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問答專欄Q & A COLUMN

大數據學習是自學好還是培訓好?

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5條回答

v1

v1

回答于2022-06-28 15:06

有很多小伙伴都問道自己想學習大數據開發技術不知道選擇自學還是大數據培訓,我在這里統一回答一下這個問題。其實哪種學習方式比較好,這已經是一個老生常談的問題,我在其他的回答中也反復的提到選擇適合自己的學習方式才是最重要的。

本身大數據開發技術所包含的編程技術知識比較多且雜,因此,選擇哪種方式來學習大數據開發技術知識,還得看自身是否有編程基礎,有編程基礎無論是自學還是通過大數據培訓來學習,都是非常有利的,很容易接受相關大數據的一些技術知識,而對于零基礎小伙伴則要著重來選擇自學和培訓哪個更適合自己。

接下來我從三個方面來對比一下自學和大數據培訓哪個更適合小伙伴,小伙伴自己好做出理性的選擇:

1.學習周期

不同的學習方式,其學習周期的長短也是不同的:

自學大數據開發技術:首先,自學大數據開發是需要小伙伴具有較強的學習能力和自控能力的,而且自學大數據開發技術的學習環境是根據自己所處的環境有一定影響的,在小伙伴遇到問題無法解決的時候,可能會通過百度或社群來找問題的答案,這無形之中就延長的學習周期,而且學習的效率也并不是那么的高。

參加大數據培訓學習:小伙伴如果選擇一家比較靠譜的大數據培訓機構進行學習,機構中有系統完善的培訓課程體系,有豐富開發實戰經驗和教學經驗的老師指導學習,在學習過程中遇到問題,可以直接和老師進行交流,解決問題很及時,想比較自學的小伙伴大大減少了學習周期,提高了學習效率。

2.是否有實際項目案例

小伙伴在學習大數據開發技術知識的過程中,不能只學習基礎理論知識,更需要項目實戰案例的練習來積累更多的項目實戰經驗。

自學大數據開發技術:小伙伴在自學的過程中,大部分的是在學習基礎理論知識,相關的大數據實戰案例接觸的比較少,而且在練習視頻里面的案例的時候,遇到問題也不好解決,畢竟是沒有人指導學習,練習起來也是比較困難的。

參加大數據培訓學習:靠譜的培訓機構有比較接近于企業級的項目實戰案例,而且一些案例都是與企業合作的真實項目,能夠讓小伙伴在練習項目實戰案例的過程中,積累更多的項目實戰經驗。

3.學習課程內容是否系統完善

自學大數據開發技術:小伙伴在自學大數據開發技術之初,是需要在網上找一些相關的大數據開發技術視頻來學習,誰都不確保你所找到的視頻是系統完善比較新穎的課程內容。

參加大數據培訓學習:而在培訓機構學習大數據開發技術知識,其培訓課程內容是以市場發展為導向,符合企業的發展需求的,在一定的時間內會對培訓課程內容進行更新與提升,讓小伙伴學習到比較新穎的開發技術知識。

其實,小伙伴在學習大數據開發技術知識的時候,不要過于盲目的去學習,選擇一個適合自己的學習方式方法是成功的一半,在學習過程中,還需要小伙伴端正自身的學習心態,養成一個良好的學習習慣,才能更好的學習大數據開發技術知識。

大數據開發技術學習教程及學習路線:

http://www.atguigu.com/bigdata_video.shtml

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Nino

Nino

回答于2022-06-28 15:06

這個問題我來回答!

大數據是處在風口浪尖上的技術性比較強的編程開發行業,大數據人才短缺是市場面臨最大的困難。在占有巨大就業前景優勢市場上,有不少的小伙伴選擇轉行大數據開發,大數據是繼java、web前端、Python等編程語言之后起薪最高的開發編程語言。

由于大數據是比較復雜的編程語言,想要學習大數據還是需要一些條件的,對于自學大數據的小伙伴來說,是需要一定java基礎的。如果你具有從事一年以上java或Python工作經驗的話,想自學大數據,我感覺應該是沒有什么問題的。

對于零基礎的小伙伴想要學大數據自學的學習方式恐怕是行不通的,參加大數據培訓班則成為你的不二選擇。在學習大數據之前,你要清楚的了解自己的發展方向,之后才能去選擇大數據培訓。

當然在大數據培訓班也有針對零基礎的小伙伴開設的培訓內容,這一點小伙伴可以放心的去選擇。對于零基礎的小伙伴學習大數據之前,是需要學習和大數據相關的java、Python、R語言的基礎課程,等到這些基礎課程小伙伴基本都掌握了,才開始下一步的大數據教學。

無論是哪種學習方式,最主要的是要找到正確的適合自己的學習方法并持之以恒的堅持下去,在平時也要多交流,交換編程思維,勤學習,勤練習對你的技術提升會有一定的幫助。

以上是我對問題的解答,希望能夠幫助你!

http://www.atguigu.com/bigdata_video.shtml

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Mr_zhang

Mr_zhang

回答于2022-06-28 15:06

現在的大數據學習就業相比從前競爭要激烈一些,因為很多人都把目光看向了大數據技術,尤其近些年IT技術是目前人們選擇最多的,IT技術中關于大數據的學習更加多,但是關于大數據的學習很多人不知道應該用何種方法去學,許多人在問是自學好還是參見大數據培訓更好一些呢?


