大數據的入門學習有多條學習路線，可以根據自身的知識結構進行選擇，并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說，學習數據分析的工具如何使用，遠比學習Hadoop更加實際。

大數據的核心是數據價值化，只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事，所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要，如果在學習大數據的初期就能建立數據價值化概念，那么對初學者來說是一個莫大的推動力，如何能快速建立數據價值化概念呢？答案就是從數據分析開始。

數據分析并沒有那么復雜，即使是沒有多少計算機基礎的人也可以入門數據分析，并不是所有的數據分析都需要通過機器學習的方式來完成，有很多工具能夠方便的完成數據分析，而這些工具本身并不是特別復雜，比如Excel。Excel是一個功能強大的數據分析工具，在沒有大數據概念的年代，Excel就在做數據分析的事情，雖然在大數據時代數據分析更加多樣化，但是通過Excel能讓入門者快速發現“數據之美”，完全可以通過Excel打開學習大數據的大門。

學習Excel可以從基本的函數開始學起，比如sum、count、Vlookup、sumif、countif、find等，這些函數的使用非常方便且功能強大，通過實驗很快就能建立起數據分析的概念。Excel基本上能解決不少普通職場人的數據分析場景，幾萬條的數據分析使用Excel是沒有壓力的。

下一步學習就涉及到數據庫的使用了，雖然目前大數據領域的非結構化數據占據著大部分的比例，但是目前大量的數據分析還是基于結構化數據進行的，所以學習一個數據庫產品的使用就變得很有必要了，推薦學習一下Mysql數據庫。掌握數據庫之后，數據分析的數量就會有顯著的提高，幾百萬條數據都是毫無壓力的，相比于Excel來說，數據分析的量一下就得到了質的提高。

接著可以學習一下SPSS，SPSS是數據分析（統計）領域一個非常強大的工具，分析可以定制化，是一個比較常見的工具。在數據可視化方面可以學習一下Echarts，這是一個開源產品，功能也非常強大，同樣可以進行定制化（程序化）。

學習數據分析一個比較麻煩的事情是數據從哪來？要想解決這個問題，就必須進行下個階段的學習了，那就是Python編程，可以通過Python編寫爬蟲來爬取互聯網上的海量數據，作為自己數據分析的基礎。其實學習數據分析到中后期是繞不過編程的，掌握一門編程語言是非常有必要的，而Python就是數據分析最常見的編程語言之一。

數據分析涵蓋的內容非常多，按照場景不同也有很多條分析路線，對于初學者來說可以采用遞進式學習方式，這樣會有更好的學習效果。

大數據是我的主要研究方向之一，目前我也在帶大數據方向的研究生，我會陸續寫一些關于大數據方面的文章，感興趣的朋友可以關注我的頭條號，相信一定會有所收獲。

如果有大數據方面的問題，也可以咨詢我。

謝謝！

大數據入門首先要學習javase,掌握了javase之后，最好再學學javaee,如果不學的話，影響也不是特別大。接下來要學的東西就比較多了，主要是兩塊，一種是離線計算，以hadoop為主，一種是實時計算，以spark為主，當然大數據不是一兩個技術的組合，而是一整套完整的生態系統，所以要學的東西還是很多的，大數據主要解決的是海量數據的存儲和計算問題，建議還是把java學好，因為很多大數據的軟件都是基于java編寫的，所以入門大數據的話，建議先從java入門學習比較好！

目前的互聯網行業發現的很迅速。那是因為現在的人們離不開手機，各種app充斥著我們的生活。

人們輸入、搜索什么，想要相對應的反饋，像購物平臺也是如此，不會當時購買，但是有這個購買傾向，之后就會被一直推送，這個就大數據行業弄的。

首先大數據和java其實有很多相關之處，首先學習大數據也是要學習java基礎的。所以很多相似之處是很多的。

以下是學習的路線圖，你可以看看：

入門即入行，入行很難的，加油

　　大數據入或者說是學習大數據，首先我們要學習Java語言和Linux操作系統，這兩個是學習大數據的基礎，學習的順序不分前后。

　　如果你就一小白，沒有任何開發基礎，也沒有學過任何開發語言，那就必須先從基礎java開始學起(大數據支持很多開發語言，但企業用的最多的還是JAVA)，接下來學習數據結構、關系型數據庫、linux系統操作，夯實基礎之后，再進入大數據的學習。

