操作系統，比如centos鏡像；有中間件鏡像，比如redis等數據庫鏡像；最后是應用鏡像，就是指具體的應用服務了，應用鏡像可以非常豐富，隨時可以發布，這三者之間依次疊加。 所以當我們在使用 Docker構建鏡像的時候，每一...
...務新增時擴容的彈性。背景客戶要將業務從自建的虛擬化數據中心遷移至UCloud，希望能夠將多年前的VMware體系換到公有云體系。其訴求如下：希望上云過程不影響到現有業務；去除機房托管的過保設備，減少不必要的支出；減少...
...銀行落地生根發芽。服務編排、服務發現、持續集成、大數據容器化、高性能容器環境等多方面為業界提供參考實施標準，真正構建動態靈活的金融IT。以下是數人云 創始人兼CEO王璞在2016@Container容器技術大會·上海站發表主...
...。LAIN 正式上線已經大約兩年，基本已經成熟，為宜信大數據創新中心各個團隊提供了統一的測試和生產環境，簡化了服務的部署與上線流程，也降低了運維人員對系統管理的復雜度。 LAIN 規范了一個應用的開發、測試、上線工...
...ker（賬號：dockerone），作者為海航生態科技技術研究院大數據開發工程師高顏。 文章介紹了海航生態科技輿情大數據平臺的容器化改造經驗，包括初期技術架構、應用容器化、架構遷移、持續發布與部署。 海航輿情監控系統能...
...余我們啟動了 DRP 計劃。DRP 涵蓋的事務有： 代碼 配置 數據 DRP 面對的災難場景： 生產機房物理毀滅，或短時間內網絡不通（如光纜被挖斷） 線下機房毀滅 想想看，如果你有一整套研發測試運維流程規范，還有： 代碼庫備...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
韓冰
