反推精品文章

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  嚇人！僅花20小時(shí)18美元，可瞬間破譯1100萬(wàn)個(gè)密碼

  ...本身是不可逆雜亂密碼；如果黑客獲取了密碼散列，無(wú)法反推密碼。 在此類(lèi)加密系統(tǒng)中，密碼登錄的步驟順序如下： 用戶(hù)輸入密碼 本地計(jì)算散列（密碼）并進(jìn)行傳送 對(duì)比記錄的散列 如果二者相同，用戶(hù)可繼續(xù)訪問(wèn)應(yīng)用 背景...

  stormgens 2019-07-31 12:10 評(píng)論0 收藏0
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  前端：移動(dòng)開(kāi)發(fā) - 像素、viewport

  ...用中應(yīng)該根據(jù)屏幕尺寸和 設(shè)備像素比（devicePixelRatio）來(lái)反推 CSS pixel。 也就是說(shuō)：假設(shè)設(shè)備像素比為 2，設(shè)計(jì)圖要做成了 720x1280 的，那么 CSS 里所有尺寸都除以 2 即可。 而對(duì)于圖片，比如一張實(shí)際大小 100x100px 的圖片，并且 width...

  QLQ 2019-08-29 10:58 評(píng)論0 收藏0
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  貌離神合的RNN與ODE：花式RNN簡(jiǎn)介

  ...就輸出結(jié)果了，不需要訓(xùn)練。RNN解兩物種的競(jìng)爭(zhēng)模型反推ODE參數(shù)前一節(jié)的介紹也就是說(shuō)，RNN 的前向傳播跟 ODE 的歐拉解法是對(duì)應(yīng)的，那么反向傳播又對(duì)應(yīng)什么呢？在實(shí)際問(wèn)題中，有一類(lèi)問(wèn)題稱(chēng)為模型推斷，它是在已知實(shí)...

  darcrand 2019-04-25 18:28 評(píng)論0 收藏0
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  為你推薦幾款開(kāi)發(fā)常用的代碼編輯器

  ... Studio Code的定位還是Editor，一個(gè)全功能的Editor，通過(guò)Editor反推微軟的SDK，.NET(開(kāi)源，跨平臺(tái))等產(chǎn)品鋪路。它雖然是Visual Studio家族的一員，但它與傳統(tǒng)VS IDE的功能沒(méi)有太多交集。 4.SUBLIME TEXT Sublime Text是具有漂亮的用戶(hù)界面、強(qiáng)大...

  ningwang 2019-08-29 16:08 評(píng)論0 收藏0
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  柵格瓦片屬性值讀取實(shí)踐

  ...瓦片顏色值推算屬性值思路的啟發(fā)，我們決定使用色值去反推屬性。 我們知道，arcgis等gis軟件處理的柵格數(shù)據(jù)，可利用unique色值著色屬性值，達(dá)到的效果就是色值與屬性的一對(duì)一關(guān)系。我們就利用這種一對(duì)一的關(guān)系，用顏色值...

  syoya 2019-08-23 18:38 評(píng)論0 收藏0
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  扁平數(shù)組與JSON樹(shù)結(jié)構(gòu)互轉(zhuǎn)

  ...有轉(zhuǎn)換好了的JSON樹(shù)形結(jié)構(gòu)，那么我們?nèi)绾伟焉厦娴慕Y(jié)構(gòu)反推回來(lái)呢 代碼 function flatten(data) { return data.reduce((arr, {id, title, pid, children = []}) => arr.concat([{id, title, pid}], flatten(children)), []); } let flatAr...

  silvertheo 2019-05-22 18:00 評(píng)論0 收藏0
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  為你推薦幾款開(kāi)發(fā)常用的代碼編輯器

  ... Studio Code的定位還是Editor，一個(gè)全功能的Editor，通過(guò)Editor反推微軟的SDK，.NET(開(kāi)源，跨平臺(tái))等產(chǎn)品鋪路。它雖然是Visual Studio家族的一員，但它與傳統(tǒng)VS IDE的功能沒(méi)有太多交集。 4.SUBLIME TEXT Sublime Text是具有漂亮的用戶(hù)界面、強(qiáng)大...

  Jason_Geng 2019-08-02 11:02 評(píng)論0 收藏0
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  ES6+ 常用語(yǔ)法整理

  ...me); *所以當(dāng)看到一句的函數(shù)如果不理解，可以一步一步的反推，還原成你熟悉的代碼* // 回調(diào) 5 const names = [Tom,Jerry,Dog]; names.map(function(name){ console.log(name); }); // 6 names.map(name=> console.log(name)); // 當(dāng)需要直接返回一個(gè)對(duì)象怎么......

  dreamans 2019-08-23 16:51 評(píng)論0 收藏0
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  教你如何預(yù)判用戶(hù)手勢(shì)行為

  ...的問(wèn)題。所以只要得知target的寬高，可知道夾角，就可以反推導(dǎo)出曲線函數(shù)。 好了！這樣就獲取了所有未知數(shù)，既然有了兩個(gè)曲線函數(shù)就可以進(jìn)行積分求面積做對(duì)比了。最后還有一種情況是，特別高的元素（有可能想做的是上...

  since1986 2019-08-19 17:45 評(píng)論0 收藏0
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  最大似然法與似然函數(shù)

  ...計(jì)是利用已知的樣本的結(jié)果，在使用某個(gè)模型的基礎(chǔ)上，反推最有可能導(dǎo)致這樣結(jié)果的模型參數(shù)值。 定義 給定一個(gè)概率分布 ${displaystyle D}?$ ，已知其概率密度函數(shù)（連續(xù)分布）或概率質(zhì)量函數(shù)（離散分布）為 $f_D?$，以及一...

  monw3c 2019-06-26 18:22 評(píng)論0 收藏0