大數據時代簡介SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
|
1249人閱讀
回答:謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，目前也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，大數據時代的到來與互聯網、物聯網和云計算的發展有密切的關系，互聯網和物聯網的發展產生了大量的數據，這是大數據的基礎，而云計算的發展則提供了強大的算力支撐，為進行大數據價值化提供了保障。所以，大數據時代的到來是科技發展的一個必然。之所以大數據廣受關注，一個重要的原因是大數據自身開辟出了新的價值領域，...
only_do
|
991人閱讀
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3525人閱讀
回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
|
822人閱讀
回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
|
892人閱讀
回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
|
806人閱讀
...，無人機，智能家居離我們越來越近了。 未來10年將是大數據，人工智能爆發的時代，到時將會有大量的數據需要處理,而python最大的優勢，就是對數據的處理，有著得天獨厚的優勢，我相信未來的10年,python會越來越火. 從語言...
...于以下領域： 人工智能 ???????? 軟件開發 數據分析?? ? ? 三、Python 怎么學 學習編程最有效的方法莫過于：學理論 -->> 做習題 -->> 團隊學習： 在編程學習達到一定程度時，為了進一步強化記憶，學以致用，消除...
...學軟件與微電子學院曾擔任甲骨文亞洲研發中心（中國）數據庫開發工程師。資深區塊鏈技術開發者，現致力于IPFS/Filecoin在中國的技術推廣IPFS的競爭對手。 中國互聯網的高速發展 已經接近10年，小編完整的經歷這個過程。這一...
...融發展戰略研討會，在湖北省武漢市盛大召開。 巨杉數據庫作為國內領先的金融級分布式數據庫公司，CTO王濤，在大會上做了銀行核心數據分布式轉型之路：從數據中臺到核心交易業務的主題分享，向在場超過300為金融...
...響，結果發現：許多公司想要使用更多的公共云來處理大數據。Hadoop似乎天生就很適合，但如果你深究一下，會發現實則不然。Hadoop當初不是為云設計的，所以廠商在紛紛讓Hadoop具有重要地位。用一位業內人士的話來說：要是...
...州洛杉磯和阿拉斯加安克雷奇等8個行程。小結：大模型時代 特別的旅行app縱觀目前市面上的AI旅游產品，大多局限于提供基本行程建議和信息聚合，普遍缺乏深度個性化和實時調整能力，難以滿足用戶的一站式需求。無論是傳...
...司的CTO，他給我算了一筆賬。購買一臺物理機器，托管到數據中心，上面可以跑80個游戲服，而購買云主機，跑80個游戲服只需要四臺機器，合計了一下費用，還是覺得自己購買機器去托管來的便宜。如果光從表面上看，的確是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
