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回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力，運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇， 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師，我們首先要知道如何獲取數據，其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此，你可以不會R，但不能不會SQL。大數據...
hzx
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回答:數據分析工具其實有很多種，對應不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂數據算法計算機語言的人，可能給他一款，填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數據分析專業技能的人，強大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復雜。還有就是我這種非計算機專業出身，非統計學出身，但工作做還需要對大量數據進行分析的人。如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。我總結了下，我以前找分析工具的時候，自己先想了幾...
鄒強
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回答:零基礎數據分析對于這個問題，我將拆分為三個方面，行業前景、必備技能以及工作求職。首先，就行業而言，數據分析崗位是工作中最核心的競爭力之一，在互聯網下半場，各大企業都進行數字化轉型，對數字分析人才的需求也越來越旺，數字分析崗位一般月薪都在10k以上，一線城市在20k-40k左右，其前景還是不可估量的。其次，對于必備技能來說，一般是需要掌握Excel、SPSS，主流SQL語言，能夠使用python、R...
Shisui
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回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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回答:基礎的小伙伴應該該怎么自學數據分析呢？我會從學習方式、學習內容、面試準備這三項內容展開介紹，那么廢話不多說，我們直接進入正題。一、學習方式我們可以將學習方式劃分為2類：①裸辭學習 ②在職學習一般情況不建議裸辭，因為裸辭的小伙伴在求職的時候會比較被動：心態問題 ，如果長時間找不到工作，要承受很大的心理壓力；HR壓制 ，這里指HR會壓制你的薪資，比如面試官會問，什么時間能到崗，你會很急切的回復說，明天...
Jeffrrey
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...給大家講解Python事宜，主要是利用Python中的matplotlib去做數據分析表，當我們把數據分析表做出來之后，怎么才能做的夠漂亮一些呢？下面就給大家詳細解答下。 前言
...視圖； 視圖分區用instead of，在function中可以RETURN NEW，對數據庫操作后有明確的返回，直接分區用before方式，在function中采用RETURN NULL,數據庫操作沒有返回； 直接分區可以用on conflict對主表insert進行ignore操作，視圖分區不能。
...datetime 和 calendar。其中 time 模塊更偏向于系統相關的時間數據，最常用的可能就是獲取當前時間的秒數 time.time()，此外該模塊中的很多方法都是與 C 語言中的時間方法相同的，如果習慣了使用 C 的人可以很方便地繼續使用這些方...
... 然后，我們嘗試用 React 和 raf 來重構一次 Toggle 動畫。在數據上，用中介者模式實現一個簡單的單向數據流： const createStoreX = initialX => { let currX = initialX; let listeners = []; return { getX: () => currX, subscribe: li...
...v(C:/Users/think/Desktop/Result.csv,sep=?)#使用?分隔需要保存的數據，如果不寫，默認是 替換空值 na_rep: A string representation of a missing value (default ‘’) dt.to_csv(C:/Users/think/Desktop/Result1.csv,na_rep=NA) #確實值保存為...
...*-# @Time : 2021-10-08# @Author : Carl_DJimport pendulum#Toronto的時間dt_Toronto = pendulum.datetime(2021,10,8,tz = America/Toronto)#Vancouver的時間dt_Vancouver = pendulum.datetime(2021,10,8,tz = Ameri...
... 基于以上背景，tecdat研究人員對16年至今的電信用戶流失數據進行分析，并建立預測模型，識別出流失概率很高的客戶群體，同時找出哪些用戶特征（X）對用戶流失（Y）會有重大影響。 ▼ ▍數據概覽 使用收視服務的...
... 基于以上背景，tecdat研究人員對16年至今的電信用戶流失數據進行分析，并建立預測模型，識別出流失概率很高的客戶群體，同時找出哪些用戶特征（X）對用戶流失（Y）會有重大影響。 ▼ ▍數據概覽 使用收視服務的...
... 基于以上背景，tecdat研究人員對16年至今的電信用戶流失數據進行分析，并建立預測模型，識別出流失概率很高的客戶群體，同時找出哪些用戶特征（X）對用戶流失（Y）會有重大影響。 ▼ ▍數據概覽 使用收視服務的...
... 基于以上背景，tecdat研究人員對16年至今的電信用戶流失數據進行分析，并建立預測模型，識別出流失概率很高的客戶群體，同時找出哪些用戶特征（X）對用戶流失（Y）會有重大影響。 ▼ ▍數據概覽 使用收視服務的...
...互聯網生活服務體系有機的串起來，又可以形成自身的大數據進行營銷。 一旦企業成功布局O2O，不僅能獲得直接的經濟效益，而且在未來競爭中也將樹立先發制人的優勢。 這一點從2015年，歐普、雷士等企業電商業績的...
作者：xiaoyu 微信公眾號：Python數據科學 知乎：python數據分析師 pandas有一種功能非常強大的方法，它就是accessor，可以將它理解為一種屬性接口，通過它可以獲得額外的方法。其實這樣說還是很籠統，下面我們通過代碼和實...
作者：xiaoyu 微信公眾號：Python數據科學 知乎：python數據分析師 pandas有一種功能非常強大的方法，它就是accessor，可以將它理解為一種屬性接口，通過它可以獲得額外的方法。其實這樣說還是很籠統，下面我們通過代碼和實...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
zhigoo
