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機(jī)器學(xué)習(xí)的10種方式正在革新銷售

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摘要:機(jī)器學(xué)習(xí)的種方式正在徹底改變根據(jù)文章,采用人工智能的銷售團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)銷售線索和預(yù)約數(shù)量增加了以上,成本減少了,呼叫時(shí)間減少了。預(yù)測對新產(chǎn)品和服務(wù)的需求是一個(gè)領(lǐng)域,在這個(gè)領(lǐng)域中,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在降低投資于新產(chǎn)品全新銷售策略的風(fēng)險(xiǎn)。

機(jī)器學(xué)習(xí)的10種方式正在徹底改變Salestweet
根據(jù)文章,采用人工智能的銷售團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)銷售線索和預(yù)約數(shù)量增加了50%以上,成本減少了40%60%,呼叫時(shí)間減少了60%70%。62%表現(xiàn)最佳的銷售人員預(yù)測引導(dǎo)銷售采用率將基于根據(jù)其能力,按價(jià)值對潛在機(jī)會進(jìn)行排名,并根據(jù)最新情況提出下一步建議。到2020年,30%的B2B公司將根據(jù)最新情況雇用人工智能來增加至少一個(gè)主要銷售流程。與同行相比,高績效銷售團(tuán)隊(duì)使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的可能性高4.1倍。根據(jù)由?;出版的文章,智能預(yù)測、機(jī)會洞察和領(lǐng)導(dǎo)優(yōu)先級是銷售中最重要的三個(gè)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)用例。

人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)顯示出減少最耗時(shí)的手動任務(wù)的潛力,這些任務(wù)可使銷售團(tuán)隊(duì)避免花費(fèi)更多時(shí)間。與客戶。通過預(yù)測性分析實(shí)現(xiàn)基于客戶的營銷支持自動化,并支持以客戶為中心的研究、預(yù)測、報(bào)告和建議最先向上銷售的客戶都是將銷售團(tuán)隊(duì)從手動密集型任務(wù)中解放出來的所有技術(shù)。

The race for sales focused ai and?;machine learning patents is on

CRM and configure,pRice Quote(CPQ)提供商繼續(xù)開發(fā)和微調(diào)其數(shù)字助理,這些助理專門設(shè)計(jì)用于幫助銷售團(tuán)隊(duì)從人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)中獲得最大價(jià)值。支持.

Salesforce and Other Enterprise Software Companies Continue to Aggressive Investment in Research Development(R D)。在截至2018年10月31日的9個(gè)月內(nèi),Salesforce花費(fèi)了13億美元,占總收入的14%,相比之下,為11億美元或總收入的15%,在一年前的同一時(shí)期內(nèi),增加了2.11億美元。

The race for ai and machine learning patents that streamline selling is getting more competitive every month.預(yù)計(jì)以銷售為中心的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)專利競賽將在2019年蓬勃發(fā)展。國家經(jīng)濟(jì)研究局(National Bureau of Economic Research)去年7月在題為“機(jī)器學(xué)習(xí)專利”的研究中發(fā)現(xiàn),自2010年以來,機(jī)器學(xué)習(xí)專利的數(shù)量呈指數(shù)增長,而微軟在2000年至2015年期間擁有的專利數(shù)量最多。利用上個(gè)月發(fā)布的專利分析和IP,該研究依賴于對機(jī)器學(xué)習(xí)專利的創(chuàng)建者和所有者進(jìn)行排名,揭示了微軟和字母表在今天占據(jù)主導(dǎo)地位。Salesforce每年在研發(fā)方面的投資超過10億美元,反映了專利和知識產(chǎn)權(quán)競爭的激烈程度。

10種方法機(jī)器學(xué)習(xí)正在革新銷售,這是由專利的激增以及人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)代碼集成到CRM、CPQ、客戶服務(wù)、預(yù)測分析和各種各樣的銷售E推動的。nablement應(yīng)用程序、用例在今天非常流行。下面介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)在當(dāng)今銷售中最具革命性的十種方式:

ai和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)擅長模式識別,使銷售團(tuán)隊(duì)能夠通過將數(shù)據(jù)配置文件與其最有價(jià)值的客戶相匹配來找到最有潛力的新潛在客戶

nectly all ai-enabled crm applications are providing the abili定義一系列屬性、特征及其特定值,以確定最高的潛在前景。使用此方法選擇和排列新潛在客戶的優(yōu)先級每年可節(jié)省銷售團(tuán)隊(duì)數(shù)千小時(shí)。

基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的銷售線索評分和培育有助于指導(dǎo)銷售和市場營銷團(tuán)隊(duì)將市場營銷合格的銷售線索(MQL)轉(zhuǎn)變?yōu)殇N售合格的銷售線索(SQL),在流程中加強(qiáng)銷售渠道

銷售和市場營銷之間最重要的合作領(lǐng)域是引導(dǎo)潛在客戶通過銷售渠道的培育策略。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)通過第三方數(shù)據(jù)、活動和網(wǎng)站上的潛在客戶活動以及之前與銷售人員的對話豐富了協(xié)作。銷售線索評分和培育嚴(yán)重依賴于自然語言生成(NLG)和自然語言處理(NLP),以幫助提高每個(gè)銷售線索的評分。

在單臺機(jī)器學(xué)習(xí)模型中結(jié)合歷史銷售、定價(jià)和購買數(shù)據(jù),可提高銷售預(yù)測的準(zhǔn)確性和規(guī)模

