大數據運維公司SEARCH AGGREGATION
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3528人閱讀
回答:真利益相關，不請自來，人在中國，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年，入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport，后來研發BI商業智能finebi，產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案，包括阿米巴經營管理，數字化運營體系搭建項目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
ssshooter
|
1191人閱讀
回答:我來說說我們公司，結論是都會使用！檢索端和服務端:C++基礎架構：C++、Java 業務端：Php、Java 不同業務模型用不同語言，跟業務和人強相關！
ethernet
|
612人閱讀
回答:我想原因是他們的適用范圍不一樣，也就意味著他們的學習成本不一樣。如同為什么有了汽車，還有自行車的存在。適用范圍Excel 作為辦公軟件，在處理小規模的表格數據是非常合適的。簡單的日常需求可能只需要一鍵即可完成。pandas 是 Python 中的一個數據處理分析庫，他能夠處理非常復雜且不規范的數據(許多人以為不能)，同時也能快速做探索分析。我頭條號其中一篇關于處理不規范數據的實戰案例：[Pytho...
alanoddsoff
|
862人閱讀
回答:因為開發Linux桌面應用程序沒有開發windows或者mac os系統下的應用程序的收益高。由于Linux桌面應用程序需要安裝在Linux系統上，Linux系統的普及率直接影響著Linux桌面應用程序的普及率。由于windows系統和mac os的可視化操作界面起步較早，而大量的用戶已經習慣了使用windows系統或蘋果系統下載應用程序。雖然Linux的操作系統起步時是開源免費的，由于系統本身的...
ybak
|
993人閱讀
回答:先表明立場，任何時候都不要在后臺代碼里拼接sql。(除了中小公司內部報表類需求外)首先，提主遇到的大公司拼接sql，都明顯是偽命題。在互聯網公司的應用領域內，是嚴禁嵌套，拼接sql的。一個大流量超高并發的系統，數據庫鏈接池資源，是非常寶貴的。基本決定了系統的性能上限。不然為什么加分布式緩存，數據庫分庫分表呢？對于高頻低熵的系統，明顯高頻次低耗時的數據庫鏈接是最可靠的方式。其次，對于各種大型的傳統I...
codercao
|
1232人閱讀
隨著大數據、機器學習和 AI 技術的飛速發展，智能化運維成為運維的熱點領域。Gartner 的報告宣稱，到 2020 年，將近 50% 的企業將會在他們的業務和 IT 運維方面采用 AIOps，遠遠高于今天的 10%。盡管 AIOps 還是一個新名詞，但它無...
...成本。質量不能出問題，業務連續性不能斷，如果經常丟數據，業務不能使用，公司的品牌會受到很大的影響。金融公司則更關注于安全，假如數據被竊取了，用戶數據或交易紀錄被篡改，是致命的。數據非常重要，所以DevOps里...
...成本。質量不能出問題，業務連續性不能斷，如果經常丟數據，業務不能使用，公司的品牌會受到很大的影響。金融公司則更關注于安全，假如數據被竊取了，用戶數據或交易紀錄被篡改，是致命的。數據非常重要，所以DevOps里...
...上了業務運維，支持這套系統的云智慧后臺管理人員通過數據一層層梳理，最后確定到某個區域的某個數據中心的某一塊硬盤緩存溢滿，導致交易變慢。找到并解決問題之后，該咖啡連鎖店一下午挽回好幾萬筆的交易數。 為什...
...心業務全生命周期的業務運維解決方案，孵化了專注于大數據可視化的全資子公司——北京天機數測數據科技有限公司。云智慧通過三寶一平為數十家中大型企業成功實施了一站式的業務運維解決方案服務。 七年風雨 由IT...
...知性設備運營維護的管理平臺。 本平臺以多維、豐富的數據為基礎，結合傳統的診斷分析方法，并充分發揮利用大數據智能化的技術手段，快速及時的發現、分析定位設備運轉及企業運維過程中的問題，并以流程化、自動化的...
... 質量對于運維來說的是提供反饋。及時提供指標，提供數據給研發側，告訴真實的用戶體驗。提供數據報表給產品側，用戶的實際使用情況。這種反饋的數據可以指導模塊的性能優化，長期的架構調整，業務的模式轉型。但是...
...很容易發現故障觸發原因。新出現的問題要及時增加監控數據，例如一臺機器上發現CPU過熱報警，處理后會監控所有的機器是否有CPU過熱的情況。 自動化做好之后，再也不怕頻繁部署，而且排查問題變得非常輕松。批量上架10...
...谷互聯網公司。擅長分布式計算、大規模機器學習、海量數據處理。曾擔任 Google廣告部門數據平臺構架師，負責管理每秒訪問量全球最高的架構平臺。 運維環境的新變化 數人云是基于容器的輕量級PaaS平臺落地企業客戶時，客...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
