大數據收集框架SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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魯迅先生說：世界上本沒有埋點，需要數據的人多了，也就有了埋點。 埋點的誕生 在最初的互聯網世界中,并沒有埋點的概念。大家并不關心流量從哪里來，用戶在網站上做了什么事，一切都是野蠻生長。 隨著業務的增長，...
一、收集器簡介 把列表中的交易按貨幣分組： Map transactionsByCurrencies = transactions.stream().collect(groupingBy(Transaction::getCurrency)); 從Collectors類提供的工廠方法（例如groupingBy）創建的收集器。它們主要提供了三大功能： 將流元素...
...下兩種類型對其進行劃分，真正實施起來，系統還是按照數據象限分比較合理：數據象限 從數據類型劃分，大體可分為：日志（logs）、監控(metrics)、調用鏈(tracing)。功能象限 從業務角度劃分，可分為：基礎監控、中間件監控、...
...下兩種類型對其進行劃分，真正實施起來，系統還是按照數據象限分比較合理：數據象限 從數據類型劃分，大體可分為：日志（logs）、監控(metrics)、調用鏈(tracing)。功能象限 從業務角度劃分，可分為：基礎監控、中間件監控、...
...會用Cloud版本，肯定本地部署）。 ELK體系更多用于日志類數據的收集、保存、搜索、查看、報警。 TIG體系更多用于各種Metrics指標類數據的收集、保存、查看、報警。 對于ELK，由于日志數據量往往較大，并且突發日志激增的情況...
...為它是將模板整體編譯成字符串進行全量替換。如果每次數據改變都進行一次替換，會有兩個最主要的問題： 性能差。DOM 操作本身就非常大的開銷，更別說每一次都替換這么大的量。 破壞事件綁定。這個是最麻煩的，如果我...
...很快 根據 watch 的 api，我們需要了解三個地方 1、監聽的數據改變的時，watch 如何工作 2、設置 immediate 時，watch 如何工作 3、設置了 deep 時，watch 如何工作 簡述 響應式 Vue 會把數據設置響應式，既是設置他的 get 和 set 當 數據被...
...的話，那建議你去看看這個系列文章。 學科基礎知識：數據結構、計算機網絡、算法等知識。你可能會想前端不需要算法，那你可能就錯了，在大公司面試，面試官同樣會看重學生這些學科基礎知識。 你可能發現了我沒有提到R...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Eric
