回答:大數據即海量的數據,一般至少要達到TB級別才能算得上大數據,相比于傳統的企業內數據,大數據的內容和結構要更加多樣化,數值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數據的內容。提到大數據,最常見的應用就是大數據分析,大數據分析的數據來源不僅是局限于企業內部的信息化系統,還包括各種外部系統、機器設備、傳感器、數據庫的數據,如:政府、銀行、國計民生、行業產業、社交網站等數據,通過大數...
回答:目前大數據的技術體系已經非常龐大了,初學者要根據自己的發展規劃來制定學習規劃,入門大數據的方式也要結合自己的知識基礎。對于要進入IT互聯網行業從事大數據開發崗位的同學來說,入門大數據可以先從編程語言開始,接著學習大數據平臺知識,然后結合大數據平臺來完成場景開發實踐。在編程語言的選擇上,可以重點考慮一下Java語言,相對于其他編程語言來說,目前Java崗位的人才需求量相對大一些。對于要從事算法崗的同...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:數據已被國家層面定義為共創共享、可分配的生產要素,這必將極大的助力大數據在2020年的發展。這里,簡單說幾點來年的發展趨勢:1.脫敏流通可分配即可流通,但是一定是合規、合法的。怎樣才能合規、合法?這得依靠一些底層的公允脫敏技術,不具體指向某個具體用戶,不可復原數據信息……有哪些就不說了。2.融合交互經過公允的底層技術轉換之后,數據就有了合法合規流通的基本前提,這個前提一旦具備,跨企業、平臺之間的數...
回答:謝謝邀請!簡單的說,大數據就是圍繞數據進行一系列價值化操作的過程。經過多年的發展,當前的大數據已經由早期的幾個基本特征(數據量大、結構多樣性、速度快、價值密度低、真假難辨等),發展到今天的一個產業鏈,這個產業鏈包括了數據的采集、管理和應用,眾多的企業也都陸續參與到了大數據產業鏈當中。數據的采集包括傳統信息系統的采集(ERP系統、辦公系統等),Web信息的采集以及物聯網系統的信息采集,信息采集是大數...
...axCompute搭建社交好友推薦系統為主題的分享,主要對大數據在好友推薦系統中的應用、好友推薦系統的分析模型、好友推薦系統在阿里云上的實現方式和MaxCompute技術進行了精彩的介紹。 點此查看原文:http://click.aliyun.com/m/42756...
...GPU可視化計算型實例規格族 ga1等規格族服務器。 4、數據分析及高性能需求: (1)數據分析、批量計算、視頻編碼: 推薦選用密集計算型實例規格族 ic5、計算型實例規格族 c5 、計算網絡增強型實例規格族 sn1ne...
...引入程序編譯鏈接原理、指針/鏈接等在 C 語言中獨特的數據類型和數據結構,讓我們打下堅實的編程基礎 [1]。 [1]:在這個階段,我們或多或少會經歷的挫折有: 安裝各種集成開發環境; 安裝 Linux 虛擬機/雙系統; 調試各種 C...
...引入程序編譯鏈接原理、指針/鏈接等在 C 語言中獨特的數據類型和數據結構,讓我們打下堅實的編程基礎 [1]。 [1]:在這個階段,我們或多或少會經歷的挫折有: 安裝各種集成開發環境; 安裝 Linux 虛擬機/雙系統; 調試各種 C...
...引入程序編譯鏈接原理、指針/鏈接等在 C 語言中獨特的數據類型和數據結構,讓我們打下堅實的編程基礎 [1]。 [1]:在這個階段,我們或多或少會經歷的挫折有: 安裝各種集成開發環境; 安裝 Linux 虛擬機/雙系統; 調試各種 C...
...。」當話題轉向「算法工程師的招聘」時,TalkingData 首席數據科學家張夏天不免面露難色起來。而在此之前,談論起算法和數據挖掘等具體業務時,他還滔滔不絕、興致勃勃。不只是張夏天,自去年 10 月以來,不止一位技術 Lead...
...,用戶畫像的概念也應運而生。用戶畫像是指,在大數據時代,企業通過對海量數據信息進行清洗、聚類、分析,將數據抽象成標簽,再利用這些標簽將用戶形象具體化的過程。用戶畫像的建立能夠幫助企業更好地為用戶提...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...