　　Java基礎學習、數據類型掌握、算法、程序結構、常用類、數據結構、關系型數據庫等等，其次就是Linux系統操作學習與熟悉。

　　掌握Linux操作系統的安裝、命令行操作、用戶管理、磁盤管理、文件系統管理、軟件包管理、進程管理、系統監測和系統故障排除。

　　掌握Linux操作系統的網絡配置、DNS、DHCP、HTTP、FTP、SMTP和POP3服務的配置與管理。

　　然后就是數據庫表設計、SQL語句、Linux常見命令等的學習。

　　然后這些都學會了就行了嗎?

　　當然不行，你還得先跟著一兩個項目從中學習一下，要知道書面上的東西和實操起來還是有些差距的。

　　最后，祝你好運。然后，想了解直播平臺搭建后者直播平臺選擇的也可以私信我。

小編發現越來越多的人學習大數據，現如今大數據已經不是新型編程科目了，大數據有平臺開發逐漸向大數據應用開發蔓延發展，這也是大數據開發落地實施的必然結果。現在大數據已然被政府重視，在大學也設立了大數據專業，然而大數據專業畢業生也無法滿足企業的需求量，有很大一部分大數據開發人才是通過大數據培訓輸出的。

小伙伴可以通過自學或參加大數據培訓班來獲得大數據知識。但是小伙伴一定要知道的是大數據是比較復雜且綜合性比較強的編程語言，自學大數據的話，相應的得具備java、Python等編程語言基礎，才能更容易接受大數據知識，如果是零基礎的話，我建議通過大數據培訓來系統學習技術知識，那大數據該如何入門學習呢？

1.掌握java、Python等相關編程基礎

如果自學大數據，你需要在網上搜羅一些相關java、Python等編程語言視頻來了解學習基礎知識，能達到初步入門即可；在大數據培訓一般都會設有針對零基礎的教學模塊，等基本掌握了一些編程基礎，才開始教學大數據的相關知識。

2.以用為學

小伙伴在學習大數據的時候，可以根據各大招聘網站上企業對大數據人才的技術需求，去著重學習相關技術知識，同時結合實戰項目練習，來學習鞏固大數據技術編程知識，以用為學，提高學習效率，提升自身職業價值。

