回答:是的。一方面,大數(shù)據(jù)計算通常不能在內(nèi)存中完成,需要多次讀寫硬盤數(shù)據(jù)。另一方面,數(shù)據(jù)分布在不同的機器上,需要對數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡(luò)傳輸。因此,大數(shù)據(jù)運算更多的時間是在讀寫磁盤和網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)。因為數(shù)據(jù)I/O的效率通常低于CPU運算效率。因此,對讀寫同一張表的多個SQL進行合并,可以減少本地磁盤讀寫次數(shù),以及網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù),從而提高程序運行效率。
回答:以oracle為例:SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0
回答:既然兩個表的結(jié)構(gòu)一模一樣,如果想統(tǒng)計人名出現(xiàn)的總數(shù),可以將兩個表先用union all合并到一起,然后再對其進行統(tǒng)計。例如,有下面兩個表:成績表A、成績表B,這兩個表的結(jié)構(gòu)是完全一樣的,分別都有20條記錄,但兩個表有部分記錄是重復(fù)的:如果將兩個表合并到一起,可以使用union all。注意,這里必須加上all,否則,那些重復(fù)的記錄就會被排除掉了,從而導(dǎo)致出現(xiàn)的總數(shù)不準確。例如,下面的語句沒有加al...
...并的問題 一個kafka的partition就是一個流,一個kafka topic的多個partition就是多個獨立的流(offset彼此獨立增長)。多個kafka topic顯然是多個獨立的流。流式統(tǒng)計經(jīng)常需要把多個流合并統(tǒng)計到一起。這種里會遇到兩個難題 多個流的...
... _value = 0; return ret; } MultiCountMetric,顧名思義,就是多個指標的計數(shù)器,維護著一個Map,只有一個方法CountMetric scope(String key)。因此MultiCountMetric的更新方式為MultiCountMetric.scope(key).incr()或MultiCountMetric.scope(ke...
...實時計算有所不同,DOMP模塊在單個計算任務(wù)中可配置對多個指標的計算。這種架構(gòu)模式的建立,來源于現(xiàn)場運維資源分配一般是偏小的。由于運維的價值輸出不像業(yè)務(wù)系統(tǒng)或經(jīng)營分析系統(tǒng)這樣明顯和受到領(lǐng)導(dǎo)重視(雖然發(fā)生異...
...當然六個圖標用的都是一模一樣的測試數(shù)據(jù),主要解決了多個圖表出現(xiàn)在同一個頁面里的布局問題。 大家用下面這個鏈接測試下效果。用Chrome開發(fā)者工具即可查看093_chart.html的實現(xiàn)。 http://i042416.github.io/Fior... 手機上打開的效果...
...,同行業(yè)票價網(wǎng)站等,一共300多家站點,數(shù)據(jù)維度達到30多個,每天數(shù)據(jù)量達150w條,數(shù)據(jù)量接近10G; 主要功能如下: 數(shù)據(jù)爬取: 每天定時計劃爬取指定微博,新聞媒體最新發(fā)布信息,存儲以供分析 數(shù)據(jù)存儲:存儲微博、新聞...
...。 當然,往往 App 推廣的渠道會有很多同時進行,怎么對多個渠道的來源做分析呢?同樣在App分析的來源中點擊營銷活動,右上角有個生成營銷活動鏈接,進入后就能自定義給每個渠道生成對應(yīng)的唯一標識。 ...
...。多變量測試是一個實驗,用來比較用戶對相同營銷活動多個不同推廣手段的反應(yīng)。這些版本擁有相同的營銷目標,但在措辭和風格上有所不同,而多變量測試的目標就是為了確定哪個版本能達到最好的轉(zhuǎn)換。 例如,假設(shè)您有3...
...素被傳遞給 WindowAssigner。WindowAssigner 將元素分配給一個或多個窗口,可能會創(chuàng)建新的窗口。窗口本身只是元素列表的標識符,它可能提供一些可選的元信息,例如 TimeWindow 中的開始和結(jié)束時間。注意,元素可以被添加到多個窗口...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...