回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:首先需要明確一點(diǎn)的是,ElasticSearch和MongoDB是不同的技術(shù)選型,兩者定位不同,是不能混為一談和相互替代的。ElasticSearch是企業(yè)級搜索引擎ElasticSearch是用Java語言基于Lucene開發(fā)的分布式搜索服務(wù)器,對外提供RESTful API,而且慢慢演變成了數(shù)據(jù)分析和可視化系統(tǒng)(如:ELK)。ES可以當(dāng)成是一種特殊的NoSQL。優(yōu)點(diǎn):查詢性能高、高效分詞、支持...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺機(jī)器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當(dāng)于計算框架(勉強(qiáng)算得上,性能差遠(yuǎn)了)。
數(shù)據(jù)怎么樣才能對人有用?人們整天都在討論大數(shù)據(jù),其實數(shù)據(jù)本身并不是有用的,必須要經(jīng)過一定的處理。例如你每天跑步帶個手環(huán)收集的也是數(shù)據(jù),網(wǎng)上這么多網(wǎng)站也是數(shù)據(jù),簡稱為Data,數(shù)據(jù)本身并沒有什么作用,但是數(shù)...
...: 最近,經(jīng)常有客戶咨詢?nèi)绾蔚统杀敬罱ǜ咝阅艿暮A繑?shù)據(jù)搜索引擎,比如實現(xiàn)公眾號檢索、影訊檢索等等。由于客戶的數(shù)據(jù)在阿里云上,所以希望找到云上解決方案。筆者開始調(diào)研一些云上產(chǎn)品,很多人向我推薦了OpenSearch,...
...: 最近,經(jīng)常有客戶咨詢?nèi)绾蔚统杀敬罱ǜ咝阅艿暮A繑?shù)據(jù)搜索引擎,比如實現(xiàn)公眾號檢索、影訊檢索等等。由于客戶的數(shù)據(jù)在阿里云上,所以希望找到云上解決方案。筆者開始調(diào)研一些云上產(chǎn)品,很多人向我推薦了OpenSearch,...
...臺目前支持了大大小小一百多個檢索業(yè)務(wù),服務(wù)于近百億數(shù)據(jù)。 在為傳統(tǒng)的搜索應(yīng)用提供高級檢索和大數(shù)據(jù)交互能力的同時,有贊搜索平臺還需要為其他比如商品管理、訂單檢索、粉絲篩選等海量數(shù)據(jù)過濾提供支持,從工程的...
... 1.1 大數(shù)據(jù)時代 1.1.1第三次信息化浪潮 2010年前后,以云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的首發(fā)為標(biāo)志迎來第三次信息化浪潮。 IT發(fā)展史歷經(jīng)的信息化浪潮如下: 1.1.2 大數(shù)據(jù)時代的到來...
什么是大數(shù)據(jù)?進(jìn)入本世紀(jì)以來,尤其是2010年之后,隨著互聯(lián)網(wǎng)特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)的增長呈爆炸趨勢,已經(jīng)很難估計全世界的電子設(shè)備中存儲的數(shù)據(jù)到底有多少,描述數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量的計量單位從MB(1MB大約...
本系列所有文章:第一篇文章:學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法之棧與隊列第二篇文章:學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法之鏈表第三篇文章:學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法之集合第四篇文章:學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法之字典和散列表第五篇文章:學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)...
本文大部分內(nèi)容來自數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概念(Data System Concepts)一書以及mooc上數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)戰(zhàn)德臣老師的課程,這里只是自己加上自己的一些思考總結(jié)下筆記 一、基本概念 建立數(shù)據(jù)庫索引的原因:當(dāng)對于數(shù)據(jù)庫的許多查詢只涉...
如今有很多公司都在努力挖掘他們擁有的大量數(shù)據(jù),包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及二進(jìn)制數(shù)據(jù)等,來探索對數(shù)據(jù)的深入利用。大多數(shù)公司估計他們只分析了已有數(shù)據(jù)的12%,剩余88%還沒有被充分利用。大量的數(shù)據(jù)孤島...
學(xué)習(xí)python爬蟲的背景了解。 大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)獲取方式 如今,人類社會已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為必不可少的部分,可見數(shù)據(jù)的獲取非常重要,而數(shù)據(jù)的獲取的方式大概有下面幾種。 企業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù),大型互聯(lián)網(wǎng)...
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用開發(fā)過于偏向底層,具有學(xué)習(xí)難度大,涉及技術(shù)面廣的問題,這制約了大數(shù)據(jù)的普及。現(xiàn)在需要一種技術(shù),把大數(shù)據(jù)開發(fā)中一些通用的,重復(fù)使用的基礎(chǔ)代碼、算法封裝為類庫,降低大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)門檻,降低開...
前提 人工智能、大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的今天,對于 TB 甚至 PB 級大數(shù)據(jù)的快速檢索已然成為剛需,大型企業(yè)早已淹沒在系統(tǒng)生成的浩瀚數(shù)據(jù)流當(dāng)中。大數(shù)據(jù)技術(shù)業(yè)已集中在如何存儲和處理這些海量的數(shù)據(jù)上。Elasticsearch 作為開源領(lǐng)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...