回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:大數據是處理海量數據的一種技術,你說的寫SQL只能處理結構化數據,更多的是非結構化數據(文本數據),和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少,幾個T就根本不行,大數據涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調度(一般是分布式系統,不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
回答:這是一個非常好的問題,作為一名IT從業者,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,從技術體系結構上來看,當前的大數據技術已經趨于成熟了,在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面,已經形成了一整套技術框架,相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺,不同平臺也都有自身的技術特點,總的來說,當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...
回答:謝謝邀請!大數據是我的主要研究方向之一,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。學習大數據首先要根據自身的知識結構選擇學習方向,比如數學和統計學專業的學生可以選擇數據分析方向,而計算機專業的學生可以選擇大數據開發方向,不同的學習方向需要制定不同的學習計劃。雖然不同的學習方向往往需要學習不同的內容,但是對于零基礎的學習者來說,以下三方面基礎知識是都需要學習的:第一:編程語言。不論是選...
...處可見,運行在其中的APP、網站也非常多,如何采集終端數據進行分析,提升軟件的品質非常重要,例如PV/UV統計、用戶行為數據統計與分析等。雖然場景簡單,但是數據量大,對系統的吞吐量、實時性、分析能力、查詢能力都...
...布是一種特殊的線上環境,和線上使用同樣的資源,比如數據庫等,但是不會有用戶流量進來)、然后灰度、然后分批滾動發布等方式,逐步將變更更新到線上,發布完成后,又會借助一些故障預警系統,例如像阿里有GOC來盡早...
...布是一種特殊的線上環境,和線上使用同樣的資源,比如數據庫等,但是不會有用戶流量進來)、然后灰度、然后分批滾動發布等方式,逐步將變更更新到線上,發布完成后,又會借助一些故障預警系統,例如像阿里有GOC來盡早...
前言 先廣而告之,本文摘自本人《大數據重磅炸彈——實時計算框架 Flink》課程第二篇,內容首發自我的知識星球,后面持續在星球里更新,這里做個預告,今晚 12 點后漲價至 199。 自己之前發布過一篇 Chat 《大數據重磅...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...