回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時,數(shù)據(jù)會在數(shù)據(jù)庫內直接進行處理,而且sql處理本身可以對sql語句做優(yōu)化,按照最優(yōu)的策略自動執(zhí)行。使用Java處理時,需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫讀入到Java程序內存,其中有網(wǎng)絡處理和數(shù)據(jù)封裝的操作,數(shù)據(jù)量比較大時,有一定的延遲,所以相對來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當然,這個只是大體示意圖,實際根據(jù)業(yè)務不同會更復雜。兩者側重的點不同,有各自適合的業(yè)務領域,需要根據(jù)實際情況選用合適的方式。
問題描述:現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫有幾萬條數(shù)據(jù),如何刪除重復數(shù)據(jù)只留下一條就行, 比如,有十條一樣的數(shù)據(jù),要刪除掉其他九條記錄,只留下一條就行
問題描述:關于mysql數(shù)據(jù)庫怎么導入數(shù)據(jù)這個問題,大家能幫我解決一下嗎?
問題描述:關于數(shù)據(jù)庫怎么創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫這個問題,大家能幫我解決一下嗎?
問題描述:關于如何向數(shù)據(jù)庫中導入數(shù)據(jù)這個問題,大家能幫我解決一下嗎?
一、需求 有贊大數(shù)據(jù)技術應用的早期,我們使用 Sqoop 作為數(shù)據(jù)同步工具,滿足了 MySQL 與 Hive 之間數(shù)據(jù)同步的日常開發(fā)需求。 隨著公司業(yè)務發(fā)展,數(shù)據(jù)同步的場景越來越多,主要是 MySQL、Hive 與文本文件之間的數(shù)據(jù)同步,Sqoop 已...
...干就完了!!!一前 言眾所周知,當一個程序需要傳輸數(shù)據(jù)的時候,它肯定會想盡辦法占用掉設備的資源,但是,隨著對DataX深入使用可以發(fā)現(xiàn),DataX并不會全力吃掉資源,所以究竟DataX是如何做到限速的?傳輸緩慢到底是限速...
...建折線圖、條形圖、餅圖、散點圖等。性能強悍:千萬級數(shù)據(jù)處理無壓力, 媲美 Python Matplotlib。可交互:支持用戶和圖表數(shù)據(jù)進行交互, 注入靈魂。開源免費:基于MIT開源協(xié)議, 已經(jīng)開源近5年, 不存在版權和收費問題組件豐富:圖...
...Python的功能是比較的強大的,除了可以用來對其進行查詢數(shù)據(jù)之外,還可以使用Python LSTM來預測銷售額,那么,預測的方法繁瑣嗎?下面小編就給大家做一個詳細介紹。 大家經(jīng)常會遇到一...
前言 有贊數(shù)據(jù)平臺從2017年上半年開始,逐步使用 SparkSQL 替代 Hive 執(zhí)行離線任務,目前 SparkSQL 每天的運行作業(yè)數(shù)量5000個,占離線作業(yè)數(shù)目的55%,消耗的 cpu 資源占集群總資源的50%左右。本文介紹由 SparkSQL 替換 Hive 過程中碰到...
前言 有贊數(shù)據(jù)平臺從2017年上半年開始,逐步使用 SparkSQL 替代 Hive 執(zhí)行離線任務,目前 SparkSQL 每天的運行作業(yè)數(shù)量5000個,占離線作業(yè)數(shù)目的55%,消耗的 cpu 資源占集群總資源的50%左右。本文介紹由 SparkSQL 替換 Hive 過程中碰到...
需求背景 系統(tǒng)有數(shù)據(jù)識別、數(shù)據(jù)脫敏邏輯,支持可配置規(guī)則,自定義等,需要進行異構數(shù)據(jù)同步,大數(shù)據(jù)量。現(xiàn)在針對以下幾個需求進行講解 1、支持冗余設計2、支持任務自動分發(fā),支持自動負載均衡3、支持隨時擴容節(jié)點而...
...代碼!至今已有四月有余了…… 你也許會好奇,做大數(shù)據(jù)開發(fā)竟然不寫代碼,是人性的扭曲,還是道德的淪喪。接下來將采用問答式手法,娓娓道來。 為什么需要寫代碼? 首先考慮需不需要寫代碼,大數(shù)據(jù)生態(tài)有很多現(xiàn)有...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...