回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫,內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等),下面我簡單介紹一下這個(gè)庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測試代碼如下,非常簡單,第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
回答:大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)有一定難度,但是如果能有一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計(jì)劃,入門大數(shù)據(jù)也并不是那么困難。要想入門大數(shù)據(jù)需要做好以下幾個(gè)方面的準(zhǔn)備:第一,根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)找切入點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識涵蓋三部分內(nèi)容,分別是計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué),如果是這三個(gè)專業(yè)的畢業(yè)生,那么可以比較容易的進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,可以從事的崗位也比較多(數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等)。如果是非相關(guān)專業(yè),那么要從計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識入...
回答:大數(shù)據(jù)的入門學(xué)習(xí)有多條學(xué)習(xí)路線,可以根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)進(jìn)行選擇,并不是所有的學(xué)習(xí)路線都是從學(xué)Linux操作系統(tǒng)開始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)分析開始。對于職場人來說,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的工具如何使用,遠(yuǎn)比學(xué)習(xí)Hadoop更加實(shí)際。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價(jià)值化,只要圍繞這個(gè)核心所做的一系列數(shù)據(jù)價(jià)值化的操作都是大數(shù)據(jù)的分內(nèi)之事,所以大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的出發(fā)點(diǎn)比學(xué)習(xí)內(nèi)容本身更重要...
回答:謝謝邀請!大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一,同時(shí)也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來回答一下這個(gè)問題。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)首先要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)選擇學(xué)習(xí)方向,比如數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生可以選擇數(shù)據(jù)分析方向,而計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生可以選擇大數(shù)據(jù)開發(fā)方向,不同的學(xué)習(xí)方向需要制定不同的學(xué)習(xí)計(jì)劃。雖然不同的學(xué)習(xí)方向往往需要學(xué)習(xí)不同的內(nèi)容,但是對于零基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者來說,以下三方面基礎(chǔ)知識是都需要學(xué)習(xí)的:第一:編程語言。不論是選...
回答:先上一張大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)的必備技能圖:入門學(xué)習(xí)需要掌握的基本技能:1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python與數(shù)據(jù)分析等等。我們所說的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí),一般是指大數(shù)據(jù)開發(fā)。大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學(xué)...
回答:大數(shù)據(jù)需要開發(fā)功底,比如python語言,通過編程需要抓取數(shù)據(jù)。當(dāng)然會前端需要比如Html,javascript,將抓取的數(shù)據(jù)整合后通過前端去展示。所以個(gè)人覺得學(xué)習(xí)一門開發(fā)語言是必須的。
...早期研究者和布道者,他的工作經(jīng)歷可以說同步了通用大數(shù)據(jù)平臺到專用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的轉(zhuǎn)變歷程。因此,在這之前,InfoQ對黃明的進(jìn)行了一次采訪問答,他將與大家分享人工智能時(shí)代的大數(shù)據(jù)平臺演進(jìn)之路,并結(jié)合Angel的開發(fā)...
...個(gè)值稱之為損失(loss),我們的目標(biāo)就是使對所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)的損失和盡可能的小。 如果將先前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的矩陣公式帶入到y(tǒng)p中(因?yàn)橛衵=yp),那么我們可以把損失寫為關(guān)于參數(shù)(parameter)的函數(shù),這個(gè)函數(shù)稱之為損...
...議。其實(shí)在今年夏天,我就寫文章說機(jī)器學(xué)習(xí)的成功是大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)驗(yàn)主義的勝利。在里面我強(qiáng)調(diào)說,過度去擬合數(shù)據(jù),雖然能在真實(shí)數(shù)據(jù)中得到檢驗(yàn),但里面會有很大風(fēng)險(xiǎn),至少比基于數(shù)學(xué)推理建立的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)大得多。在這次...
...議。其實(shí)在今年夏天,我就寫文章說機(jī)器學(xué)習(xí)的成功是大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)驗(yàn)主義的勝利。在里面我強(qiáng)調(diào)說,過度去擬合數(shù)據(jù),雖然能在真實(shí)數(shù)據(jù)中得到檢驗(yàn),但里面會有很大風(fēng)險(xiǎn),至少比基于數(shù)學(xué)推理建立的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)大得多。在這次...
...機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)? 大家好,我是楊鋒,作為一個(gè)大數(shù)據(jù)從業(yè)人員,相信大家整天都在被 AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等一些概念轟炸。有時(shí)候甚至有點(diǎn)誠惶誠恐,一方面作為一個(gè)業(yè)內(nèi)人士而自豪,二方面覺得新概念一個(gè)接...
... SoftServe 進(jìn)行了這項(xiàng)研究,調(diào)查了多個(gè)行業(yè)的決策者對大數(shù)據(jù)技術(shù)中的風(fēng)險(xiǎn)、挑戰(zhàn)和機(jī)遇的看法。該數(shù)據(jù)顯示,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)盡管相對較新,仍然有 86% 的公司運(yùn)用了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。此外,大中型公司認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析是必須的,...
...各種新技術(shù)常常令人眼花繚亂。或者你已經(jīng)了解了AI與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,也弄明白了什么是ML和DL,但是一個(gè)新的概念又要刷新你的知識庫——AI與云計(jì)算的融合。AI是什么?這個(gè)問題其實(shí)還是比較復(fù)雜的,簡單的說AI(Artificial I...
...。在近期舉辦的2018 ArchSummit全球架構(gòu)師峰會上,個(gè)推首席數(shù)據(jù)架構(gòu)師袁凱,基于他在數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)的多年經(jīng)驗(yàn),分享了《面向機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計(jì)與搭建》。 一、背景:機(jī)器學(xué)習(xí)在個(gè)推業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場...
本報(bào)告旨在提供未來數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的職業(yè)機(jī)會概述。這份報(bào)告將有助于理解這些正在發(fā)展的技術(shù)帶來的各種機(jī)遇和影響。 前言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我們看到來自實(shí)驗(yàn)室的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)成為了我們?nèi)粘I畹?..
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...