回答:其實(shí)根本就沒有什么數(shù)據(jù)分析師,或者說,人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識,你可以去看看,其實(shí)有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來說吧,據(jù)我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項(xiàng)目的周期很長。還有就是一個企業(yè)里,互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn),數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報錄比,20...
回答:這個問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn):數(shù)據(jù)挖掘目前在中國的尚未流行開,猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科,并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)(相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來的更高效)數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI(報表、OLA...
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:到底怎樣的程序員能稱為架構(gòu)師?首先要知道架構(gòu)師是做什么的,架構(gòu)師主要職責(zé)是確認(rèn)和評估系統(tǒng)需求,給出開發(fā)規(guī)范,搭建系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的核心構(gòu)架,并澄清技術(shù)細(xì)節(jié)、掃清主要難點(diǎn)的技術(shù)人員。那么怎樣從一個程序員成為架構(gòu)師呢,我總結(jié)了以下幾個方面: 意識方面首先程序員自身想往架構(gòu)師方向發(fā)展,然后換位思考與架構(gòu)師的差距,該如何努力才能符合一個優(yōu)秀的架構(gòu)師,所以關(guān)注范圍是不同的,程序員專注于具體細(xì)節(jié),而架構(gòu)師專注于宏觀視...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:大家在剛開始搭建項(xiàng)目的時候可能考慮的不夠全面,隨著產(chǎn)品的推廣 、業(yè)務(wù)場景的復(fù)雜和使用用戶越來越多 數(shù)據(jù)會呈現(xiàn)快速增長。當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到千萬級的時候 就會發(fā)現(xiàn) 查詢速度越來越慢 用戶體驗(yàn)也就越來越差,那怎樣提升千萬級數(shù)據(jù)查詢效率呢?小萌簡單整理了一下,希望對大家有所幫助!優(yōu)化數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì):數(shù)據(jù)字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar,變長字段存儲空間小,節(jié)省存儲空間。在查詢的...
...程技術(shù)人員定義:從事大數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術(shù)研究,并加以利用、管理、維護(hù)和服務(wù)的工程技術(shù)人員。主要工作任務(wù):1.研究、開發(fā)大數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲及管理、分析及挖掘、展現(xiàn)及應(yīng)用等技術(shù);2....
...資訊工程學(xué)系教授,銘傳大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心主任,中華數(shù)據(jù)挖掘協(xié)會理事,中國人民大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心顧問,IBM SPSS-China顧問,SAS-Taiwan顧問,CDA命題組負(fù)責(zé)人。在其相關(guān)研究領(lǐng)域已發(fā)表超過260篇以上的研究論文,同時也是國科...
...高,起薪近乎漲了一倍,各個年限增長趨勢也很明顯。 數(shù)據(jù)挖掘工資趨勢2015.12數(shù)據(jù)2017.05數(shù)據(jù)總體都比兩年前對應(yīng)年薪高,并且高薪比例明顯提高 數(shù)據(jù)崗位和普通開發(fā)不同年限工資對比普通開發(fā)崗位工資水平數(shù)據(jù)崗位工資水平3...
...的時代,相比于以往的小數(shù)據(jù)級的階段,在機(jī)器學(xué)習(xí)或者數(shù)據(jù)挖掘等工作方面,對我們的建模人員、算法專家的技能要求變高,工作難度也大大地提升了。 以往大家自己在單機(jī)上就可以完成機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析以...
...術(shù)、采用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)積累建立的大規(guī)模知識圖譜,和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)取得成果顯著,使得Giiso成為國內(nèi)人工智能+資訊領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。 自2016年3月一場人機(jī)大戰(zhàn)后,全球掀起了一股熱潮,不管是科技巨頭,亦是知名學(xué)府、...
...理時間長,資源需求峰谷明顯,難以規(guī)劃;大規(guī)模樣本的數(shù)據(jù)挖掘需要海量計(jì)算資源,本地集群難以滿足;計(jì)算工作1. 3. 流流程遷移困難、線上線下調(diào)度困難、跨地域管理困難;線下彈性能力差,按需計(jì)算需求。4.安全合規(guī):基...
...出席現(xiàn)場,與學(xué)員互動交流 組委會根據(jù)參會人員需求,挖掘了新的前沿話題,如:大中臺、SRE、service mesh、架構(gòu)演進(jìn)等議題,干貨十足 日程一覽 6月21日 6月22日 6月23日 注:日程有可能因?yàn)橹v師原因進(jìn)行微...
...北京站的現(xiàn)場,幾位資深架構(gòu)師圍繞以智能數(shù)據(jù)架構(gòu),挖掘增長金礦的主題,開啟了對智能數(shù)據(jù)技術(shù)的深入探討。 貝殼金服2B2C CTO 史海峰 《架構(gòu)之十年磨劍,大巧不工》 在傳統(tǒng)的IT行業(yè)中,企業(yè)級業(yè)務(wù)系統(tǒng)是技術(shù)水平的高...
...北京站的現(xiàn)場,幾位資深架構(gòu)師圍繞以智能數(shù)據(jù)架構(gòu),挖掘增長金礦的主題,開啟了對智能數(shù)據(jù)技術(shù)的深入探討。 貝殼金服2B2C CTO 史海峰 《架構(gòu)之十年磨劍,大巧不工》 在傳統(tǒng)的IT行業(yè)中,企業(yè)級業(yè)務(wù)系統(tǒng)是技術(shù)水平的高...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...