大數據研究什么SEARCH AGGREGATION
回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！什么是大數據？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 大數據 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發...
guyan0319
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回答:近年來，大數據非常火，人人都談大數據。但也有人認為，大數據是華而不實，沒有什么實際意義。那么大數據究竟是什么？大數據能為我們帶來什么呢？我們一起來看一看。大數據是什么？對于很多人來說，當第一次聽到大數據這個詞的時候，就會自然而然地從字面上去理解：大數據就是大量的數據，大數據技術就是大量數據的存儲和處理技術。然而，事實并非如此，大數據比我們一般的想象更為復雜。大數據技術不只是一項數據處理和存儲的技術...
Julylovin
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...。」當話題轉向「算法工程師的招聘」時，TalkingData 首席數據科學家張夏天不免面露難色起來。而在此之前，談論起算法和數據挖掘等具體業務時，他還滔滔不絕、興致勃勃。不只是張夏天，自去年 10 月以來，不止一位技術 Lead...
...便是： 如何在人工智能基礎設施建設、科研組織模式、數據開放、場景開放、人才培養、國際合作等方面，推動北京人工智能創新工作的發展。 在經過長達數小時的激烈討論，他們達成了以下的六項建議： 建設北京智源...
...2xyx=b±2b2?6f2xb?f±2xy 為什么關注法國，我們看一些實例數據： 數據、人才和資本，法國究竟有什么？ 要說人工智能企業大規模發展的必備條件無非以下幾條：第一需要海量數據、第二需要高校作為人才供應補給、第三則需要...
...的是，王仲遠就讀的人民大學雖然以文科著稱，卻是中國數據庫的學術重鎮，薩師煊、王珊、杜小勇和孟小峰等幾代人都是數據庫領域的知名學者。 剛開始的時候，王仲遠也很困惑學校為什么總是教數據結構、操作系統、編譯...
...左右，經過這十年的普及和發展，云計算早已走進千萬個數據中心，成為IT世界里炙手可熱的技術門類，并可以在未來的一段時間內繼續獲得長足發展。云計算固然好，但也有不少的缺陷和使用限制，這樣才出現了霧計算、霾計...
...左右，經過這十年的普及和發展，云計算早已走進千萬個數據中心，成為IT世界里炙手可熱的技術門類，并可以在未來的一段時間內繼續獲得長足發展。云計算固然好，但也有不少的缺陷和使用限制，這樣才出現了霧計算、霾計...
深度神經網絡能夠煥發新春，大數據功不可沒，然而大數據的版權是否應當延伸到深度學習產生的知識，這是一個現實的問題。本文通過ImageNet可視化大數據、Caffe共享深度學習模型和家中訓練三個場景審查了深度學習的權值與...
...個值稱之為損失（loss），我們的目標就是使對所有訓練數據的損失和盡可能的小。 如果將先前的神經網絡預測的矩陣公式帶入到yp中（因為有z=yp），那么我們可以把損失寫為關于參數（parameter）的函數，這個函數稱之為損...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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