3.多交流，多練習

無論小伙伴通過哪種學習方式來獲得大數據知識，在學習過程中必不可少的是多交流和勤加練習敲代碼，在交流和練習的過程中捋順自己對編程思維的認知，培養自己的編程思維。

最后，大數據如何入門學習，除了編程基礎的學習，還需要小伙伴端正自己的學習態度，不斷探索適合自己的學習方法，提高學習效率，成功入行大數據行業。

學習大數據首先我們要學習Java語言和Linux操作系統，這兩個是學習大數據的基礎，學習的順序不分前后. Java 大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，學習大數據要學習那個方向呢？只需要學習Java的標準版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技術在大數據技術里用到的并不多，只需要了解就可以了，當然Java怎么連接數據庫還是要知道的，像JDBC一定要掌握一下。 有同學說Hibernate或Mybites也能連接數據庫啊，為什么不學習一下，我這里不是說學這些不好，而是說學這些可能會用你很多時間，到最后工作中也不常用，我還沒看到誰做大數據處理用到這兩個東西的，當然你的精力很充足的話，可以學學Hibernate或Mybites的原理，不要只學API，這樣可以增加你對Java操作數據庫的理解，因為這兩個技術的核心就是Java的反射加上JDBC的各種使用。 Linux 因為大數據相關軟件都是在Linux上運行的，所以Linux要學習的扎實一些，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟件的運行環境和網絡環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。還能讓你對以后新出的大數據技術學習起來更快。好說完基礎了，再說說還需要學習哪些大數據技術，可以按我寫的順序學下去。 Hadoop 這是現在流行的大數據處理平臺幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這個是必學的。Hadoop里面包括幾個組件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存儲數據的地方就像我們電腦的硬盤一樣文件都存儲在這個上面，MapReduce是對數據進行處理計算的，它有個特點就是不管多大的數據只要給它時間它就能把數據跑完，但是時間可能不是很快所以它叫數據的批處理。YARN是體現Hadoop平臺概念的重要組件有了它大數據生態體系的其它軟件就能在hadoop上運行了，這樣就能更好的利用HDFS大存儲的優勢和節省更多的資源比如我們就不用再多帶帶建一個spark的集群了，讓它直接跑在現有的hadoop yarn上面就可以了。其實把Hadoop的這些組件學明白你就能做大數據的處理了，只不過你現在還可能對"大數據"到底有多大還沒有個太清楚的概念，聽我的別糾結這個。等以后你工作了就會有很多場景遇到幾十T/幾百T大規模的數據，到時候你就不會覺得數據大真好，越大越有你頭疼的。當然別怕處理這么大規模的數據，因為這是你的價值所在，讓那些個搞Javaee的php的html5的和DBA的羨慕去吧。記住學到這里可以作為你學大數據的一個節點。Zookeeper 這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以后的Hbase也會用到它。它一般用來存放一些相互協作的信息，這些信息比較小一般不會超過1M，都是使用它的軟件對它有依賴，對于我們個人來講只需要把它安裝正確，讓它正常的run起來就可以了。Mysql我們學習完大數據的處理了，接下來學習學習小數據的處理工具mysql數據庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什么層度那？你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的權限，修改root的密碼，創建數據庫。這里主要的是學習SQL的語法，因為hive的語法和這個非常相似。Sqoop這個是用于把Mysql里的數據導入到Hadoop里的。當然你也可以不用這個，直接把Mysql數據表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當然生產環境中使用要注意Mysql的壓力。Hive這個東西對于會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數據變的很簡單，不會再費勁的編寫MapReduce程序。有的人說Pig那？它和Pig差不多掌握一個就可以了。Oozie既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapReduce、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確，出錯了給你發報警并能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務的依賴關系。我相信你一定會喜歡上它的，不然你看著那一大堆腳本，和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺。Hbase這是Hadoop生態體系中的NOSQL數據庫，他的數據是按照key和value的形式存儲的并且key是唯一的，所以它能用來做數據的排重，它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。所以他常被用于大數據處理完成之后的存儲目的地。Spark它是用來彌補基于MapReduce處理數據速度上的缺點，它的特點是把數據裝載到內存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬盤。特別適合做迭代運算，所以算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它，因為它們都是用JVM的。會這些東西你就成為一個專業的大數據開發工程師了，月薪2W都是小毛毛雨后續提高 ：當然還是有很有可以提高的地方，比如學習下python，可以用它來編寫網絡爬蟲。這樣我們就可以自己造數據了，網絡上的各種數據你高興都可以下載到你的集群上去處理。最后再學習下推薦、分類等算法的原理這樣你能更好的與算法工程師打交通。這樣你的公司就更離不開你了，大家都會對你喜歡的不要不要的。

大數據相比較于Java、Python等編程語言來說，確實是入門比較難的，不過如果想自學也沒毛病，只要你了解大數據的學習路線圖，跟著學習路線圖來學習，不會走偏，那么，想學習還是很容易的哦！

