回答:云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術,它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算,就會用喝水的故事來通俗的解釋,這里我擴展一下來來講。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就請人在自家門口挖了口水井,于是一家人喝上了水。這就是本地計算,也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高,需要自己建設、自...
回答:有很多小伙伴都問道自己想學習大數據開發技術不知道選擇自學還是大數據培訓,我在這里統一回答一下這個問題。其實哪種學習方式比較好,這已經是一個老生常談的問題,我在其他的回答中也反復的提到選擇適合自己的學習方式才是最重要的。本身大數據開發技術所包含的編程技術知識比較多且雜,因此,選擇哪種方式來學習大數據開發技術知識,還得看自身是否有編程基礎,有編程基礎無論是自學還是通過大數據培訓來學習,都是非常有利的,...
回答:大數據需要開發功底,比如python語言,通過編程需要抓取數據。當然會前端需要比如Html,javascript,將抓取的數據整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發語言是必須的。
回答:這個我有經驗,我來答一下?????♂?目前在我們數據行業內的日常用語中,數據分析和數據可視化這兩個術語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數據分析的內容,但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數據分析:它更多的強調的是一個邏輯思維能力,強調的是一個探索性的過程,通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性,因為這些答案并不總是容易得到的。而數據可視化分析:它就在數據分析的基礎上涉...
回答:推薦的學習書單1.《統計學習基礎 數據挖掘、推理與預測》盡管應用的是統計學方法,但強調的是概念,而不是數學。《統計學習基礎:數據挖掘、推理與預測》內容廣泛,從有指導的學習(預測),到無指導的學習;從神經網絡、支持向量機,到分類樹、提升等主題,應有盡有,許多例子還附以彩圖,是同類書籍中介紹最全面的。計算和信息技術的飛速發展帶來了醫學、生物學、財經和營銷等諸多領域的海量數據。理解這些數據是一種挑戰,這...
...腦中塑造一個新的圖片,而深度學習也是這個意思,在大數據量的需要上,積累了很多過往的經驗和數據,我們給他一幅圖片重構的時候,就制造出一個仿佛做夢或者腦海中胡思亂想的時候對這個圖片產生的理解。所以我們可以...
...個值稱之為損失(loss),我們的目標就是使對所有訓練數據的損失和盡可能的小。 如果將先前的神經網絡預測的矩陣公式帶入到yp中(因為有z=yp),那么我們可以把損失寫為關于參數(parameter)的函數,這個函數稱之為損...
...著技術的發展,教育行業也面臨著變革。以AR、AI以及大數據等工具將幫助我們了解自己的學習習慣,并轉變課堂學習方式。 教育一直以來都是社會大眾討論的熱門話題,人們所喊得口號基本沒有太大的變化,比如給孩子們減...
...反,剛才劉東華講了,是要簡單化。云計算是需要大量的數據、軟件、應用,把它簡化放在云,不是放在端。現在數據越來越多,從我們的傳感器、手機,有真實的數據,也有虛擬的數據,所以云計算實際上是被逼出來的,云計...
...有些技術沒有意義,不知道有什么用。今天我們探討一下數據科學領域內的技術存在的意義,分析一下大數據分析是否雞肋,在數據科學技術體系中,最高價值技術到底是什么,以及在人工智能領域中反對派的聲音越來越大的時...
...早期研究者和布道者,他的工作經歷可以說同步了通用大數據平臺到專用機器學習平臺的轉變歷程。因此,在這之前,InfoQ對黃明的進行了一次采訪問答,他將與大家分享人工智能時代的大數據平臺演進之路,并結合Angel的開發...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...