對人工智能的預測SEARCH AGGREGATION
回答:我得方向是自然語言處理，文本挖掘方面，python，java用的比較多，尤其是文本處理方面，python開源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之類的，機器學習有sklearn，深度學習有tensorflow等，python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少，比如可以用weka做機器學習，但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:謝謝邀請！這個問題用同步門閂應該可以解決，我們看一下定義:CountDownLatch是jdk1.5之后引入的一個同步器應用類，它的作用能夠使一個線程一直等待直到其他線程完成任務后再繼續執行。CountDownLatch通常也被叫做門閂，意思是它會導致一條或多條線程一直在門口等待，直到一條線程打開這個門，其他線程才得以繼續執行這是jdk1.5新增加的功能，另外使用同步屏障應該也能解決。我在頭條上寫...
Jeff
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回答:就經驗來看，linux 主流還是服務器上使用，這個漏洞修復對性能損失太大了，服務器是絕對不可接受的，所以很多服務器既沒有必要也不會立馬升級這個最新的linux 內核，等到3-5年后看情侶再說吧
zorpan
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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回答:人工智能主要研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，應用領域包括智能醫療、智能家居、無人機、機器人等。隨著人工智能技術不斷突破，且持續得到政策和資金的支持，人工智能的發展已經進入了新時代，相關概念股票也愈發火熱，聰明的資本已嗅到了其中商機。據賽迪研究院預計，2018年全球人工智能市場規模將達到2697.3億元，增長率達到17%，其中中國人工智能市場規模有望突破380億元。而全球科技巨...
April
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回答:謝邀AlphaGo由Alphabet Inc 在倫敦的Google DeepMind團隊開發的。并沒有對外公告：但從官網github可以知道： Python Lua C Go。可見開發語言并不局限于一種。同時這個智能產物也是多種機器學習模型的結合，包括離線模型，在線模型等從reddit傳言，python實現了其部分核心功能。Python 在人工智能領域將發揮很大作用。我是小鳥，深耕互聯網，歡...
Kross
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趨勢 當下，人工智能已成為科技領域最熱門的技術。機器學習、深度學習、人臉識別、無人駕駛、NLP，各種名詞不絕于耳。人工智能的應用一方面在不斷改變我們每個人的生活方式，另一方面也在逐漸改變著企業的經營模式...
...到來之際，讓我們一起展望在今年數據科學、機器學習和人工智能領域會有怎樣的發展趨勢。 首先讓我們快速回顧一下，去年我們曾做出了哪些預測。 2018年預測回顧 預測1 模型生產和數據準備都將越來越自動化。 大型的數據...
上一篇我們給大家介紹了人工智能中的預測技術在商業企業中的應用邏輯，以及項目落地中如何做到數據——預測——決策——反饋的完整決策閉環。 AI干貨系列一：為什么說基于機器學習的AI預測更智能？ 觀遠數據深...
...u.com/p/bebf8ca6a946 Mo（網址：momodel.cn）是一個支持 Python 的人工智能在線建模平臺，能幫助你快速開發、訓練并部署模型。 Mo 人工智能俱樂部?是由網站的研發與產品設計團隊發起、致力于降低人工智能開發與使用門檻的俱樂部...
...場。 可持續性是一個很好的例子，其中邊緣驅動的人工智能引擎等新興技術將帶來有意義的實現，Sunil 說。 衛星互聯網將成為對 5G 的挑戰 政府繁文縟節和 5G 開發的延遲為衛星互聯網市場打開了大門，Forrester 說...
...非常復雜，我們很難用簡單的算法預測其失效概率。隨著人工智能技術的成熟，如何利用機器學習等技術對HDD進行失效預測，是存儲陣列可靠性領域的一個重要創新方向。?預測算法的衡量指標在進入算法設計前，我們需要首先...
機器學習的10種方式正在徹底改變Salestweet根據文章，采用人工智能的銷售團隊發現銷售線索和預約數量增加了50%以上，成本減少了40%60%，呼叫時間減少了60%70%。62%表現最佳的銷售人員預測引導銷售采用率將基于根據其能力，按價...
...一些像是股票或者幣價的實時價格數據，天氣預報，市場預測等其他數據。 那么，這里就引出了預言機（oracle） 這樣一個概念。 什么是預言機？ 預言機就是一種單向的數字代理，可以查找和驗證真實世界的數據，并以加密的...
自動化和人工智能（AI）為數字業務提供了無限的可能性，但它們也帶來了復雜性。2017年的Gartner安全預測突出了潛在的商業利益，比如更快、更好的滲透測試。但是，當涉及到現實生活中的安全事故時，它們也展示了自動化的...
...超過一半的企業使用Kubernetes來部署先進的大數據和邊緣人工智能應用。我們將會看到谷歌、AWS、微軟等巨頭以及整個人工智能領域的其他公司都開始致力于解決對通用DevOps框架——例如Kubeflow——的需求，因為這是他們許多客...
...模型的）將會是更普遍的概念，即我們應該如何構建新的人工智能。在2018年，人工直覺的概念將不再是一個邊緣概念，而是一個普遍接受的概念。 6、解釋能力（Explainability）是無法實現的，我們只能假裝 解釋能力存在兩個問題...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