分享給大家一套大數據的學習路線圖

學習大數據，也需要一些編程語言要基礎，之后還要學習Hadoop、spark等技術棧，在加上一些項目實戰，就可以找工作嘍！

第一階段：零基礎數據倉庫管理

可掌握的核心能力

?掌握企業級ETL平臺的kettle

?掌握BI的可視化平臺Superset

?掌握Kettle ETL處理設計思想

?掌握大數據企業開發中最常見的linux的操作

?掌握一款主流數據庫客戶端工具DataGrip

?掌握企業MySQL的調優方案

?掌握大數據分析中數據全量及增量同步解決方案

?掌握生產環境中數據分析程序的部署解決方案

第二階段：Java語言編程

可掌握的核心能力

?掌握Java程序基礎數據類型

?掌握開發中常用類如集合、IO流、常用類等操作

?掌握Java異常處理機制

?掌握反射、網絡編程、多線程開發

?掌握Jsoup的網絡爬蟲開發

?掌握JDBC操作

?掌握ETL數據處理和BI報表開發

第三階段：Hadoop技術棧

可掌握的核心能力

?掌握shell編程

?掌握ZooKeeper原理并應用

?掌握HDFS的使用和MapReduce編程

?理解MapReduce原理和調優

?掌握Yarn的原理和調優

?掌握Hive的使用和調優

第四階段：項目一（在線教育）

可掌握的核心能力

?掌握從需求、設計、研發、測試到落地上線的完整項目流程

?掌握大量教育行業的真實業務邏輯，涉及20多個主題，100多個指標

?掌握海量數據如何調優、使用拉鏈表、增量數據處理，以及Hive函數的具體應用等

?掌握基于CM的大數據環境部署和管理

?掌握數據倉庫的核心概念和應用

?掌握常用離線大數據技術：Oozie、Sqoop、Hive等

?掌握FineReport可視化

第五階段：數據微服務接口開發

可掌握的核心能力

?掌握SpringBoot整合SpringMVC開發

?掌握SpringBoot整合MyBatis開發

?掌握Eureka搭建

?掌握Feign的使用

第六階段：實時生態圈

可掌握的核心能力

?掌握Redis原理及架構

?掌握Redis命令操作、及數據結構

?掌握Hbase原理及架構

?掌握HBase命令操作、MapReduce編程

?掌握Phoneix二級索引優化查詢

?掌握ELK開發掌握Kafka原理及架構

掌握KafkaStreams開發

掌握基于Flink進行實時和離線數據處理、分析

掌握基于Flink的多流并行處理技術

掌握千萬級高速實時采集技術

第七階段：項目二（證券、物聯網任選其一）

可掌握的核心能力

?掌握基于FTP、Flume + Kafka的實時數據采集開發

?掌握TB級海量規模下Flink實時處理開發，保證實時計算高容錯

?掌握三種不同時間維指標的存儲、計算方案（Druid、MySQL、HBase），例如：毫秒級秒級分時等時間維

?掌握基于Kylin的即席快速OLAP開發

?掌握基于Flink CEP的實時預警監控開發

?掌握基于Spring Boot的數據服務接口開發

第八階段：Spark技術棧

可掌握的核心能力

?掌握Scala語言基礎、數據結構

?掌握Scala語言高階語法特性

?掌握Spark的RDD、DAG、CheckPoint等設計思想

?掌握SparkSQL結構化數據處理，Spark On Hive整合

?掌握Spark Streaming整合Kafka完成實時數據處理

?掌握Spark Streaming偏移量管理及Checkpoint

?掌握Structured Streaming整合多數據源完成實時數據處理

第九階段：項目三

可掌握的核心能力

?掌握Docker環境部署、管理操作

?掌握基于Oracle + MySQL異構數據源數據處理技術

