大數據時代下的統計學SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，目前也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，大數據時代的到來與互聯網、物聯網和云計算的發展有密切的關系，互聯網和物聯網的發展產生了大量的數據，這是大數據的基礎，而云計算的發展則提供了強大的算力支撐，為進行大數據價值化提供了保障。所以，大數據時代的到來是科技發展的一個必然。之所以大數據廣受關注，一個重要的原因是大數據自身開辟出了新的價值領域，...
only_do
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回答:如何快速成為數據分析師？不建議急于求成，所謂快速僅僅是入門而已，想要真正成為數據分析師恐怕需要到實際工作中去歷練。下面給出一些建議。數據分析師需要的技能大致有這些：Excel、SQL、統計學及SPSS、Python/R等。建議從Excel開始，因為Excel是使用最多，也是最強大的數據分析工具，入門簡單，因為大部分人都接觸過Excel。ExcelExcel分為四塊：公式+技巧+數據透視表+圖表。先...
WalkerXu
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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... 四. 全局智能調度 全網網絡狀況統計分析 ? 覆蓋廣，數據可信度高 –— 億級在線聯網數據 ? 強大的實時干預能力 —- 5分鐘級自動調度 ? 極致加速 —- 調度粒度細分到VIP下的某端口 ? 自適應中國運營商的復雜環境...
分布式數據庫技術發展多年，但是在應用、業務的驅動下，分布式數據庫的架構一直在不斷發展和演進。 開源金融級分布式數據庫SequoiaDB，經過6年的研發，堅持從零開始打造數據庫核心引擎。在技術探索中，選擇了更適合云...
...和此前不同，新的計算形態不斷涌現，從本地到云上，從數據中心到邊緣節點，計算變得無處不在。與之對應的，則是數據鋪天蓋地而來，藉由實時在線的新型應用，人們希望傾向于收集全生命周期的所有信息。顯然，這正是...
我們稱這個時代為大數據時代之時，也將其稱之為云計算時代，這究竟是誰的時代?數據中心與云計算在未來又該如何相處?我們時常提到的數據中心是指一整套復雜的設施，它包括計算機系統和其它與之配套的設備，還包含了冗...
...表，簡單的說：報表就是用表格、圖表等格式來動態顯示數據，可以用公式表示為：報表 = 多樣的格式 + 動態的數據。諸如經典的Excel、國內的FineReport、國外的水晶報表等等，這類產品的本質都一樣，就是統計和展現數據，...
...表，簡單的說：報表就是用表格、圖表等格式來動態顯示數據，可以用公式表示為：報表 = 多樣的格式 + 動態的數據。諸如經典的Excel、國內的FineReport、國外的水晶報表等等，這類產品的本質都一樣，就是統計和展現數據，...
... 大數據時代之前，我們無法保存和分析所有數據，只能統計學采用抽樣進行分析，舍棄了很多數據，只抽取一部分數據進行存儲、計算、分析。 而現在我們有足夠的空間、可以構建服務器集群進行龐大數據處理，就可以做全樣...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
wuyangchun
leiyi
