大數據簡介

Tecode 發布于2022-06-28 18:59 / 2005人閱讀

摘要：一什么是大數據在互聯網技術發展到至今階段，大量日常，工作等事務產生的數據都已經信息化，人類產生的數據量相比以前有了爆炸式的增長，以前傳統的數據處理技術已經無法勝任，需求催生技術，一套用來處理海量數據的技術應運而生，這就是發數據技術。

一、什么是大數據
在互聯網技術發展到至今階段，大量日常，工作等事務產生的數據都已經信息化，人類產生的數據量相比以前有了爆炸式的增長，以前傳統的數據處理技術已經無法勝任，需求催生技術，一套用來處理海量數據的技術應運而生，這就是發數據技術。

梳理海量數據的核心技術：

海量數據的儲存（分布式）
海量數據的運算（分布式）
這些核心技術的實現是不需要用戶從零開始造輪子的儲存和運算的都已經有大量的承受的框架來用。

儲存框架：

HDFS–分布式文件儲存系統
HBase–分布式數據庫系統
Kafka – 分布式消息緩存系統（實時流式數據處理場景中應用廣泛）
運算框架：（要解決的核心問題就是幫用戶將處理邏輯在許多機器上并行執行）

Hive – 數據倉庫工具：可以接收SQL,翻譯成mapreduce或者spark程序運行
Flume – 數據采集
Sqoop – 數據遷移
Elisticsearch – 分布式的搜索引擎
…
換個角度說，大數據是：
有海量的數據
有海量的數據進行挖掘的需求，有對海量數據進行挖掘的工具（Hadoop、spark等）
大數據在現實生活中的具體應用
數據處理測最典型應用：公司的產品運營情況分析
電商推薦系統：基于海量的瀏覽行為，購物行為數據，進行大量的模型的運算，得出各種推薦結論，一共電商網站頁面來為用戶進行商品推薦，（猜你喜歡）

精準廣告推送系統：基于海量的互聯網用戶的各類數據，統計分析，進行用戶畫像（得到用戶的各種屬性標簽），然后可以為廣告主進行有針對性的進準的廣告投放。

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