多物體SEARCH AGGREGATION
回答:首先，Linux多線程和多進(jìn)程的作用其實作用都差不多，主要是為了完成并發(fā)任務(wù)。其次，我們再來看看什么是進(jìn)程，什么是線程，以及它們之間的關(guān)系。線程是執(zhí)行體，用來執(zhí)行我們寫的代碼或指令，多個線程可以同時執(zhí)行。進(jìn)程是容器，包含了線程執(zhí)行所需要的一切系統(tǒng)資源，線程只能在進(jìn)程空間中執(zhí)行，進(jìn)程中可以包含多個執(zhí)行線程，但只有一個主線程，我們代碼中包含main函數(shù)的線程也就是進(jìn)程中的主線程。進(jìn)程本身是不活躍的，在...
printempw
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回答:首先，Linux多線程和多進(jìn)程的作用其實作用都差不多，主要是為了完成并發(fā)任務(wù)。其次，我們再來看看什么是進(jìn)程，什么是線程，以及它們之間的關(guān)系。線程是執(zhí)行體，用來執(zhí)行我們寫的代碼或指令，多個線程可以同時執(zhí)行。進(jìn)程是容器，包含了線程執(zhí)行所需要的一切系統(tǒng)資源，線程只能在進(jìn)程空間中執(zhí)行，進(jìn)程中可以包含多個執(zhí)行線程，但只有一個主線程，我們代碼中包含main函數(shù)的線程也就是進(jìn)程中的主線程。進(jìn)程本身是不活躍的，在...
Java_oldboy
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回答:在linux的多進(jìn)程和多線程現(xiàn)在已經(jīng)比較接近了。還能想到的區(qū)別之一，就是多進(jìn)程某個進(jìn)程死了不影響其他，多線程一個線程死了全掛。
li21
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前面我們都是用定時器實現(xiàn)單物體運(yùn)動，在項目中我們往往不是做單物體運(yùn)動，而是做多物體多個值變化。這里我們將通過改變參數(shù)實現(xiàn)多物體、任意值的運(yùn)動。一個運(yùn)動框架，可以改變物體的寬度、高度、邊框、字體大小...
...質(zhì)量的概念，很多運(yùn)動概念也時刻提醒大家這不是真實的物體運(yùn)動。因為真實的物體運(yùn)動其實跟質(zhì)量都是密不可分的，而且質(zhì)量的引入自然必須提及力學(xué)概念，所以為了不內(nèi)容冗余才忽略了質(zhì)量。 從本篇開始，將會正式引入物...
...質(zhì)量的概念，很多運(yùn)動概念也時刻提醒大家這不是真實的物體運(yùn)動。因為真實的物體運(yùn)動其實跟質(zhì)量都是密不可分的，而且質(zhì)量的引入自然必須提及力學(xué)概念，所以為了不內(nèi)容冗余才忽略了質(zhì)量。 從本篇開始，將會正式引入物...
...效避免了R-CNN算法對圖像區(qū)域剪裁、縮放操作導(dǎo)致的圖像物體剪裁不全以及形狀扭曲等問題，更重要的是解決了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖像重復(fù)特征提取的問題，大大提高了產(chǎn)生候選框的速度，且節(jié)省了計算成本。但是和R-CNN算法一樣...
...看到這些輸入信息后會做出一些意想不到的反應(yīng)。 ▎看物體 到目前為止，人們主要關(guān)注的是視覺識別系統(tǒng)。 阿塔利已經(jīng)證明，將一張貓的圖像稍加改動，人眼看來仍是一只標(biāo)準(zhǔn)的貓，卻被所謂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誤解為是鱷梨醬。 最...
...將每個單元格都輸入到網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行預(yù)測，這里的劃分只是物體中心點(diǎn)位置的劃分之用（劃分越多越準(zhǔn)確），物體的中心落在哪個單元格，就由那個單元格負(fù)責(zé)預(yù)測。說完7x7我們再說下另一個維度30，30=（2*5=20），其中2：每個單...
...將每個單元格都輸入到網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行預(yù)測，這里的劃分只是物體中心點(diǎn)位置的劃分之用（劃分越多越準(zhǔn)確），物體的中心落在哪個單元格，就由那個單元格負(fù)責(zé)預(yù)測。說完7x7我們再說下另一個維度30，30=（2*5=20），其中2：每個單...
...感的優(yōu)化 看似很標(biāo)準(zhǔn)，實際上用戶需要拖動很遠(yuǎn)，才會物體進(jìn)行交換 看似很標(biāo)準(zhǔn)，實際上用戶需要拖動很遠(yuǎn)，才會物體進(jìn)行交換，造成這樣讓人不適的感覺原因是因為計算時，我取的計算中心永遠(yuǎn)是物體的頂邊。 所以，當(dāng)物...
...感的優(yōu)化 看似很標(biāo)準(zhǔn)，實際上用戶需要拖動很遠(yuǎn)，才會物體進(jìn)行交換 看似很標(biāo)準(zhǔn)，實際上用戶需要拖動很遠(yuǎn)，才會物體進(jìn)行交換，造成這樣讓人不適的感覺原因是因為計算時，我取的計算中心永遠(yuǎn)是物體的頂邊。 所以，當(dāng)物...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
aliyun
劉明
王晗