將每個(gè)客戶的固有差異考慮在內(nèi)G在他們過去的歷史和產(chǎn)品和服務(wù)購買周期中,準(zhǔn)確預(yù)測他們未來的購買水平是非常寶貴的。集成到CRM、銷售管理和銷售計(jì)劃應(yīng)用程序中的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以解釋預(yù)測的變化,前提是它們具有可用的數(shù)據(jù)。預(yù)測對新產(chǎn)品和服務(wù)的需求是一個(gè)領(lǐng)域,在這個(gè)領(lǐng)域中,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在降低投資于新產(chǎn)品全新銷售策略的風(fēng)險(xiǎn)。

了解給定客戶的流失傾向與更新傾向?qū)τ谔岣呖蛻艚K身價(jià)值是非常有價(jià)值的。

分析一系列不同的因素以了解客戶將流失或離開,而那些將更新的是最有價(jià)值的洞察人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)今天正在交付。能夠?yàn)楣镜拿恳晃豢蛻敉瓿煽蛻艚K身價(jià)值分析,為客戶關(guān)系的健康與需要關(guān)注的客戶關(guān)系提供了一個(gè)優(yōu)先路線圖。許多公司使用客戶終身價(jià)值分析作為每月審查的客戶健康評分的代理。

了解策略、技術(shù)和時(shí)間管理接近銷售人員最依賴的前10%以超越配額,并根據(jù)人工智能驅(qū)動的洞察在銷售團(tuán)隊(duì)中擴(kuò)展這些實(shí)踐

All Sales M管理者和領(lǐng)導(dǎo)者經(jīng)常會想到這一點(diǎn),尤其是在績效水平差異很大的銷售團(tuán)隊(duì)中。了解最有成就的銷售人員的能力,然后有選擇地招募那些具有可比能力的銷售團(tuán)隊(duì)候選人,從而產(chǎn)生可靠的結(jié)果。將人工智能應(yīng)用于人才管理領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者包括:誰的人才管理方法是優(yōu)化招聘和管理員工潛力的每個(gè)階段。Guided Selling is progress progress faily from a personalisation driven selling strategy to one that capitalized on data-driven insidences,further revolating基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的引導(dǎo)銷售是基于規(guī)定的分析,它向銷售人員提供建議,以提供哪些產(chǎn)品、服務(wù)和捆綁包的價(jià)格。62%的業(yè)績最高的銷售人員預(yù)測,引導(dǎo)銷售采用將根據(jù)其能力加快按價(jià)值排列潛在機(jī)會,并根據(jù)最新情況建議下一步措施。

通過使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來分析領(lǐng)導(dǎo)的最有效的行動和行為來提高銷售團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力對于更封閉的銷售,人工智能和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的銷售聯(lián)系和客戶預(yù)測分析將考慮與客戶的所有聯(lián)系來源,并確定哪一個(gè)最有效。了解哪些行動和行為與最高成交率相關(guān),銷售經(jīng)理可以利用這些洞察將其銷售團(tuán)隊(duì)擴(kuò)展到更高的績效。

銷售和市場營銷部門能夠更好地定義價(jià)格優(yōu)化策略,使用所有可用的數(shù)據(jù)分析使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法

Pricing Continues to be大多數(shù)銷售和營銷團(tuán)隊(duì)都是通過嘗試和錯(cuò)誤來學(xué)習(xí)的。能夠分析定價(jià)數(shù)據(jù)、采購歷史記錄、折扣、參與的促銷計(jì)劃以及許多其他因素,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以計(jì)算給定客戶的價(jià)格彈性,使優(yōu)化后的價(jià)格更容易實(shí)現(xiàn)。

個(gè)性化銷售和營銷內(nèi)容,將潛在客戶從MQLS移動到SQLS由于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),市場營銷自動化應(yīng)用程序(包括許多其他應(yīng)用程序)得以持續(xù)改進(jìn),多年來已能夠定義在給定時(shí)間向給定的潛在客戶呈現(xiàn)哪些內(nèi)容資產(chǎn)。改變的是內(nèi)容本身的互動性和個(gè)性化。結(jié)合分析、個(gè)性化和機(jī)器學(xué)習(xí),市場營銷自動化應(yīng)用程序現(xiàn)在能夠定制推動業(yè)務(wù)機(jī)會向前發(fā)展的內(nèi)容和資產(chǎn)。

解決銷售工程計(jì)劃、銷售支持以及為最具價(jià)值的客戶投入最大時(shí)間的許多挑戰(zhàn)正在得到解決。通過機(jī)器學(xué)習(xí),CRM應(yīng)用程序(包括Salesforce)可以根據(jù)潛在銷售的價(jià)值以及銷售線索的強(qiáng)度(基于其線索得分)來定義銷售人員的時(shí)間表。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化了銷售人員的時(shí)間,這樣他們就可以從一次客戶會議轉(zhuǎn)到下一次客戶會議,將時(shí)間投入到最有價(jià)值的潛在客戶身上。

,感興趣的是聆聽行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者討論類似這樣的主題并分享他們的用例?與即將在硅谷、倫敦和阿姆斯特丹舉辦的展會一起參加共同舉辦的活動,了解更多信息。與合作,這樣您就可以在一個(gè)地方探索企業(yè)技術(shù)的未來。

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