大數(shù)據(jù)之類SEARCH AGGREGATION
回答:計算機基礎(chǔ)，高等數(shù)學，離散數(shù)學，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法
張漢慶
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回答:干貨預(yù)警，全文12288字，配圖100+，閱讀需要20分鐘。趕時間的朋友先點贊▲收藏★評論~給大家推薦四款免費的可視化工具分別是：Excel、Power BI,Fourish網(wǎng)站、鏑數(shù)圖表。E01.Excel數(shù)據(jù)可視化到底有多強大？1-1.到底什么是數(shù)據(jù)可視化？數(shù)據(jù)可視化，可以幫助我們更具象地了解一個事物的特性。例如中國的人口東多西少，利用地圖就能很好理解，差異大概有多大。中國縣級市/區(qū)分布圖1-...
roadtogeek
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間，對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源：對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進行進一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)（數(shù)學、計算機、統(tǒng)計學）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學習方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應(yīng)用的階段，大數(shù)據(jù)的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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...又如何解決，這一塊需要自己深度思考一些細節(jié)問題。 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法這一塊沒啥好說的，就是靠平時積累以及l(fā)eetcode刷題。我刷了幾十題這樣，加上平時積累的一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也是比較夠用的。除此之外，在面試前還突擊了一下...
...結(jié)構(gòu) Class文件是一組以8位字節(jié)為基礎(chǔ)的二進制流，各個數(shù)據(jù)項目嚴格按照順序緊湊地排列在Class文件之中，中間沒有添加任何分隔符，這使得整個Class文件中存儲的內(nèi)容幾乎全部是程序運行的必要數(shù)據(jù)，沒有空隙存在。當遇到需...
...做這事代碼量也是相當可觀的，甚至各個頁面緩存的token數(shù)據(jù)可能還都不一樣，顯然不夠合理也不適合這樣用，請把后端的事情還給后端，除非前端也寫一些node中間層。而且某些瀏覽器的無痕功能禁用了localStorage和sessionStorage導(dǎo)...
...做這事代碼量也是相當可觀的，甚至各個頁面緩存的token數(shù)據(jù)可能還都不一樣，顯然不夠合理也不適合這樣用，請把后端的事情還給后端，除非前端也寫一些node中間層。而且某些瀏覽器的無痕功能禁用了localStorage和sessionStorage導(dǎo)...
...會用Cloud版本，肯定本地部署）。 ELK體系更多用于日志類數(shù)據(jù)的收集、保存、搜索、查看、報警。 TIG體系更多用于各種Metrics指標類數(shù)據(jù)的收集、保存、查看、報警。 對于ELK，由于日志數(shù)據(jù)量往往較大，并且突發(fā)日志激增的情況...
...前端相對于簡單，上手快也不需要學習算法，編譯原理，數(shù)據(jù)庫，操作系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)原理都諸多基礎(chǔ)知識，所見即所得馬上就能開始干活，而且外觀呈現(xiàn)和交互效果這類東西比較容易激發(fā)人的學習興趣，另一種情況是做后端，做客...
...代企業(yè)組織充其量是脆弱的網(wǎng)絡(luò)邊界。隨著公司將更多的數(shù)據(jù)和工作負載轉(zhuǎn)移到云和SaaS提供商，邊界因此擴展到那些提供商。加上日益壯大的遠程辦公者群體，以前存在的任何軟邊界都變得完全很短暫，稍縱即逝。沒有清...
...究的對象，就開始向圖片發(fā)展。未來可能會到 5G 時代，數(shù)據(jù)傳輸速度會從原來的 10M 變成 10G 的水平，比如一些實時的視頻通話，一些直播的應(yīng)用，肯定會成為我們未來研究的很重要的對象。因此，隨著通信技術(shù)的發(fā)展，視頻總...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
