大數據應該學什么SEARCH AGGREGATION
回答:推薦的學習書單1.《統計學習基礎 數據挖掘、推理與預測》盡管應用的是統計學方法，但強調的是概念，而不是數學?！督y計學習基礎:數據挖掘、推理與預測》內容廣泛，從有指導的學習（預測），到無指導的學習；從神經網絡、支持向量機，到分類樹、提升等主題，應有盡有，許多例子還附以彩圖，是同類書籍中介紹最全面的。計算和信息技術的飛速發展帶來了醫學、生物學、財經和營銷等諸多領域的海量數據。理解這些數據是一種挑戰，這...
developerworks
|
767人閱讀
回答:這是一個非常好的問題，也是很多初學者比較關心的問題，作為一名IT從業者，我來回答一下。首先，所謂的Java大數據通常指的是采用Java語言來完成一些大數據領域的開發任務，整體的學習內容涉及到三大塊，其一是Java語言基礎，其二是大數據平臺基礎，其三是場景開發基礎?？傮w上來說，Java大數據的學習內容是比較多的，而且也具有一定的難度。java語言基礎部分的學習內容相對比較明確，由于Java語言本身的...
kelvinlee
|
780人閱讀
回答:如題所言，現在是大數據時代，的確大數據很火。但是想學，我們得先搞清楚大數據！大數據是什么大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的來源由于移動時代的到來，數據獲取的方式和便捷性大大提高，數據的產生和類型也多種多樣化，到此一人一面的大數據時代來了。如何學習大數據...
20171112
|
633人閱讀
回答:雖然目前大數據的細分崗位比較多，但是主要集中在五個方面，分別是底層平臺研發、大數據應用開發、大數據分析、大數據運維和大數據教育。除了底層平臺研發往往需要中高端人才以外，其他崗位的知識結構并沒有太多的基礎性要求，下面對這幾大方面的知識結構做一個具體的介紹。大數據應用開發崗位需要的知識結構包括大數據平臺體系結構、編程語言、數據庫（NoSQL）、算法設計等內容，可見在大數據應用開發崗位需要掌握SQL，N...
Yuqi
|
1347人閱讀
回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
|
892人閱讀
回答:謝邀最近大數據也是非?；鸬?，所以很多人都想去學習，我覺得你在去進行培訓之前，需要先考慮幾個問題。當你真的了解清楚之后，再去考慮需不需要去培訓。很多培訓機構在招人的時候，都會列舉各種優秀的畢業生去哪家哪家企業工作了，年薪幾十萬啊。在面臨這種情況的時候，千萬要hold住，畢竟這些人不代表所有人?？紤]清楚下面幾個問題在做決定也不遲。不然到時候別花了錢，也沒學到什么，最后還找不到工作。一、了解培訓機構大數...
printempw
|
1009人閱讀
...造財富，只分配財富的行業。? 1.為什么很多人進入IT/大數據行業？ ? ? ? ?工作這些年，參與和負責的面試人數在百人以上，也算見識過形形色色的面試者，有初出校園的大學生，有深入行業多年的佼佼者，有某個領域的專家...
...的關鍵。后續你是往前端開發深造，還是去新潮時髦的大數據、人工智能，就全憑自己的興趣。但我相信這時候的你，應該不會像現在這么迷茫。 二、Python職業發展表 學習Python不一定要往專業的程序員去發展，但是你得清楚Pyth...
...畢業一樣。之前在創業公司呆過兩年半，目前在阿里做大數據/算法相關的工作。這四年來收獲過成功的喜悅也嘗過失敗的苦果。面對正在跑步進入大齡程序員隊列的我，對過去有一些思考總結，同時對未來也有一些想法。這是...
...點的。像有些計算機崗位你是需要考研究生的，比如說大數據、人工智能這些可能要求你的學歷越高越好。軟件測試一般不需要，你有本科學歷足夠了。 3.年齡 關于年齡，其實我有一個想說。其實最好的一個年齡是在25歲左右...
...如說大多數產品都有按鍵、LED燈、各種各樣的定時需求，數據流處理等等。 如果自己能寫一個通用的程序，把這些功能都寫成模塊集成進去，當產品要用的時候直接移植，改改IO口，改改數量就能用，是不是會快很多。 于是，...
...面它們背后的功能是可以被編程取代的，而Python在數學和數據科學領域的流行，也是逐漸取代這些軟件的一個過程。 在職業方面，精算師、金融工程、商業分析、數據分析師、數據挖掘、數據建模、量化工程師、算法工程師、...
...很多用途。 比如Python比較熱門的領域： 1、web開發 2、數據分析 3、人工智能 4、自動化運維 5、游戲開發 6、網絡爬蟲 … 對于初學者來說 可能都感興趣！ 人嘛對未知的充滿好奇，不過好奇心害死貓！ （不要抱著技多不壓身...
...那樣，以為一個星期就能掌握Vue開心找工作去了。 統計數據來源于自己的每天日志整理。自己每天都有日志簡單記錄干了什么事情。同時我也有使用iHour記錄時間開銷的習慣。不過，iHour上我把學前端都歸到專項編程一項，...
...實驗室認識的人不多，作業基本都是拖到最后才趕緊補（應該都是抄的，課上聽課也是大概著聽，水課就看算法書，學算法）。 基本一直是這樣，算法學了不少，但基本都是模板，應用應該都不會，學什么歸并排序，快排，kmp...
因為目前python非?；?，應用非常的廣泛，是目前最火的行業之一，競爭很大，工資很高，未來發展也極好。我個人建議：如條件還可以，負擔不是那么大，可以選擇培訓，培訓一定會比你自學的好，如果培訓都學好，自學肯...
...有很多想學習Python的朋友們問我，學Python怎么學？爬蟲和數據分析怎么學？web開發的學習路線能教教我嗎？ 我先告訴大家一個點，不管你是報了什么培訓班，還是自己在通過各種渠道自學，你一定要注重一個東西：完整的知識...
... 按照這個一遍規律在繼續往下分，運行時又可以分為：數據結構和執行過程，數據結構和執行過程還能再繼續往下分... 文法中的語法和語義是一一對應的關系 html/css和瀏覽器的實現原理和API知識比較細碎，我這里就不一一列舉...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
