大數據時代信息挖掘SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，目前也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，大數據時代的到來與互聯網、物聯網和云計算的發展有密切的關系，互聯網和物聯網的發展產生了大量的數據，這是大數據的基礎，而云計算的發展則提供了強大的算力支撐，為進行大數據價值化提供了保障。所以，大數據時代的到來是科技發展的一個必然。之所以大數據廣受關注，一個重要的原因是大數據自身開辟出了新的價值領域，...
only_do
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回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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原文地址: http://blog.52sox.com/essenti... 在大數據時代下,衍生了一些新的工作職位,比如數據科學家、數據分析師。看著那誘人的薪資,恨不得能早日踏入這個行業。 那么,今天我們來對數據挖掘進行一些基礎性的了解和認識。 在...
... 1.1 大數據時代 1.1.1第三次信息化浪潮 2010年前后，以云計算、大數據、物聯網的首發為標志迎來第三次信息化浪潮。 IT發展史歷經的信息化浪潮如下： 1.1.2 大數據時代的到來...
調查顯示，到2020年，全球數據使用量預計將暴增44倍，達到35.2ZB。大數據顛覆了傳統的IT世界，挑戰著企業的存儲架構、數據中心的基礎設施，數據倉庫、數據挖掘、商業智能、云計算等各個應用環節。 工業革命以后，書籍等...
...聯網業態也正處于高峰發展期，從依靠人口紅利發展轉向數據紅利，互聯網企業對公有云服務提供商的訴求將從通用硬件轉向垂直整合系統，從資源型服務轉向能力型服務。互聯網應用也進入了Cloud 2．0 時代，必須用專用的硬件...
...淫溪谷，盛怒于土囊之口，……DT時代，未來已來——數據大爆炸首先要明白大家為何從前幾年開始談大數據了？這是一個基本問題，包含著對當下數據現實的基本認識。一個不可忽視的事實是，隨著網絡和信息技術的不...
...提升，5G也不例外，根據高通之前在舊金山的網絡測速的數據表明，5G的網絡下載速度可以達到每秒1.4Gbps，這意味著一部電影或一款游戲可以在短短幾秒鐘內下載完成。 除此之外，5G另一個主要特征是低延遲，低延遲不僅意...
...提升，5G也不例外，根據高通之前在舊金山的網絡測速的數據表明，5G的網絡下載速度可以達到每秒1.4Gbps，這意味著一部電影或一款游戲可以在短短幾秒鐘內下載完成。 除此之外，5G另一個主要特征是低延遲，低延遲不僅意...
...、Oracle基礎、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop大數據存儲階段：hbase、hive、sqoop。大數據架構設計階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大數據實時計算階段：Mahout、Spark、storm。大數據數據采集階段：Python、Scala。大數據商...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
趙連江
ernest
