大數據與編程語言SEARCH AGGREGATION
回答:想要了解大數據和Java語言區別是什么？我們先來簡單了解一下他們定義的范疇：大數據：簡而言之，就是海量的數據，數據種類繁多，數據結構多變，數據存儲方式不同，需要通過工具去收集這些數據，然后存儲在存儲介質的集群上。java：java是一門計算機的編程語言，可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統和嵌入式系統應用程序。從定義可以大概了解到大數據和java語言區別應該是java語言只是大數據中的...
dinfer
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回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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回答:謝謝邀請！首先答案是肯定的，市場營銷人員掌握Python語言是有一定必要的。對于市場人員來說，數據分析是非常重要的，在大數據時代背景下，通過Python做數據分析是一個比較流行的做法。通過Python做數據分析至少能為市場營銷人員帶來以下幾點好處：第一：數據分析是制定營銷策略的依據。市場營銷人員制定策略的一個重要依據就是數據分析的結果，數據分析可以從客觀的角度來呈現出基本的市場規律，所以數據分析對...
Yang_River
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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...出版的技術圖書 即將出版的《深入理解XXXXXXXXX》 《海量數據處理與大數據技術實戰》 《MySQL技術大全：開發、優化與運維實戰》 《深入理解高并發編程》 《并發編程核心知識》 《冰河的滲透實戰筆記》 《我要進大廠系列之面...
... 持續更新 20 多年的Tiobe編程語言排行榜，迎來了一個歷史性時刻！第一次擁有一個新的領導者：Python 編程語言。 這就意味著 Java 和 C 的長期霸權已經結束。Python 作為一種簡單的腳本語言開始作...
...備簡潔、易讀以及可擴展等優點，在近幾年成為高人氣的編程語言。 Python的優勢： 1、Python的使用場景非常多，不僅和R一樣可以用于統計分析，更廣泛應用于系統編程、圖形處理、文本處理、數據庫編程、網絡編程、Web編程、...
...輸出一個能被任何人理解的可視化載體，這可以通過使用編程語言（如Plot.ly、d3.js）或軟件（如Tableau）實現。 3.與大數據相關的職業 隨著市場對大數據相關需求的增加，與之相關的職業需求數量也在上升。根據相關機構的統計...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
王晗
