回答:老實說對于初期學習c語言還是別看linux內核源碼了,因為內核非常龐大,涉及到相當多c語言以外的知識,比如匯編,音頻,視頻,計算機系統,數據結構等等。c語言初學者看源碼會覺得很艱難,因為基礎還很薄弱,對于c語言提升的幫助十分有限。如果你以后有志于參與內核開發或者對內核感興趣,推薦你看一看《linux內核設計與實現》,這本書介紹了內核基本設計思想,又不涉及過多的源碼分析,看完能夠大概的了解linux...
回答:**1、C**C語言的應用領域極為廣泛,從操作系統、嵌入式領域、數據庫、服務器、單片機、編譯器,到Linux開發等,幾乎每個領域都有其身影。對于新手來說,C語言起步難度較大,然而一旦穩定掌握即可前途無憂,擁有3-5年開發C語言經驗的程序員月薪約為10-15k,而擁有5-10年工齡的碼農,月薪可達到25K-50K。C語言是一門非?;A的必學語言,硬件開發行業對于優秀的C語言開發者將是不錯的選擇方向,...
回答:想要了解大數據和Java語言區別是什么?我們先來簡單了解一下他們定義的范疇:大數據:簡而言之,就是海量的數據,數據種類繁多,數據結構多變,數據存儲方式不同,需要通過工具去收集這些數據,然后存儲在存儲介質的集群上。java:java是一門計算機的編程語言,可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統和嵌入式系統應用程序。從定義可以大概了解到大數據和java語言區別應該是java語言只是大數據中的...
回答:SELECTp1,p2,min(startTime) AS startTime,max(endTime) AS endTime,SUM(count) AS countFROM demoGROUP BY p1,p2
回答:我也是軟件工程專業的 我已經畢業了。 你學了C語言就代表入門了編程,知道了一些和編程語言相關的知識。 未來你要學 數據結構,算法,計算機網絡和操作系統數據庫(概念和SQL)這些理論性的課程,這些是一個科學的知識結構不要著急比較枯燥。 編譯原理 學校應該也會安排學習只是這門課大多數人用不上。編程語言你學了C建議在深入學一學,然后再面向對象編程語言 Java和C++選擇一門,個人建議是Java吧! C...
...大值放到數組最后面了 //接下來是排序整體的數據了 bubbleSort(arrays, L, R - 1); } } 四、斐波那契數列 接觸過C語言的同學很可能就知道什么是費波納切數列了,因為往往做練習題的時候它就會出現,...
(python、java)Given two binary strings, return their sum (also a binary string).The input strings are both non-empty and contains only characters 1 or 0.給定兩個二進制字符串,返回他們的和(用二進制表示)。輸入為非空字符串且只包含數字 1 和 0。E...
(python、java)Given two binary strings, return their sum (also a binary string).The input strings are both non-empty and contains only characters 1 or 0.給定兩個二進制字符串,返回他們的和(用二進制表示)。輸入為非空字符串且只包含數字 1 和 0。E...
前言 NUMPY(以下簡稱NP)是Python數據分析必不可少的第三方庫,np的出現一定程度上解決了Python運算性能不佳的問題,同時提供了更加精確的數據類型。如今,np被Python其它科學計算包作為基礎包,已成為Python 數據分析的基礎...
...)。 思路分析 利用分治和遞歸的思想求解,在《數據結構與算法分析(Java語言描述)》Page29,作者給出了具體的java代碼。 總體思路是,原序列的子序列存在于三處,左、右和跨中點。將序列從中點分割,分別用遞歸...
...,我使用了函數的方法來求解,在函數內部,提前定義好求和變量和循環變量,求和變量就是每當循環條件滿足一次就加一次,循環內部利用上述的操作符結合if語句來進行判斷,求出答案后返回給主函數即可,至于主函數簡單...
...之。 MapReduce是Google提出的一個軟件架構,用于大規模數據集(大于1TB)的并行運算。概念Map(映射)和Reduce(化簡),及他們的主要思想,都是從函數式編程語言借來的,還有從矢量編程語言借來的特性。 不用管...
... True。 filter(過濾) >>> list(filter(bool, [None, 0, , 1])) [1] 數據模型 == vs. is == 判斷值是否相等,is 判斷兩個變量是否為同一個對象。這就好像 Java 里的 == 和 equals 一樣。下面是一些例子: >>> a, b = 1, 1 >>> a == b True >>> a is b True a == b ...
...(Cross validation),有時亦稱循環估計, 是一種統計學上將數據樣本切割成較小子集的實用方法。于是可以先在一個子集上做分析, 而其它子集則用來做后續對此分析的確認及驗證。 一開始的子集被稱為訓練集。而其它的子集則...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...