大數據nosqlSEARCH AGGREGATION
回答:我們知道，技術是會一直發展的，而我們常說的關系型數據庫、NoSQL其實都是技術發展的產物，都是為了讓我們更好的解決問題而生的。在當下的項目開發時，我們的技術選型也不像以前那樣單一，對于存在數據落地場景的，那像MySQL/Oracle/SQL Server這類的數據庫則是必須的。而我們發現，NoSQL使用與否都不會影響項目功能，有些項目會使用，有些則沒有使用。所以有不少朋友會有這方面的質疑，關系型數...
StonePanda
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回答:1. 如果你對數據的讀寫要求極高，并且你的數據規模不大，也不需要長期存儲，選redis；2. 如果你的數據規模較大，對數據的讀性能要求很高，數據表的結構需要經常變，有時還需要做一些聚合查詢，選MongoDB；3. 如果你需要構造一個搜索引擎或者你想搞一個看著高大上的數據可視化平臺，并且你的數據有一定的分析價值或者你的老板是土豪，選ElasticSearch；4. 如果你需要存儲海量數據，連你自己都...
xiao7cn
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回答:首先需要明確一點的是，ElasticSearch和MongoDB是不同的技術選型，兩者定位不同，是不能混為一談和相互替代的。ElasticSearch是企業級搜索引擎ElasticSearch是用Java語言基于Lucene開發的分布式搜索服務器，對外提供RESTful API，而且慢慢演變成了數據分析和可視化系統（如：ELK）。ES可以當成是一種特殊的NoSQL。優點：查詢性能高、高效分詞、支持...
RaoMeng
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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...務，面對這些企業級的大客戶，他們在無線服務平臺上的數據庫選擇就對于其平臺的表現至關重要了。 2.什么是適合企業級無線服務平臺的數據庫 傳統的關系型數據庫（RDBMS）以及其相關的架構，開發于40年前的上世紀的70年代...
...大型 Web 應用的性能狀況。本篇文章中，作者詳細介紹了數據庫的六大性能指標，幫助我們更好對數據庫性能進行評估和改進。 在前一篇文章中，我們曾對 SQL 和非 SQL 進行過簡要介紹。本文基于這些主題，通過回顧最重要的六...
...學習上也有對它進行一些研究，感覺MongoDB這種Nosql類型的數據庫給我在開發上帶來很多便捷，同時也解決了很多程序開發過程中在性能上考慮優化的可行方案。然而最近我在思考MongoDB看起來很棒，用起來很舒服，但是我是否對...
...學習上也有對它進行一些研究，感覺MongoDB這種Nosql類型的數據庫給我在開發上帶來很多便捷，同時也解決了很多程序開發過程中在性能上考慮優化的可行方案。然而最近我在思考MongoDB看起來很棒，用起來很舒服，但是我是否對...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