?掌握基于Oracle Golden Gate以及Canal的實時采集技術

?掌握Kudu + Spark的快速離線數據處理、分析技術

?掌握Kudu + Impala即席數據分析技術

?掌握基于ClickHouse高性能存儲、計算引擎技術

?掌握基于ELK的全文檢索技術

?掌握Kudu、Spark的調優能力

?掌握基于Spring Cloud的數據微服務接口開發技術

如果想要學習，有免費教程，可以私信我哦

大數據技術想要入門是比較難的，如果是零基礎的學員想要入門大數據的還是不太可能事情，最好是找一家靠譜的大數據培訓機構進行系統的學習大數據基礎，但是大數據的學習也不是誰都可以的，零基礎的最好是本科的學歷，因為大數據培訓學習需要的邏輯思維分析能力比較強，也涉及到一些大學的數學算法，所以學歷要求會高些，如果是有Java基礎的哪就另當別論了，大數據技術的培訓學習，基本都是以Java為基礎鋪墊的的，有一些Java基礎的話，相對來說就容易一些了，如果是直接想學大數據開發的話，Linux基礎要有一些，然后就是大數據相關組件的學習和使用，以及他們之間各個有什么作用，數據采集聚合傳輸處理，各個組件在什么位置，有什么作用等，

一般都是Hadoop+zookeeper+Hive+Flume+Kafka+HBase+Spark+Flink

大數據培訓內容：

1、基礎部分：JAVA語言 和 LINUX系統。

2、大數據技術部分：HADOOP、HIVE、OOZIE、WEB、FLUME、PYTHON、HBASE、KAFKA、SCALA、SPARK、SPARK調優等，覆蓋前沿技術：Hadoop,Spark,Flink,實時數據處理、離線數據處理、機器學習。

大數據學習是一件值得大家投資自己的事情，也是一件從長遠發展來看比較不錯的行業，但是咋這里小編還是要體提醒大家在決定大數據學習之前，一定要先對大數據和自己都有一個明確的認知，這樣更有利于后期大數據的學習。

2020大數據學習路線

學習大數據技術 分這么幾個階段

java基礎一定要學，因為大數據底層的編程語言就是java，還是在大數據一些應用功能也需要java開發。

2學一門數據庫 oracle或mysql ，我建議最好是mysql 因為后期大數據技術hive語法和mysql很像。

3 linux命令 一定要熟練掌握，因為大數據是跑在linux操作系統的。

4 學習一下hdfs mapreduce 原理

學習這些就差不多了。

我是一個有十年大數據開發經驗的老兵，大鵬有什么大數據技術問題私信我。

大數據行業如今如此火爆，帶來的市場效應就是很多人開始通過學習的方式進入大數據行業，但是，對于零基礎的來說想要進入大數據行業發展怎么入門學習大數據是一件需要著重考慮的事情。大數據是一門比較復雜的課程，學習是需要有一個好的學習計劃會更好。

目前的大數據相關的一些使用到的組件都是使用的Java做為底層語言開發的，所以，這里也建議零基礎的學員可以從家基礎進行入門學習比較好，當然，有其它編程語言也是可以的。

現在一般的大數據培訓機構的大數據入門課程，都是從Java編程語言開始進行學習的，但是這里大家一定要認清一個問題，Java編程語言并不是真正的大數據技術只是大數據課程需要掌握的一小部分基礎內容，如果，是選擇大數據培訓機構進行學習的，那么，在選擇培訓機構時，大數據培訓的課程很大的一部分都是編程語言或者是沒有相關編程語言的話就要留意了，這是不是靠譜的大數據培訓課程就要打一個問號了。

對于零基礎的學員來說在學習大數據技術之前掌握一些Java編程基礎是必要的，所以，如果選擇的大數據培訓課程中沒有相關內容的學習就不要考慮了，還有就是相關編程內容太多幾乎是占據了一半以上的大數據課程內容，這樣的大部分是以大數據培訓為虐頭進行的培訓。

所以，在我們選擇大數據學習是時候一定要了解清楚，大數據都說需要掌握哪些內容，應該怎么入門學習的比較好。