二維碼圖像識別論文SEARCH AGGREGATION
回答:問題比較模糊，只能泛泛的說幾句。需求從功能需求反推對開發板的需求，大致如下：支持攝像頭輸入。有足夠的CPU算力和存儲空間，以便運行二維碼識別庫。建議樹莓派（帶攝像頭）運行安卓；樹莓派（帶攝像頭）運行Linux；若無特殊要求，建議使用安卓系統，可選的識別庫較多，如ZXing。若不能使用安卓，則需選好一個合用的二維碼識別庫，可考慮ZBar。具體問題還需具體分析，以上泛泛之談，供參考。
freecode
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回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:試試中瑯條碼軟件，軟件中數據庫導入的方式有很多，如TXT、excel、MySQL，SQLServer、access等多種常用數據庫類型，可以連接這些數據庫實現批量制作各種條碼二維碼標簽，下面介紹下如何用中瑯條碼軟件連接SQLServer數據庫批量制作產品二維碼。運行中瑯條碼軟件，新建一個空白標簽，打開數據庫設置，添加一個SQLServer數據源，配置好SQLServer數據庫連接，測試連接后添加。...
lansheng228
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...了雙路徑 GAN（TP-GAN），通過單一側面照片合成正面人臉圖像，取得了當前較好的結果。研究人員提出了一個像人類一樣能夠考慮整體和局部信息的 GAN 結構，合成的圖像非常逼真且很好地保留了身份特征，并且可以處理大量不同...
...人體關鍵點檢測技術，依靠這項技術，抖音能夠檢測到圖像中所包含人體的各個關鍵點的位置，從而實現從用戶姿態到目標姿態的準確匹配。 以上這些體感游戲，都牽涉到計算機視覺中的一個細分領域： 人體姿態估計（pose es...
...視覺數學表征深度學習，其實就是一系列的張量變換。從圖像、視頻、音頻、文字等等原始數據中，通過一系列張量變換，篩選出特征數據，以便完成識別、分解、翻譯等等任務。譬如原始數據是 28 x 28 的黑白圖像，每個黑白像...
...利用生成數據來輔助訓練的方法。通過生成高質量的行人圖像，將其與行人重識別模型融合，同時提升行人生成的質量和行人重識別的精度。 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1904.07223 B 站視頻： https://www.bilibili.com/vide...騰訊視頻： ht...
...Net、COCO這種比較大的2D數據集創建于2010年左右，是高精2D圖像分類系統工具。我們希望Matterport這種3D+2D的數據集也能提升AI系統的認知力、理解力，帶動3D研究的發展。Matterport的行業影響力巨大，從增強現實、機器人技術、3D重...
...性路由代替了較大池化。與CNN類似，更高層的網絡觀察了圖像中更大的范圍，不過由于不再是較大池化，所以位置信息一直都得到了保留。對于較低的層，空間位置的判斷也只需要看是哪些膠囊被激活了。這個網絡中最底層的多...
...－AlexNetAlexNet的結構圖（圖片來自于論文：《基于ImageNet圖像識別的深度卷積神經網絡》）這篇文章被稱為深度學習的開山之作。當然，也有很多人堅稱Yann LeCun 1998年發表的Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition才是開山之作...
...賽中，比如 ImageNet，其中你的任務是借助給定的數據解決圖像識別等問題。正如下文所描述的每一個架構，其中每一個都與常見的模型有細微不同，在解決問題時這成了一種優勢。這些架構同樣屬于「深度」模型的范疇，因此有...
...錄了多篇具有代表性的 CVPR 2018 論文。比如，拍立淘利用圖像搜索和識別技術，幫助用戶在移動端通過拍照就能找到相似商品；線下新零售領域，阿里用空間定位、貨架商品SKU識別技術推動人貨場數字化，并做進一步的商業...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