自學大數據一定是大部分朋友首選的方式,有誰不心疼錢呢?但是大數據培訓效果是由明顯的優勢的,這也是不可否認的,當在這倆種學習方式進行抉擇的時候,你該選擇哪種學習方式呢?你心里有底嗎?對于大數據的學習,小編的建議是選擇大數據培訓。


大數據要學的東西很雜,學習起來也很有難度,你選擇自學大數據,很多的問題都超出你的解決能力范疇,換句話說,你選擇自學大數據,那么在學習中有很多你沒有辦法解決的問題會時不時的冒出,影響你學大數據的信心,也許你是越挫越勇型,但是很多的時候無疑就是在浪費你的時間。


自學大數據很多的時候就是遇到瓶頸,并且出現最多的就是你每天忙碌日復一日的學大數據,但就是沒有相應的成效。而大數據培訓則不同,一定是要出效果的,不然你花那么多的培訓費用是為了什么呢?大數據培訓也深知這一點,一定會想盡辦法確認你的學習效果,比如多多增加項目訓練、找優秀的大數據培訓老師等等途徑。


最重要的其實不是看你選擇了什么樣的學習方式,而是根據自身的情況選擇了適合自己的學習方式,只要是適合自己的學習方式,不管是自學還是大數據培訓都可以學習的很好。

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Zhuxy

Zhuxy

回答于2022-06-28 15:06

很多人預見了大數據的發展潛力無窮,想學習大數據,但是由于不想辭職現有的工作或者不想花費巨額金錢報班學習,就選擇了自學大數據,那么自學大數據可行么?與參加大數據培訓學習相比哪個更好?這兩個方法各有利弊,但是哪個更好呢,科多大數據來給大家分析一下。

1、自學大數據

自學大數據可以自由分配時間,在時間上比較靈活自由,沒有約束,可以正常上下班,當然也可以想刷劇就刷劇,想玩游戲就玩游戲,想睡懶覺就睡懶覺,這同時也是時間自由的弊端,畢竟人性的弱點沒有幾個人可以戰勝。

自學大數據可行么?

另外自學的資料可以從網上找,網上的學習資料、視頻一抓一大把,但是真偽難辨,優劣堪憂,需要大家細心挑選,當然對于零基礎自學的,可能也區分不出來優劣真偽。大數據在學習上有一定的難度,自學很容易陷入誤區或者死胡同,沒有人能夠幫助你走出困境,更沒有人帶你進行項目實踐,可以來感受一下大數據需要學習的知識。

文件存儲:Hadoop HDFS、Tachyon、KFS

離線計算:Hadoop MapReduce、Spark

流式、實時計算:Storm、Spark Streaming、S4、Hero

NOSQL數據庫:HBase、Redis、MongoDB

資源管理:YARN、Meso

日志收集:Flume、Scribe、Logstash、Kibana

消息系統:Kafka、StormMQ、ZeroMQ、RabbitMQ

查詢分析:Hive、Impala、Pig、Presto、Phoenix、SparkSQL、Drill、Flink、Kylin、Druid

分布式協調服務:Zookeeper

你學到的大數據知識七零八碎,全是皮毛,根本不堪一擊。到頭來,除了浪費了時間,折磨了自己,其他一無所獲。

2、報名大數據培訓班學習大數據

報班學習大數據,學習時間上跟在學校是一樣的,上下午以及晚自習的學習時間,保證你每天學習8小時以上。時間的保證是學好大數據的第一步,有很多同學和你一起并肩作戰,互相競爭著,同時也互相合作著進行學習,而不是一個人孤軍奮戰。

并且有講師帶著你從基礎知識開始學起,一步一步扎實的掌握大數據的系統知識,遇到問題可以隨時問老師,還可以和同學互相討論交流,讓大數據學習在輕松的環境下進行。

比如中公優就業,師資背景力量強大,師資數量也是業內數量較多的機構之一,優就業大數據講師均是擁有相關工作多年從業經驗,教學經驗豐富,直擊大數據核心,擅長總結歸納,確保學生能學到真本領。另外有專業就業指導老師教授學生面試技巧和方法,增強學員的求職競爭力,更順利的進入大數據行業。

所以,學習大數據自學好?還是培訓好?現在你明白差別在哪了吧,想要真正轉行大數據行業真心建議報班學習,少走彎路,節省時間,沒有什么比時間更寶貴了,學成出來后,你可以早點進入企業,從而更加加深自己的大數據能力。

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104828720

104828720

回答于2022-06-28 15:06

大數據作為這幾年的熱點,確實吸引了不少人轉向大數據來發展,自學還是培訓,比較中肯的建議是,根據自己的實際水平來規劃。

早期的轉型者,很多其實都是來自于Java開發人員,他們自身有比較好的技術基礎,在Java開發崗上積累了豐富開發經驗和能力,再加上早期人才緊缺,基本上就是自己學一學主流的大數據技術框架,就能走到大數據方向上去了。

而隨著大數據熱度攀升,轉行的人也越來越多,很多甚至是完全沒有基礎的新手小白,這類人想靠自學,難度可以想見。所以這類人群,才是大數據培訓的主力。當然,大數據也并非所有人都適合學。

大數據有技術門檻,對邏輯思維有一定的要求,尤其是大數據開發崗,編程是工作當中非常重要的一塊,零基礎肯定是需要系統的學習的。

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