回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...練的靈活模板和特征提取3. 在單詞層進行全局訓練4. 使用動態時間規整(Dynamic Time Warping)進行靈活匹配結構化預測和深度學習的較早的例子:基于卷積網絡(TDNN) 和 動態時間規整(DTW)的可訓練自動語音識別系統端到端學習 -- ...
...家具體進行介紹。 Python爬蟲使用Selenium+PhantomJS抓取Ajax和動態HTML內容 在上一篇python使用xslt提取網頁數據中,要提取的內容是直接從網頁的source code里拿到的。但是一些Ajax動態內容是在source code找不到的,就要找合適的程序庫把...
...特征對象有物料、用戶和上下文;特征類型有靜態特征、動態特征、表征特征、枚舉特征、實數特征等;特征維度則有一階獨立特征、二階交叉特征和多階交叉特征。特征的選擇也是一件需要注意的事情,企業可以在過濾型、包...
...特征對象有物料、用戶和上下文;特征類型有靜態特征、動態特征、表征特征、枚舉特征、實數特征等;特征維度則有一階獨立特征、二階交叉特征和多階交叉特征。特征的選擇也是一件需要注意的事情,企業可以在過濾型、包...
...的黑色。 以下是將上面不同閾值的圖片制作成的一個 gif 動態圖像,可以看到如果閾值設定在 0 至 255 這個過程中,驗證碼會呈現出不同效果 閾值是一個很難把控的關鍵,閾值設置大或小都會影響識別的準確性,以下是遍歷所...
...Aarabi教授和研究生Avishek Bose的團隊開發了一種算法,可以動態地破壞人臉識別系統。他們的解決方案利用了一種叫做對抗訓練(adversarial training)的深度學習技術,這種技術讓兩種人工智能算法相互對抗。現在,深度神經網絡已...
...技術、知識計量和圖形繪制而顯示出來,揭示知識領域的動態發展規律,為學科研究提供切實的、有價值的參考。迄今為止,其實際應用在發達國家已經逐步拓展并取得了較好的效果,但它在我國仍屬研究的起步階段。 二、重...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...