大數據挖掘人員SEARCH AGGREGATION
回答:資深的開發，一般能猜出來你的表結構和字段名字，一般字段猜出來的和正確結果是大差不差的。第二種就是靠字典暴力去跑，看返回回來的結果。第三種就是數據庫有個information_schema這個庫，記不太清楚了，里邊記錄的有你的表結構信息。還有第四種select database 查出來你的庫名字，再根據你的庫名字這個條件查找表結構，再根據你的表名字查詢字段名字。都有sql語句可以查詢。我就知道這四種...
Astrian
|
871人閱讀
回答:謝謝邀請！首先答案是肯定的，市場營銷人員掌握Python語言是有一定必要的。對于市場人員來說，數據分析是非常重要的，在大數據時代背景下，通過Python做數據分析是一個比較流行的做法。通過Python做數據分析至少能為市場營銷人員帶來以下幾點好處：第一：數據分析是制定營銷策略的依據。市場營銷人員制定策略的一個重要依據就是數據分析的結果，數據分析可以從客觀的角度來呈現出基本的市場規律，所以數據分析對...
Yang_River
|
1563人閱讀
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
|
1241人閱讀
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3500人閱讀
回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
|
814人閱讀
...業有關材料進行了評審論證，初步確定人工智能工程技術人員等15個擬發布新職業，現予公示。15個擬發布新職業1．人工智能工程技術人員2．物聯網工程技術人員3．大數據工程技術人員4．云計算工程技術人員5．建筑信息模型技...
目前監獄人員管理，基本還處于人工管理階段，以監獄獄警巡查記錄加攝像機監視報警方式進行管理，對于活動中的在押人員，信息更新慢，準確度不高。監獄人員位置信息采集主要靠獄警巡查然后手工記錄完成，無法將實時位...
...鍵。但隨之而來的一系列運維和管理難題，也成了當下IT人員必須應對的挑戰。現行的企業級數據中心大多都以x86架構為主，尤其是互聯網行業與創業團隊，因為業務需求單一，尋求性價比，更是將x系服務器視為首選。然而，隨...
...大，說白了就是效率低，而影響效率的，原因千萬種，有人員問題、溝通問題、流程問題、管理問題、技術問題，下面零散地列舉下博主親身經歷過的問題： 文章基本純文字，需要空閑的時候，精心閱讀哦。 ● 一線工作人員，...
...的，公司的規模（小公司、中型公司、大公司），公司的人員（主要講開發團隊，包括項目經理，項目主管，開發人員、測試人員）、項目周期： 需求分析 1.相關系統分析員向用戶初步了解需求，然后用word列出要開發的系統的...
...薦、商圈熱度，主要是根據用戶的定位數據，進行實時的數據挖掘，從而跑出預測模型，實時得到現對用戶有用的結果。 如果預測某天下午四點的路況，就是先拿到歷史數據，每天訓練做一個離線的歷史回歸、預測模型，再加...
...囂雜亂，烏煙瘴氣。據張巖介紹，以前一接到舉報，執法人員就要立刻趕到現場去處理，每次行動安排兩組人，至少6名干部、2輛車、4名保安，然而，違法人員跟執法人員‘打游擊’，很難根治。用上大數據平臺之后，現場有...
...，每個業務系統關注的指標都不一樣。對于不同業務開發人員需要關注的不同指標，比如支付成功訂單數量等，開發人員可以通過系統提供的 API 進行手動埋點，自己定義不同業務和系統模塊需要關注的指標。 2. 數據存儲 對于...
...中，很多時候都在測試階段才發現大量實現類 bug，測試人員每天拉著研發修 bug；要么就是在臨近上線的時候發現了一個重大問題，導致修復驗證時間不夠，但又只能「硬著頭皮」上線。質量保障是要貫穿項目實施從需求提出到...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
callmewhy
