大數據與數據存儲SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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... 大數據概述 1.1 大數據時代00 簡要介紹01 時代背景的支撐 1.2 大數據的概念和影響00 大數據的 `4V ` 特性?01 大數據的影響 1.3 大數據的應用00 影視劇的投拍01 谷歌預測流感03 ...
...傳統代表為EMC Documentum或IBM Filenet等ECM解決方案。隨著大數據技術的越發普及，越來越多的客戶開始嘗試把存放在傳統ECM系統中的文件、圖片、影像等內容向開放分布式平臺遷移。一般來說，用戶可以選擇的方案根據場景與數據...
... 1.1 大數據時代 1.1.1第三次信息化浪潮 2010年前后，以云計算、大數據、物聯網的首發為標志迎來第三次信息化浪潮。 IT發展史歷經的信息化浪潮如下： 1.1.2 大數據時代的到來...
大數據處理和所有權導致存儲行業現狀發生轉變。本文介紹了存儲實踐方面最重大的變化。 企業存儲環境主要是圍繞記錄系統構建起來的，側重于這些問題：為數據記錄長度固定的文件購買哪些類型的存儲介質和管理系...
摘要： 2018第九屆中國數據庫技術大會，阿里云高級技術專家、架構師封神（曹龍）帶來題為大數據時代數據庫-云HBase架構&生態&實踐的演講。主要內容有三個方面：首先介紹了業務挑戰帶來的架構演進，其次分析了ApsaraDB HBas...
伴隨著5G、大數據的廣泛應用,帶來了數據量的爆炸式增長。根據IDC預測，2025年全球數據總量將達到驚人的175ZB。數據存儲在未來的數字化時代將面臨更多挑戰：每秒鐘存儲數據寫入性能、數據云端存儲可靠性、數據存儲成本增高...
...的能力。它將幫助任何行業、任何規模的企業實現基于數據驅動的業務創新。華為IT存儲產品線總裁孟廣斌說。分布式云存儲對應了企業數字化、智能化的一個大市場，也對應了面向核心客戶群的一種超能力——運營商...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
zzbo
