回答:Mssql強(qiáng)大,不弄擔(dān)心后期數(shù)據(jù)庫(kù)過(guò)大,性能問(wèn)題,中小型項(xiàng)目能用得起,肯定首選。另外重要要考慮的是你的服務(wù)主程序是什么環(huán)境下運(yùn)行的,如果是Windows,那就首選,主要是貴????????Mysql免費(fèi)!Linux 免費(fèi)!這是主要的。。。當(dāng)然現(xiàn)在的MySQL用戶量肯定是第一了,只要?jiǎng)e達(dá)到這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭的用戶體量,都是夠用的。當(dāng)然,最牛的的當(dāng)屬甲骨文Oracle了。。。巨頭的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)該都是用的這個(gè)
回答:在用條碼打印軟件數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)打印條碼二維碼標(biāo)簽時(shí),一般默認(rèn)的是從上到下依次打印Excel中的數(shù)據(jù),那么如果想從下往上這樣的倒序打印Excel數(shù)據(jù)是如何實(shí)現(xiàn)的呢?要實(shí)現(xiàn)倒序打印Excel數(shù)據(jù),需要先給Excel表中的每一個(gè)數(shù)據(jù)添加一個(gè)序列號(hào),然后再把Excel文件導(dǎo)入條碼打印軟件中,用SQL語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)過(guò)濾,下面來(lái)看看具體的操作方法。先打開(kāi)Excel文件,對(duì)每一個(gè)數(shù)據(jù)添加一個(gè)序列號(hào),序列...
回答:從幾百條數(shù)據(jù)里篩選出不重復(fù)的數(shù)據(jù),有很多軟件,不如微軟的excel,或者M(jìn)YSQL都可以。Excel中從大數(shù)據(jù)中篩選出不同數(shù)據(jù)的方法如下:如圖我們用到的是Excel的篩選工具。選擇不是數(shù)據(jù)是重復(fù)的,將將不重復(fù)的數(shù)據(jù)提出來(lái),框中所有數(shù)據(jù),然后點(diǎn)擊上方工具欄-高級(jí)篩選,然后彈出高級(jí)篩選項(xiàng),將全部數(shù)據(jù)放在其他位置,同時(shí)勾選不重復(fù)的數(shù)據(jù),接下來(lái)點(diǎn)擊復(fù)制到的按鈕,選擇要放的數(shù)據(jù)位置,點(diǎn)擊復(fù)制到一欄后返回高級(jí)...
...也需要根據(jù)實(shí)際情況有效調(diào)整。因?yàn)橐呀?jīng)有了高精度LiDAR點(diǎn)云地圖,所以很自然地就可以用實(shí)時(shí)點(diǎn)云數(shù)據(jù)和已經(jīng)建好的地圖進(jìn)行匹配。 而3D點(diǎn)云匹配必然要說(shuō)到Iterative Closest Point (ICP),ICP的目標(biāo)是在給出兩組點(diǎn)云的情況下,假設(shè)...
起因 由于自己大部分的點(diǎn)云文件都是.asc格式的,但最近用pcl做點(diǎn)云方面的研究,從asc文件到pcd文件手動(dòng)轉(zhuǎn)化太麻煩,而且效率較低,故此寫(xiě)一個(gè)不太成熟的python腳本實(shí)現(xiàn)從asc文件到pcd格式文件的轉(zhuǎn)換。ps:此腳本只適用于ASCI...
...關(guān)系,并將以人為中心。據(jù)了解,該功能背后的技術(shù)是3D點(diǎn)云技術(shù)。不過(guò)我們也在猜測(cè),到底需要提供多少照片才能支持這樣的3D點(diǎn)云模型去分析。甚至更大膽的猜想,如果這項(xiàng)功能可以重建我小時(shí)候的住宅,并且回憶起小伙伴...
...lTF 技術(shù)生態(tài)集成5.1. 直接使用 glTF(b3dm 與 i3dm 升級(jí))5.2. 點(diǎn)云與 glTF(pnts 升級(jí))5.3. 繼承 glTF 的擴(kuò)展項(xiàng)(紋理壓縮)6. 后續(xù)進(jìn)度7. 譯者注閱讀本文前,需要有足夠的 3D Tiles 1.0 基礎(chǔ)、glTF 規(guī)范基礎(chǔ)、CesiumJS 基礎(chǔ)。譯者概述3D Tiles Ne...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...